2023年亚太地区人工智能准备指数

1.执行摘要................. 3 1.1背景.3 1.2主要发现. 4 主要结论. 52. 2.1总体AI准备情况. 5 2.2政府准备状态............................... 2.3业务准备情况.............. 11 建议................... 143. 附录一方法论17 附录二AI之间的相关性分析准备与经济绩效| 19 附录三参考文献20 1.执行摘要 1.1背景 自2019年以来，当fi第一版亚洲-太平洋fic AI就绪指数was人工智能(AI)已经成为消费者的日常现实，企业和政府。随着2023年的出现，这种情况加速了生成AI，已成为最具影响力的技术发布之一以往，重新定义我们如何看待和应对人工智能的影响。 采用和利用生成AI需要一定程度的AI准备， 其中包括： •••••基础设施:生成AI模型目前需要显著fi不能计算资源或专用硬件；数据:生成AI模型需要大量高质量的训练数据来学习有意义的模式并生成现实的内容；技能:开发和部署生成AI模型需要专业知识在AI和机器学习中；道德操守:生成AI可以引起伦理方面的担忧，例如有偏见或有害的内容；以及集成:AI就绪还包括集成的能力将生成的人工智能模型转化为现实世界的应用程序和工作的fiOW。 根据麦肯锡最近的一项研究，仅生成AI就可以增加相当于每年2.6万亿美元至4.4万亿美元的经济效益。在澳大利亚，据估计，生成AI可以为AUD115做出贡献到2030年，每年向经济增长十亿。在日本，估计生成AI可以解锁1.1万亿美元的生产能力。23 现在，生成AI比以前更有能力，更广泛地使用，消费者正在使用它来满足他们的日常信息需求，而公司正在将其纳入其运营。因此，三分之二(67%)的IT领导者将在未来18个月内优先考虑生成式人工智能，三分之一(33%)的人声称这是首要任务。公司表示，他们将显著增加对人工智能的投资，而不是未来三年，65%的商业领袖表示他们要么加速他们现有的人工智能战略，或第一次创建人工智能战略。5同样，72%的6 对于数字经济来说，要充分利用生成式人工智能的全部潜力，他们需要有强大的机构、基础设施、组织和围绕AI的伦理基础。 由Salesforce委托，由Access Partnership编写，2023年亚洲-Pacific AI就绪指数(指数)旨在帮助亚洲Pacific (APAC)经济体评估企业和政府采用、部署和集成人工智能的准备情况。 在Salesforce，我们提供了大约2000亿个人工智能预测每天，高于2019年10月的65亿次预测。Salesforce AI Cloud8将人工智能、数据、分析和自动化结合在一起，提供可信、开放、企业就绪的实时生成AI。 此2023年版涵盖该地区的12个经济体：澳大利亚，中国（新此外），印度，印度尼西亚，日本，马来西亚，新西兰，菲律宾，新加坡、韩国（新增）、泰国和越南。 对于每个国家，该指数衡量的是企业和政府多方面的AI准备及其对社会经济机会的影响15个统计指标。10 该报告为企业和政府提供了帮助使AI的使用最大化。 1.2主要发现 1.亚太地区经济体的总体人工智能准备水平在整个地区有所提升在2023年版涵盖的12个经济体中，five (澳大利亚，印度尼西亚、新西兰、新加坡和泰国)已经看到了他们的整体AI准备从2021年的分数开始提高。这是对这些经济体已经启动并实施了许多与人工智能相关的举措在2021年至2023年之间。新加坡排名第一，排名第三自2019年以来连续一段时间，很大程度上有利的政策和商业环境。分别排名2ndand 3rd,日本和中国已经制定并实施了几项前瞻性举措，以框架并使人工智能在经济的各个方面采用。韩国(4th澳大利亚（5th) -两个在AI领域也是fic的经济体-关闭顶级five。 4.成熟经济体和新兴经济体之间存在鸿沟 AI生态系统 总体而言，2023年版索引显示了成熟和新兴数字经济体：除新加坡外，所有东南亚国家国家-印度尼西亚，马来西亚，泰国，菲律宾和越南-得分低于亚太地区平均水平。然而，这些国家都推出了2021年至2022年的国家人工智能政策和战略，表明我们开始看到实地的情况可能只是时间问题这些AI计划对企业和政府组织的影响。 5. AI是经济活力和增长的驱动力 这份报告的相关性表明，各国人工智能的一个重要因素准备状态是指它们是否具有开放、稳健、动态和多样化的fi经济。总体人工智能准备与人均GDP密切相关，利用比较优势和竞争优势的能力，倾向为了利用技术创新，当地初创企业的活力生态系统，以及企业可以轻松驾驭政府流程和官僚机制-表明人工智能可以是一个亚太地区经济体的变化催化剂，而经济体的活力可以进一步扩大AI用例的可能性。 2.亚太地区所有经济体的政府AI准备工作都有所增加所有覆盖的亚太地区的政府AI准备工作都有所增加2021年至2023年的经济体。泰国和印度尼西亚经历了最大的增长，证明了出版物创造的势头他们期待已久的2022年国家人工智能战略112021年,12分别。经济已经超越了认识到人工智能的价值；他们已经采取了行动，并准备好利用人工智能的变革潜力政府流程和服务的数字化。 3.由于中小微企业，业务AI准备工作停滞不前对于大多数亚太地区经济体来说，商业AI准备工作停滞不前2021年和2023年。本次评估主要是由于纳入了微观、这些计算中的中小型企业(MSME)，如有一种趋势，数字化速度更慢，规模更小，而不是更大企业。越南经历了最大的放缓，而且只有新加坡在这一领域的得分有所上升。 2.主要发现 2.1总体AI准备情况 表1提供了 AI就绪指数。13新加坡在所有形式的AI中保持领先地位战备，其次是日本在整体战备。中国排名2nd在商业准备，澳大利亚是2nd政府做好准备。 自2021年的上一份报告以来，新加坡已经推出了许多决定性的AI相关倡议，旨在使公共和私营部门组织能够以负责任的方式采用人工智能：政府的国家人工智能计划，14the国家金融人工智能计划，15医疗保健中的人工智能指南，16AI验证17 日本AI白皮书18及其多边推动数据自由流动与信任(DFFT)框架19推进了国际人工智能议程，而中国的14th国家信息化五年计划20可信AI白皮书21促成了许多创新型人工智能公司的崛起。 同样，澳大利亚也发布了导航AI报告。22AI生态系统动量报告，23负责任的AI网络24来操作AI。 总体AI准备情况：新加坡领先亚太地区（70.1），其次是日本（59.8）和中国（59.7）。 业务AI准备情况：新加坡领先亚太地区（53.6），其次是中国（43.1）和韩国（42.7）。 政府AI准备：新加坡领先亚太地区（86.5），其次是澳大利亚（77.7）和日本（77.5）。 观察一段时间的趋势，图1显示： •新加坡自2019年以来一直保持领先地位，因此脱颖而出。日本自2021年以来保持第二位。•中国和韩国加入2023年版指数将澳大利亚推至5th从其3rd地点在2021年。印度尼西亚和泰国在整体AI准备方面出现了最大的增长2021年和2023年。通过以下方式引入总体国家人工智能战略这两个经济体，以及一套有利的政府举措。总体而言，在2023年版指数涵盖的12个经济体中，five (澳大利亚、印度尼西亚、新西兰、新加坡和泰国)有看到他们的整体AI准备工作有所改善。 2.2政府AI准备 政府AI准备评估政府利用和利用的能力通过检查数据驱动的创新在多大程度上构建扶持政策和有利的商业生态系统。它还评估了公共部门组织使用人工智能来改善的程度提供服务的效率-从而确保更广泛和更公平的访问一系列的数字体验。 图2显示，新加坡、澳大利亚和日本占据前三名景点，其次是中国，韩国，新西兰，马来西亚，泰国，和印度。排名10th,th,和12th分别是印度尼西亚、越南、和菲律宾继续排名在频谱的低端。 尽管所有经济体的政府准备水平都有所提高， 该指数的2021年和2019年版本。越南显示最小政府AI准备工作的增加，从8位下降了3位th斑点2021年至11年th2023年。而越南政府已经推出了人工智能研究、开发和应用国家战略直到2030年,25并一直在AI和其他数字领域进行大量投资技术,26进展受到缺乏人工智能人才和专业知识的影响。27 仔细看政府准备度指标，表2显示： •新西兰在数字政府和开放政府数据方面处于领先地位。这可以归因于2021年推出的开放数据行动计划。它旨在启用开放数据并加速开放政府数据。30 •在整个频谱中，新加坡引领公众的数字化转型部门，开放政府数据，人力资本和研究，ICT监管，以及政府促进对新兴技术的投资。 •澳大利亚是得分最高的国家之一，重新审视其持续的建设势头其丰富的开放数据源28并通过Aus政府数据峰会等举措。29 APAC在生成AI方面的发展 本节概述了整个 本报告涵盖的12个经济体。 澳大利亚:澳大利亚政府和企业一直在采取积极的步骤来利用生成AI的潜力，这是估计的到2030年，澳大利亚的经济每年增加1, 150亿澳元。312023年7月，数字转型机构(DTA)和工业，科学和资源部（DISR）发布了一套关于公共部门使用生成人工智能的“临时”指南，对于低风险的情况。32在私营部门，澳大利亚雇员人工智能在工作场所的使用正在增加，其中三分之二(67%)的受访者每周在工作中使用生成式人工智能工具。33 中国:中国网络空间管理局(CAC)宣布2023年7月对生成人工智能的全面规定，强调坚持社会主义核心价值观和类似ChatGPT的受控推出服务。34新规则从2023年8月起生效，涵盖所有生成AI内容服务向中国公众提供。35 印度:AI有望释放6210亿美元的生产能力在印度，这几乎相当于该国国内生产总值的fi五分之一2021.36印度的生成式AIfiRMS吸引了累积投资超过5.9亿美元。37电子和IT部（MeitY）宣布计划起草一份新的发展印度人工智能的路线图生态系统专注于其国内IndiaAI平台，以促进本地初创企业、研究和创新。38 印度尼西亚:印度尼西亚的生成式人工智能市场预计将有一个从2023年起，复合年增长率(CAGR)超过24.4%到2030年。39一些银行正在探索使用生成式AI云解决方案，以提高其聊天机器人的质量，增加员工生产力，并自动创建内容。40印度尼西亚政府在2020 - 2045年人工智能战略(Stranas KA)。41 新加坡:2023年6月，Infocomm媒体发展局(IMDA)与Aicadium合作发表了一份讨论文件，分享新加坡对生成AI的实用和增值方法治理。522023年6月，副总理Heng Swee Keat分享了一项新计划，Project MindForge，这将有助于检查fi金融生成人工智能的风险和机遇通过将银行业的主要利益相关者与领先的人工智能公司在政府。53 日本:2023年4月，自民党（LDP）发布了其AI白皮书。422023年5月，日本政府发布AI战略理事会重新评估和重组了“人工智能问题概要”中的生成式人工智能。432023年7月，政府宣布了拟议的人工智能审计和认证fi阳离子框架其中概述了fi保密和错误信息的用户指南问题和基于风险的方法，以确保生成AI合规性日本的法律法规。44日本教育部已发布指南，允许在小学、初中和高中。45 韩国：2023年5月，韩国政府宣布它将为AI生成的版权设定新的标准和准则到2023年9月的内容，以最大限度地减少争议和混乱知识产权。542023年6月，国家研究所技术和标准(NITES)建立了fi第一个国家标准(KS)韩国的人工智能伦理。55这是对全球扩散的回应生成AI技术和围绕人工智能伦理。562023年6月，Yoon Suk Yeol总统宣布巴黎倡议，其中包含建立全球数字秩序在时代推进中建立数字道德准则ChatGPT等技术。57 马来西亚:近三分之一的受访公司已经整合生成人工智能