AI智能总结
L . E . K .展望展望2025 |医疗服务行业医疗服务行业 实现人工智能在医疗服实现人工智能在医疗服务行业中的价值务行业中的价值 2025年是医疗服务行业人工智能的关键转折点。面对患者需求增长、医疗人年是医疗服务行业人工智能的关键转折点。面对患者需求增长、医疗人员短缺和成本上升等挑战,医疗服务行业必须推动人工智能从变革潜力向实际员短缺和成本上升等挑战,医疗服务行业必须推动人工智能从变革潜力向实际应用迈进。为了充分发挥人工智能的潜力,医疗机构必须弥合“人工智能转型差应用迈进。为了充分发挥人工智能的潜力,医疗机构必须弥合“人工智能转型差距”距”————即人工智能的潜力与现实应用之间的差距。即人工智能的潜力与现实应用之间的差距。 36%CAGR预计到2025年,医疗数据总量将以36%的年复合增长率增长 从诊断精度近乎完美的自主诊断工具,到能够优化工作流程并为临床医生赋能的智能系统,人工智能在医疗领域的应用已经初见成效。然而,该类工具在落地过程中仍面临诸多挑战。医疗系统的分散性、严格的监管要求以及患者信任问题,这些因素限制了人工智能的广泛应用。要在2025年取得突破,医疗行业的领导者必须调整运营模式,整合可扩展的人工智能解决方案,并确保创新服务于患者的临床结果及临床工作流程。 L.E.K.致力于帮助医疗机构应对人工智能转型带来的挑战,制定战略方案,将人工智能工具深度融入运营体系,以提升患者互动体验,并为行业相关方创造更大价值。未来已来,行动迫在眉睫。 预计到2034年,全球医疗服务人工智能市场规模将达到6,140亿美元$6,140亿美元 聚焦人工智能应用在医疗服务行业的核心机遇 1临床决策支持:人工智能工具(例如,Oxipit)在特定领域(例如,放射学)的诊断准确率可达92%,优于人类医生。 2临床及行政效率提升::生成式人工智能可将文档处理时间减少50%,让临床医生有更多时间专注于患者。大部分预约挂号、保险资格审核及其他呼叫中心运营任务可由生成式人工智能处理。 3个性化医疗服务及患者互动::人工智能助手(例如,Copilots)可根据患者偏好量身定制医疗服务,提高医疗服务可及性,同时提升患者依从性。 4创新医疗服务模式::基于数据洞察的医疗服务,可大规模助力疾病预防和个性化治疗。 数据来源:L.E.K.研究与分析 了解更多 关注L.E.K.展望系列 欢迎联系我们,了解L.E.K.如何助力医疗服务行业领导者弥合人工智能转型差距,释放人工智能的变革潜力。关注L.E.K.展望系列,深入洞察2025年人工智能如何重塑行业格局。