影响AI系列年企业人工智能成熟度指数（英）

企业AI成熟度指数2025

核心观点
本年度企业AI成熟度指数显示，全球企业AI成熟度平均得分从去年的44降至35，主要原因是AI创新速度超过企业部署能力。少数顶尖企业（Pacesetters）在AI转型中表现突出，其平均得分为44，但最高得分较去年下降12点。报告强调，AI转型需要战略领导、平台方法、人才投入和治理框架，并预测若全球2000强企业均达到Pacesetter水平，将增加1130亿美元的总毛利。

关键数据

• 企业AI成熟度平均得分下降9点（44→35），仅1%受访者得分超过50
• 82%企业计划增加AI投资（平均8.6%）
• Pacesetters占比18.2%，采用平台化方法（66%）和AI治理政策（63%）
• Agentic AI应用率低（仅33%试点），但40%计划在12个月内采用
• 67%企业通过AI提升毛利（平均11%），但人才短缺（仅55%认为有合适技能）

行业与区域差异

• 科技行业Pacesetters占比最高（32%），其次是重制造业（21%）
• 数据安全是所有行业的首要顾虑，英国、阿联酋、意大利最为突出
• 印度Pacesetters最多（31%），其次是美国（22%）、澳大利亚（14%）
• 法、意、西Pacesetters占比最低（8%），但印度、美国、阿联酋AI投资意愿更强

Pacesetters转型路径

1. 创新思维：以AI驱动业务，而非传统数字化思维，通过创新中心探索新可能
2. 平台化方法：打破数据孤岛，采用统一平台整合数据、流程和人员
3. 人才战略：招聘变革推动者，培训现有员工（AI配置器、数据科学家等）
4. AI治理：建立数据安全政策，主动评估AI风险，确保合规性
5. Agentic AI应用：优先解决安全风险、流程优化等场景，通过 orchestrator agent管理多智能体协作

结论
AI转型成功的关键在于平衡技术部署与人文关怀，Pacesetters通过信任、协作和实验文化，将AI与人类创造力结合，实现业务增长与员工赋能的双重目标。