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生命科学行业:实现人工智能在生命科学中的价值

生命科学行业:实现人工智能在生命科学中的价值

L .E.K.展望展望2025|生命科学行业生命科学行业 实现人工智能在生命科学实现人工智能在生命科学中的价值中的价值 提高生命科学领域的研发效率迫在眉睫。生物制药公司需要以更快、更经济高效提高生命科学领域的研发效率迫在眉睫。生物制药公司需要以更快、更经济高效的方式将药物推向市场,提高商业成功率的同时应对不断上升的成本,并适应不断变的方式将药物推向市场,提高商业成功率的同时应对不断上升的成本,并适应不断变化的诊疗标准。化的诊疗标准。 人工智能正在成为关键驱动力,助力生命科学行业重新审视其传统的研发模式,以提升研发效率、加快研发速度并提高精准度。人工智能将对整个研发链路产生影响,但在不同研发阶段,人工智能应用的成熟度仍有所差异。目前,人工智能在药物发现和早期研究阶段的应用最为领先,能够加速靶点识别、优化化学结构,并减少不必要的迭代。此外,人工智能也正在为临床开发带来变革,例如患者筛选、自适应试验设计以及使临床试验更加智能化,并加速试验结果的产出的数字孪生技术等。 目前已有70多种资产进入临床开发阶段人工智能驱动的产品管线在过去十年间年均增长20% 人工智能的真正潜力在于将患者数据(其中包括生物标志物、基因特征及其他相关信息)与药物反应相结合,从而推动精准医疗的发展,尤其在肿瘤领域,并逐步扩展至免疫学、心血管代谢疾病和神经科学等领域。实现这一目标的基础步骤是整合和清理数据,以确保人工智能系统提供切实可行的洞见并最大化其影响力。 为了释放人工智能在生命科学行业的应用潜力,行业参与者需采取相应的战略举措。生物制药公司必须双管齐下:一方面,与提供差异化人工智能解决方案的创新者建立合作关系;另一方面,内部构建强大的人工智能能力,以获取长期竞争优势。 成功整合人工智能不仅依赖于技术投资,还需要组织变革。推动团队和流程的变革管理至关重要,是确保人工智能成为企业转型的核心驱动力。 㚐❜人工智能如何提高研发效率 1加速药物发现:人工智能能够将药物发现的时间从3至4年缩短至1至2年(例如,Atomwise的AtomNet技术可将早期药物筛选时间减少50%。 2提高成功率:人工智能工具可将1期临床试验的成功率提高至80%至90%,相比之下,行业平均成功率仅为40至65%。 15+亯人工智能合作Տժ关系,以推动研发创新 3优化资源 效率:人 工智能预计可将每个研发项目所需的全职研发人员(FTE)数量减少20%,从而释放更多资源用于其他关键任务。 来源:L.E.K.研究与分析;ScienceDirect;Nature 了解更多 联系我们,了解L.E.K.如何助力生物制药行业领导者应对人工智能转型差距——即人工智能的潜力与现实应用之间的差距。我们致力于为企业客户量身定制人工智能转型战略,充分发挥人工智能在整个研发链路中的价值,并帮助企业客户在外部合作与内部投资之间找到最佳平衡,释放人工智能的变革潜力,驱动研发效率升级。关注L.E.K.展望系列,深入洞察2025年人工智能如何重塑行业格局。 关注L.E.K.展望系列