2024 年车队软件 ： 买家洞察、需求和痛点

分析师：RyanWiggin内容经理：AdhishLuitel 执行摘要 有效的车队管理支撑着公司的物流，但这是一个充满复杂性和挑战的领域。每天，车队经理在规划最佳路线和运营时必须考虑众多变量，同时还要应对更广泛的宏观经济挑战，例如驾驶员短缺，燃料成本波动，运输延误和监管压力。 CONTENTS 面临的挑战FLEET MANAGERS TODAY 2 为了迎接挑战，机队经理已经越来越多地将运营数字化，并继续大力投资于机队管理解决方案。这些解决方案是创建最佳机队运营的基础，可提供集中的数据聚合，从而实现更好的决策和分析，从而提高运营效率。 满足内部可持续性目标和监管要求5 车队管理解决方案的投资在规模和功能上都持续增长。在ABIResearch、HERETechnologies和AmazonWebServices(AWS)最近对300多名车队软件决策者进行的一项调查中，北美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区82.4%的受访者表示，他们的车队不到50% 机队管理软件&映射和作用定位技术6 企业级数据集成,可配置性和可操作洞察力.....................................................................9正在进行的技术支持和服务能力10 和装运跟踪是手动文档（纸质日志、电子表格等），其中54.7%的人现在只有不到30%的人手动完成。如图表1所示，几乎3 / 4的受访者已经实施了数字化转型战略，另有18.3%的人已经将大部分车队运营数字化。 尽管解决方案变得无处不在，但并非所有人都是平等的。许多车队经理仍然缺乏必要的资源来有效克服运输管理挑战，并且需要的解决方案不仅可以跟踪资产，还可以优化路线，提高效率，最大程度地提高资产利用率并确保法规遵从性。 阅读本白皮书将： •涵盖由HERETechnologies和AWS委托进行的ABIResearch对车队经理和运营商进行的全球调查的主要发现。•概述车队经理面临的最相关的挑战。•评估对公司最重要的基于车队的关键绩效指标(KPI)。•确定车队管理解决方案应如何帮助应对挑战并最大限度地提高车队能力。•讨论地图技术和位置数据解决方案如何帮助车队经理克服这些挑战。•帮助了解最佳实施车队管理解决方案的关键考虑因素。 今天面临的挑战 最大化车辆使用和可用资产 虽然卡车司机的可用性下降了，但对卡车运输的需求却在继续增加。这两种对立的力量扩大了车队供应和运输需求的最佳水平之间的差距，反过来又产生了更大的需求，以最大限度地提高可用劳动力和车辆容量。 当卡车堵车，在港口或堆场延误，由于缺乏司机时间而停放，或服务中断和需要维护时，对服务水平和更广泛的运营的影响可能是巨大的。 通过调查，受访者报告车辆利用率相关的KPI没有得到很好的满足，或者根本没有达到超过任何其他测试的KPI，如图表1所示。在考虑车辆停机时间如何对其他KPI产生连锁反应时，这是一个令人震惊的发现。 从可用数据中获取价值 考虑到资产跟踪技术的持续兴起，公司拥有大量的数据。OEM远程信息处理设备、售后远程信息处理解决方案、物联网(IoT)设备和运输管理系统(TMS)的实施,仅举几例,已经创建了很少同步工作或整合到一个平台中的点解决方案的集合。数据可用性不再是一个问题，但利用这些数据并实现其潜力的能力是许多组织面临的挑战。 在评估公司实现可见性的主要障碍时，调查受访者将“更好的数据能力”和“从跟踪硬件中获得可操作的见解”列为实现供应链和车队可见性的前两个障碍，如图表2所示。数据可以实现可见性，但要实现这一点，必须通过软件解决方案有效地处理、组织和传达可用的数据海洋。 增加收入和运营效率 虽然一个相对明显的目标，但增加收入和提高运营效率仍然是所有车队管理者的核心挑战。当被问及车队技术的顶级投资驱动因素时，55%的受访者将“增加收入”评为“提高运营效率”，52.1%的受访者将“提高运营效率”列为他们的两大驱动因素之一。 通货膨胀环境进一步加剧了这一挑战。地缘政治事件和宏观经济压力导致产品基础成本的增加，给物流运营带来压力，要求其降低总成本中的份额，以维持消费者的最终价格，如图1所示。 （来源：ABIResearch） 鉴于企业对商品的原始成本几乎没有控制权，因此必须简化物流运营并提高效率，以确保维持甚至实现盈利能力。 满足内部可持续性目标和监管要求 可持续发展现在正成为运营决策背后的驱动力，而不是一个好东西。无论是全公司还是特定于车队的公司，都在很大程度上依靠车队来实现其可持续发展目标并遵守不断增长的法规。 显而易见的步骤是使车队电气化，但考虑到当前的基础设施挑战和成本问题，这种方法还有一段时间。当被问及车队采用电动汽车（EV）的时间表时，34.3％的受访者计划在3至4年内采用电动汽车，而42.4％的受访者不打算再采用5至6年，如图表3所示。 电动汽车不是一个可行的短期选择，因此车队管理者必须转向利用现有资产来寻找和实施效率。更短的旅程，更少的停留时间，更好的维护，优化的库存分配和交通分析都是实现可持续发展目标的方法，但所有这些都需要车队管理解决方案，以实现高级分析和可操作的见解，以找到和实施新的路线以及更好的旅程计划。 机队管理软件及定位技术的作用 车队管理解决方案中最重要的组成部分在调查中被发现，当受访者被要求对他们将在完整系统之前部署哪些组件进行排名时。如图表4所示，实时运输跟踪和需求以及负载计划分别以72.5%和64.8%的受访者排名前3。 资产跟踪和自动车队旅游计划是组织利用地图技术和位置数据的两种主要方式，这一事实进一步证实了这一点。跟踪和计划是实现车队控制的两个基本支柱，尽管许多解决方案可以支持这一点，但质量可能会有很大差异。 Q（右）：您的组织采用以下哪种方式使用地图技术和位置数据? HERE Technologies是地图和位置数据解决方案的领导者，允许软件提供商用准确和实时的数据构建更好的车队管理产品，同时维护完全控制客户的专有数据。这通过其市场领先的矩阵路由和数据分析功能实现了全面的规划应用程序。 当谈到路线规划时，分析所有来源和目的地的矩阵的大小很重要。这里的矩阵是市场上最接近的竞争对手的两倍，有能力运行全国范围的路由计划，而不是特定的地区，确保可以考虑完整的网络以提供最佳的路线计划并最大程度地提高资产利用率。 路线优化还需要分析外部因素，例如交通。虽然交通是一个有点未知的因素，但车队管理解决方案可以在外部事件中进行趋势分析和因素，以相应地重新校准路线分配。HERE的实时交通矩阵为模型提供实时信息，以最好地按一天中的时间告知路线，但也利用时间序列数据分析，评估一段时间内的交通模式，以提供机器学习(ML)，随后创建更智能的路线计划。 利用内部和外部输入以及广泛的数据分析功能，HERE的解决方案随后可以启用： •具有相关可靠性评分的准确估计到达时间(ETA)预测•改善准时交货KPI，减少延迟交货罚款，提高客户忠诚度•通过最大化移动时间和优化交付路线来提高车辆利用率•通过更高的确定性和对旅程的控制来改善燃料管理•由于库存变动的可靠性，缓冲库存减少•提高专业驾驶员的操作安全性和法规合规性 不断增长的电子商务，混合动力和电动汽车的采用以及低排放区意味着车队经理必须平衡多种类型的车辆，从较小的最后一英里货车到长途卡车。例如，HERE的解决方案允许最终用户考虑超过25种不同类型的车辆在其路线中，根据各种限制和要求将正确的车辆分配到路线。 通过将您的数据与来自HERE的位置上下文相结合来获得准确性和精确度在安全的环境中快速提供车队、运输和汽车解决方案。可直接在您的环境，HERE产品是为在AWS上运行而构建的，具有减少的延迟和可扩展性需要适当大小的工作负载，以及全球最全面和广泛采用的云的性能、功耗和效率。AWS Marketplace中提供了HERE产品，旨在提高速度和灵活性，因此用户可以利用简化的采购、即付即用定价、控制和治理。 认识到这些好处的调查受访者的百分比。 关键考虑因素 从最终用户和实施者的角度来看，实现或开发解决方案需要考虑许多因素。每个企业在运营和流程以及数字和信息技术（IT）成熟度方面都是完全独特的。因此，独立软件供应商(ISV)继续努力调整解决方案的普遍性或特殊性，并且必须敏锐地意识到行业痛点，以正确定位、实施和支持其车队管理解决方案。 BARRIERStoAdoption 要求受访者对采用新车队管理解决方案的主要障碍进行排名，揭示了供应商必须考虑的关键主题： 1）成本仍然是采用新产品的最大障碍 解决方案，超过40%的受访者将其排名为最重要的考虑因素。尽管对许多人来说并不奇怪，但在考虑定价模型以及如何保证投资回报率（ROI）时，它仍然是ISV的重要考虑因素。 Afurtherconsiderationisthat79%ofrespondentsinthesurveysaidthattheyprefershort-termcontractsorpay-as-you-gocontractstructures,asshowninChart6.This 考虑到长期承诺通常可以提供折扣，因此成本是采用的主要障碍，这在某种程度上与这种观点相矛盾，但这表明市场正在以可达到的价格寻求灵活性。最有吸引力的定价模式不一定是最便宜或最灵活的定价模式，而是可以在两者之间找到健康平衡的定价模式。 2)当将将指标排名为1级或2级的受访者数量相结合时，缺乏内部专业知识/资源占据了首位，这与当今市场上更广泛的数字技能差距产生了共鸣。实施是其中的一部分，但缺乏专业知识也会阻止从部署的解决方案中获得价值，这使得解决方案必须直观和用户友好，并得到提供商的持续数字支持。 3)很难找到相关供应商在合并时排名第三，但却是第二高的“排名1”障碍。在当今竞争激烈的物流市场中，重点是 压缩开发新功能所需的时间，并确保新服务和解决方案的推出顺利进行。然而，调查结果表明，实现这一目标的最关键制约因素可能是公司发现很难找到具有专业知识的合适提供商，这些提供商既需要了解他们的行业，也需要创建满足他们需求的解决方案。向开发一个全面的合作伙伴和ISV生态系统的转变，可以补充内部能力，正在成为竞争优势的重要来源。 合作伙伴不仅有助于加快实现价值的时间，而且还有助于降低风险并使风险外部化，并有助于减轻分配稀缺的内部专业知识的压力，这使公司能够使其他内部活动步入正轨。有效使用合作伙伴生态系统还可以更轻松地管理系统升级，并避免需要在未来继续将资源用于维护系统和升级。结果是更有效地管理解决方案的总拥有成本(TCO)，并在交付新功能以满足客户需求时改进客户服务。 企业范围内的数据集成、可配置性和可操作的洞察力 组织不再希望采用在孤岛中运行的点解决方案，而是采用可以与现有系统集成并整合不同数据源以提供可操作情报的功能。如前所述，数据很容易获得，但许多组织认为他们仍然缺乏专业知识来配置自己的解决方案来访问和处理他们拥有的数据。调查发现，73.7%的受访者认为将自己的数据集成到车队管理解决方案中的能力是有价值的或极其有价值的，而当被问及什么会促使他们考虑新的供应商时，“与现有系统的集成”被大多数受访者排在第一位。 全面的数据集成是基础，但解决方案提供商还必须考虑他们如何为组织提供可以获取数据并将其转化为可操作智能的软件。这种对系统进行更深入的分析并通过“认知”见解为决策者提供更多支持的日益增长的愿望正在推动数据分析投资的增加，以实现更高的ETA准确性。 在调查的受访者中，75.9%的受访者计划在数据分析能力方面增加支出，其中44.1%的受访者计划在未来18个月内增加。人工智能功能的浪潮只会进一步提升这一需求，增加车队管理解决方案提供商支持数据可访问性和控制的需求。 持续的技术支持和服务能力 调查发现，在车队管理解决方案方面，直接技术支持是最重要的服务。在受访者中，44.1%的受访者将“对多个用户的技术支持”列为极其重