2023年人工智能（AI）指数报告

AI智能总结

《人工智能指数报告2023》提供了对人工智能领域的深入分析和最新进展的全面概览。以下是该报告的关键内容总结：

增长与变化：人工智能指数报告指出，自2014年起，工业界开始主导人工智能模型的发布，相较于学术界的模型发布数量大幅增加。这反映了行业在数据、计算能力和资金上的优势。
技术性能：人工智能技术不断进步，尤其是在生成式AI领域，如DALL-E 2、稳定扩散和ChatGPT等模型的发布。然而，这些系统仍存在易产生幻觉的问题，难以在关键应用中可靠使用。
环境影响：人工智能系统对环境的影响引起关注，特别是在能耗方面。例如，BLOOM的训练过程产生了大量的碳排放，但也有研究表明，AI可以通过优化能源使用来帮助实现环境目标。
经济影响：对人工智能相关技能的需求持续增长，覆盖美国几乎所有行业。同时，全球人工智能投资在2022年首次出现同比下降，但仍保持了显著增长的趋势。
政策与法规：全球范围内对人工智能的关注和立法活动显著增加。各国立法机构通过的包含“人工智能”条款的法律数量显著增长，特别是在美国和欧盟。
教育与培训：人工智能教育在全球范围内受到重视，计算机科学专业的博士毕业生中越来越多的人选择工业领域。K-12教育中人工智能和计算机科学的课程也在增加。