全球人工智能准备指数：企业AI代理的规模化应用

前言 人工智能（AI）的快速发展为我们重塑世界提供了无与伦比的机会。它将推动创新，提高生产力，并从根本上改变企业运营和政府服务公民的方式。在Salesforce，我们相信这股革命的下一波浪潮——智能代理式AI，有潜力解锁更大的增长、影响和效率机会，并最终通过以新方式促进人机协作，使AI系统能够更自主地规划、推理和行动，代表人类推进组织优先事项并完成复杂任务，从而创造深刻的社会价值。 这一潜在转型不仅取决于技术进步，还取决于建立信任和负责任的治理基础。这个《全球智能体准备指数》是对这项重要讨论的贡献。它提供了一个全面的框架，用以理解各国为驾驭智能体式人工智能做好准备的程度，突出了十六个关键全球市场在法规、扩散、投资和人才培养方面的多样化方法。 这份报告表明，各国都渴望推进其转型进程。尽管决策者往往关注风险识别和管理，但还有另一个紧迫任务：积极推动战略性地采用可信代理式人工智能。那些优先投资于创新、基础设施、人才、技能提升和再培训以及伦理框架的前瞻型国家，将处于最有利的位置，以竞争、引领这个数字化转型的新时代，并审慎地导航人机协作的未来。 Salesforce 致力于培养可信赖的自主式人工智能。我们在治理、护栏和指导方法方面的方针——包括嵌入到 Agentforce 等解决方案中的信任层和机制，用于可见性、可观测性和透明度——确保每一次交互都受到强大的数据隐私和安全控制的监管，强化了我们的核心价值观：信任。我们相信，通过将这些信任构建到这些技术的核心，我们可以赋予组织自信且安全地部署人工智能代理的能力，释放其全部的企业价值。 本指数为政府、企业和民间社会提供宝贵资源，深入了解规模化代理式人工智能的优势和挑战。它强调了持续投资、跨部门合作和战略重点的重要性，以加速采用并确保代理式人工智能的效益对所有人都是可及的、可扩展的、包容的。携手同行，我们可以抓住这个机遇，创造一个人类与人工智能代理共同简化公共服务、增强经济竞争力、并为一个更有效、高效、反应灵敏的全球环境做出贡献的未来。 塞巴斯蒂安·V·奈尔斯 Salesforce, Inc. 董事长兼首席法律官 内容 4 执行摘要 9 引言 13 方法论 15 个主要发现 24 条建议 29展望未来：把握自主AI机遇 30 附录一：详细发现 34 附录二：方法论 执行摘要 人工智能（AI）的采用，特别是代理型人工智能，为公共部门和私营部门都带来了重大机遇。这些技术可以改变服务的交付方式、企业的运营方式以及政府与公民的互动方式——释放新的效率、推动经济增长并增强竞争力。 近年来，人工智能革命经历了三次浪潮：预测式人工智能、生成式人工智能，以及现在的智能体式人工智能。智能体式人工智能是赋予人工智能智能体自主行动、无需人工监督的技术。智能体与它们的前代不同之处在于，它们能够自主规划、推理和行动以完成复杂任务。人工智能智能体的应用，与人类员工协同工作预计将增加327%在未来两年内，这将导致生产率提高30%。 随着自主代理式人工智能及其应用日趋成熟，那些准备好利用其潜力的国家将在下一波数字化转型中占据领先地位。为此，世界各国正探索多样化的治理方式，范围从全面的监管框架到更灵活、由行业主导的方法。 • 在欧洲联盟（欧盟）中，法国、德国和意大利等成员国将应用欧盟人工智能法案,一个基于风险的全面监管框架，根据人工智能系统的潜在风险对其进行分类——对被认定为高风险的系统施加更严格的合规要求。 •韩国已采用其最近的监管和管理结构人工智能发展基本法，结合对特定高风险系统的要求与促进人工智能发展与采用措施。 • 日本，近期通过的关于促进人工智能相关技术研发应用的法案，新加坡则采取较为宽松的方式，鼓励自愿指导方针、行业自我监管和道德人工智能原则，以在创新和负责任的人工智能使用之间取得平衡。 • 同时，美国和英国选择了针对特定行业的策略，并由中央机构监督，并采取个案处理的具体执行措施。 • 沙特阿拉伯和印度尼西亚等其他国家刚开始发展其人工智能框架，重点关注经济增长、数字化转型和伦理人工智能框架的政策。 尽管政策制定者经常关注自上而下的监管，但这可能错失关键机会。真正的挑战不仅仅是控制人工智能——更在于积极推动其战略应用，特别是针对如自主系统等先进能力。国家人工智能战略需要从被动监管转向主动部署，确保各国能够驾驭人工智能的巨大潜力，而不仅仅是管理其风险。 为了让各国充分享受人工智能的全部好处，并在快速变化的格局中保持竞争力，加速应用——通过投资、基础设施、人才和创新——必须成为一项首要政策优先事项。 我们的全球人工智能准备指数—an expansion and update of Salesforce’s亚太地区人工智能准备指数那个解释了代理能力的最新技术突破——提供了一个框架，用来理解各国为抓住这个机遇已经做好了怎样的准备，并指明了它们可以采取哪些步骤来更有效地做到这一点。 本索引的目的并非排名或强调各国在人工智能方法上的差距。相反，它考察了人工智能成熟度和培训如何通过促进同行学习、精准投资和敏捷实验，以确保具有自主能力的智能系统能够更具可及性、可扩展性和包容性。 该指数评估了 Salesforce 运营的 16 个关键全球市场的 AI 就绪情况，使用涵盖 AI 发展五个关键维度的 31 个选定指标： 维度1：构建人工智能监管框架 基础数字与法律基础设施 维度2：人工智能扩散与采纳经济和政府中的 AI 采用和准备 维度3：人工智能创新 人工智能生态系统与创新发展成果 维度4：AI投资 人工智能发展的金融与市场条件 维度5：人力资本、人工智能人才与技能人才流动，创新能力与社会信任 发现概述 该指数揭示了明确的领先者和那些在确保他们准备好采用和扩展代理式AI技术和系统方面仍有改进空间的对象。尽管某些维度显示出绩效的高度不均衡分布——特别是投资和本地创新的强度——大多数市场在其使能框架和推广步骤方面都取得了进展，并且表现接近平均水平。 一些国家在多个维度上展现领导力，而另一些国家仍在建设将雄心转化为影响力的基础能力。整体表现受到国家战略的协调性、数字基础设施的成熟度以及本地投资和创新生态系统强度的影响。 维度成果 索引显示监管准备情况（维度1）是各国最先进和最一致领域。几乎所有国家都已推出国家人工智能战略、数字治理框架或数据保护制度，这些构成了人工智能部署的基础。新加坡、英国和澳大利亚脱颖而出，将这些原则转化为实践——利用保障框架和人工智能采购标准等工具。相比之下，其他国家仍在制定或完善其监管方法，并在将治理与数字基础设施和制度能力相协调方面面临挑战。 跨部门人工智能采用和扩散（维度2）是另一个增长优势的领域。各国正从试点计划转向将人工智能整合到公共服务、物流、金融和公民参与中。新加坡、法国和韩国都将人工智能嵌入到数字化转型战略中，而其他国家则专注于在农业、制造业或公共管理中进行有针对性的部署。然而，现实世界的采用情况并不均衡，特别是在基础设施、技能或信任机制发展不完善的地方。 创新能力（维度3）呈现了最显著的可变性。虽然一些国家展现出强大的研究生态系统和新兴的人工智能初创社区，但很少有国家发展出设计、测试和扩展具备代理能力的人工智能和系统的广泛能力。美国在研究规模和商业化方面领先，而新加坡和英国正战略性地投资于创新支持政策与合作伙伴关系。与此同时，许多国家仍在建设国内研发管道、连接学术与产业或获取计算基础设施方面面临挑战。 人工智能投资（维度4）也呈现出高可变性，似乎成为许多国家的瓶颈。即使在战略目标雄心勃勃的情况下，公共或私人资本尚未大规模调动。一些政府已开始推出有针对性的投资工具来提高资本可用性——例如主权基金、国家人工智能任务或拨款计划——但风险承受能力和交易流量仍然有限。这在新兴市场中尤其如此，资金缺口可能会限制本地生态系统和智能代理系统的采用。全球科技公司和多边合作伙伴可以在帮助建立早期投资生态系统方面发挥催化作用。 最后，人力资本（维度5）作为一种决定性的使能因素出现。拥有强大职业体系、协调的技能提升策略和聚焦人工智能的教育举措的国家，更有能力支持负责任的部署。虽然一些国家在技术技能和人工智能素养方面投入巨大，但另一些国家仍缺乏提供大规模、跨行业培训的制度能力。构建人才管道——包括为公共部门采用和采购——将是确保主动型人工智能能力从雄心走向实施的关键。 推荐 随着国家在人工智能代理的采用和部署方面取得进步，政府和相关利益相关者可以采取几个步骤来加速进展。 1.公共部门转型中的Scale AI智能体集成 政府应提升数字成熟度，修订采购框架，优先采用可减少行政瓶颈、提升公民服务应用场景，培训公共部门官员，并嵌入用户反馈机制。 2. 提前推进用于自主人工智能系统的全球互操作治理框架 制定清晰、基于风险、全球互操作性的治理框架，以支持监管确定性、降低运营风险，并促进负责任的人工智能设计和部署。当各国政府使用共同原则制定其框架时，也应努力建立互认协议。 3. 加强人工智能代理的人力资源准备工作 通过设计针对代理合作相关的技术和非技术课程，创建关键行业的AI卓越中心，并培育公私合作伙伴关系，来填补人才差距。 4. 为中小型企业（SMB）普及人工智能代理访问权限 启动激励计划，制定特定行业的操作指南，并扩大对创新中心的访问权限，以帮助中小企业采用人工智能工具并提高效率。 5. 鼓励特定行业的AI治理和应用模式 制定领域特定治理模式，支持行业主导试点，并促进知识共享，以加速对高影响领域的AI应用。 6. 加速跨境研发和安全创新 致力于共享研发投资，扩大跨境合作，建立国家人工智能安全机构间的伙伴关系，以协调安全标准并统一监管。 这些行动将有助于释放具身智能的变革潜力，简化公共服务，增强经济竞争力，并确保人工智能部署保持安全且对所有人开放。 简介 什么是 AI 代理？ AI 代理是新一代人工智能系统，能够以高度自主的方式执行复杂的多步骤任务；它们可以独立收集和分析数据、制定计划并采取行动。 企业可以将代理式人工智能技术嵌入内部和面向客户的业务软件系统和应用程序中。与企业员工协同工作，企业代理越来越多地用于简化客户服务、加速业务运营，并在公共和私营部门协助决策。作为公众的第一接触点，它们可以全天候提供支持，帮助个人快速导航公共信息或促进常规和自助服务交互。 销售力的Agentforce使企业和政府能够无缝地将自主代理集成到其现有的数据系统、业务逻辑和用户界面中，使代理能够提高员工生产力、增强响应能力并个性化用户参与。代理使时间和资源得到解放，用于高价值活动，同时满足隐私、安全和准确性方面的最高标准。 人工智能代理的经济承诺 人工智能代理的兴起标志着全球数字经济的一个深刻转变，解锁了新的经济价值层次。这一能力飞跃已经通过提高运营效率、增强决策能力和创造结果导向的服务模式，重塑了整个行业——从金融和制造到物流和医疗保健。 PwC的估算建议称，生成式AI——AI代理的关键推动者——到2030年每年可能为全球GDP贡献26万亿至44万亿美元。在能源等特定领域，企业对生成式AI解决方案和应用的投入预计将从2023年的400亿美元增至十年末超过1400亿美元，随着企业扩大对AI的采用以提升生产力、简化运营和推动创新。 在此背景下，世界各国政府将人工智能视为战略优先事项。国家人工智能战略越来越多地引用人工智能提高生产力、加速数字化转型和创造高附加值就业岗位的潜力。 政府AI代理：以更少做更多 当今政府有一个独特的机会来展示人工智能的价值，并通过对人工智能代理成为早期采用者来回应公众对公共服务中人工智能驱动改进的明确需求。Salesforce研究发现40%的全球公民在与政府互动时遇到困难，而90%的全球民众表示愿意与人工智能驱动的政府服务互动。民众开始期望他们在私营部门互动时看到的AI益处也能在公共部门获得。 人工智能代理为政府提供了 substantial 的机遇，有助于提升服务交付