海外B端AI应用进展

海外企业AI应用趋势概览

一、AI应用意愿与预算增长

• 生成式AI应用加速：OpenAI的预测表明2024年将是AI应用的爆发年，企业对生成式AI的注册使用量显著增长。
• AI预算大幅增加：埃森哲的报告揭示，2024财年第二季度生成式AI相关订单金额超过6亿美元，显示出企业对AI的强烈需求。

二、云服务与AI采购的紧密关系

• API与自托管模型：多数企业通过API访问AI模型，少数采用自托管模式，以满足对开源模型的特殊需求。
• 首选模型与云服务提供商相关：Azure用户偏好OpenAI，亚马逊用户倾向于Anthropic或Cohere，显示云服务提供商与首选模型之间的强相关性。

三、内部模型应用与开源模型的兴起

• 多模型并行应用：企业倾向同时测试多个模型，以适应快速变化的技术环境。
• 开源模型的吸引力：60%的AI领导者表示，当开源模型性能接近时，愿意增加使用或转向开源模型，尤其是考虑可控性与定制化需求。
• 成本不再是首要考虑：企业更关注模型在内部基准上的表现，成本相对不是决定因素。

四、AI内部使用与谨慎的对外应用

• 降本增效的兴奋：企业对AI在内部场景中的应用充满热情，但对于对外应用仍持谨慎态度。
• 安全与公关问题：企业特别关注大模型的幻觉、安全问题及可能引发的公关风险。

五、AI应用场景与案例分享

• 内部应用：Salesforce、SAP、C3.AI等企业通过AI改善内部流程，如客户服务、营销和供应链管理。
• 技术创新：Palantir、Databricks等公司利用AI技术解决特定行业问题，如优化调度、预防欺诈和个性化营销。

六、建议关注与风险提示

• 关注企业：建议关注提供算力和AI相关服务的公司。
• 风险提示：包括AI技术迭代风险、经济下行风险及行业竞争加剧风险。

综上所述，海外企业对生成式AI的应用意愿强烈，预算大幅增长，云服务与AI采购紧密关联，内部模型应用与开源模型的兴起，AI在内部场景中的应用受企业青睐，对外应用保持谨慎。企业正积极探索AI在不同场景中的应用，同时面临技术迭代、经济环境和行业竞争等挑战。