亚太地区人口老龄化加剧、医疗服务不足、疾病负担加重，但医疗支出较低，人工智能（AI）在医疗科技领域的应用前景广阔。本报告探讨了如何转化和实现人工智能在医疗科技领域的应用价值，重点关注各利益相关方如何应对相关挑战，并提出了“A-C-T框架”（可得、可用和可信）作为三大着力点。
核心观点： 人工智能驱动的医疗科技将成为推动向智能医疗转型的关键，其价值体现在提升患者体验、改善临床结果、提高服务便捷性、提高流程效率、推动医疗技术创新等方面。
关键数据：
- 亚太地区每4人中就有1人年龄达60岁以上（到2030年）。
- 亚太地区所有年龄层人群中，有7亿人无法得到足够的基本医疗保障。
- 慢性病患病率和疾病相关并发症每年给亚太地区国家造成2,500亿美元的损失。
- 亚太地区大多数国家医疗健康支出仅占GDP总量的5%甚至更少，而这一比例在经合组织成员中为12%。
- 2020年至2028年，亚太地区人工智能在医疗科技领域的市场规模预计将达2.5亿美元，增长50%。
研究结论：
- 人工智能驱动的医疗科技的应用面临诸多挑战，包括报销机制不明确、设计和部署成本高昂、数字基础设施差异、人工智能素养不足、数据互通和一体化程度低、利益相关方协作不足、监管缺乏明确性和一致性、数据保护机制不完善、伦理原则和指南缺乏等。
- 为克服这些挑战，需要采取以下措施：
- 可得：扩展和调整政府主导的人工智能驱动的医疗科技的报销框架，探索人工智能开发和部署的其他融资机制，建立区域统一的平等治理框架，投资加强区域人工智能准备程度，针对人工智能驱动的医疗科技制定数字可持续发展指引和建议。
- 可用：制定人才培养教育计划，投资提升现有从业人员技能，促进亚太地区在人工智能驱动的医疗科技领域的认识与合作，探索通过区域协调实现数据互通标准和指南，提高区域和本地数字和数据成熟度，为人工智能驱动的医疗科技使用具有区域代表性且基于用例的数据集提供便利。
- 可信：采用以风险为导向的方法对人工智能驱动的医疗科技进行区域监管探索，探索区域认可与依赖模式，促进人工智能驱动的医疗科技的趋同发展，促进区域更积极制定人工智能监管规定，就人工智能驱动的医疗科技制定区域网络安全标准，就患者数据的公平使用制定指南，就保护机制的早期测试创建相应的受控环境和设置，就人工智能驱动的医疗科技制定一致的区域伦理原则和指南。
- 各利益相关方应共同努力，包括政策制定者、监管机构、支付方、医院、学术机构、医疗科技及其他科技组织、全球和区域联盟等，以促进人工智能创新在医疗科技和医疗健康领域的安全和合乎伦理的发展和应用。
