安防行业综述及大模型落地
行业产值与发展趋势
2023年，全国安防行业产值首次突破万亿元规模，达到10100亿元，同比增长6.8%。其中，工程类项目产值约5702亿元，增长3.5%，占比56%；产品类产值约2904亿元，增长6%，占比29%；运维类产值约1494亿元，占比15%，其中运维服务类增长39.6%，维持高增长率。深圳安防行业总产值达到2813亿元，增长点主要来自企业出海业务、安防ToC市场增长以及运维服务逐年增长。
近年安防产业产值变化
前些年，国内安防市场受益于平安城市、雪亮工程等国家大型项目，实现了快速增长，保持较高增长率。现今，中国安防行业进入稳健发展阶段，竞争格局呈现特点：企业数量众多，多数为中小型企业，大型企业通过并购整合壮大，安防边界得以拓宽。国内安防行业竞争格局逐渐集中化，大型企业市场份额不断扩大，中小企业面临较大竞争压力。预计未来，随着产品技术不断创新和应用场景深入挖掘，国内安防行业将继续保持正增长趋势。
红外热成像技术应用
全球对红外热成像仪的需求持续增长，尤其在军事和民用领域。军事上，红外热成像技术用于态势感知、目标跟踪和精确打击；民用方面，应用于消防安全、建筑检测、电力巡检、野生动物保护和无人驾驶等领域。红外热成像仪通过探测目标的红外辐射，不受雾霾、烟尘等影响，提供清晰图像，具备作用距离远、抗干扰性强、全天候工作等优点。其在安防领域的应用包括城市监控、边境监控、港口码头监控、要地监控、机场车站监控、防火辅助等，提供全面的夜间及恶劣天气下的安全保障。
微光成像技术与红外成像技术对比
微光成像技术在低照度环境下对微弱目标进行增强成像，相较于红外成像技术，微光成像在分辨率、纹理细节、对比度、探测距离等方面各有特点。红外成像不受外界环境干扰，适合全天候工作，但分辨率较低；微光成像分辨率高、纹理丰富，但易受环境影响，对比度较低。两者结合能提供更全面的图像信息。
行业大模型落地进展
随着通用大模型的兴起，行业大模型逐渐成为关注焦点。宇视科技、云天励飞、海康威视、大华股份、360智慧生活等企业纷纷推出自家大模型产品，如宇视的“梧桐”大模型、云天励飞的“深目”AI模盒、海康威视的观澜大模型等，用于提升图像处理能力、优化安防设备功能、实现智能化落地。企业通过集成大模型技术，开发边缘端装备、AI智能终端等，解决行业特定问题，加速行业智能化转型。
跨模态预训练大模型案例
联汇科技推出的多模态预训练大模型OmModel，融合语言和视觉模态理解，通过大规模预训练，实现以少量标注数据融合多种模态信息，获得更精准的视觉AI模型，适应千万种场景，大幅提升性能。该模型通过算法融合、算力优化，实现成本可控的大模型系统部署，加速商业落地。
数据存储与AI大模型融合
西部数据作为数据存储解决方案提供商，通过创新技术，如OptiNAND™和ArmorCache™，支持AI功能的录像机、视频分析服务器等设备，推出如WDPurplePro24TB超大容量企业级监控硬盘等产品，满足AI场景下的存储需求，同时支持智能分析软件，提升设备健康监控，降低维护成本。随着AI大模型的应用，数据存储需求将持续增长，西部数据等企业将面临更多机遇与挑战。
结论
2023年，安防行业迎来了突破性增长，产值首次突破万亿元，红外热成像技术、微光成像技术以及大模型的应用为行业带来了新的发展机遇。随着技术的不断进步，安防行业正朝着更加智能化、高效率的方向发展，同时，数据存储技术的创新也将为AI大模型的应用提供坚实的基础，共同推动行业向前发展。
