释放 AI 的价值 思科 2025 人工智能就绪指数

释放AI的价值 思科2025人工智能就绪指数 目录 执行摘要第三版概述：AI就绪性是一场持续征程，而非一次性目标大多数企业仍在寻求实现价值，而领导者已收获满满价值最终体现为经济回报价值的体现不止于经济回报目标高远才能更充分地释放AI智能体的价值潜力AI基础设施债务已成影响价值兑现的真实风险0304060811151822结论：向领导者看齐研究方法26 执行摘要 思科人工智能就绪指数研究现已进入第三年。今年的研究显示，尽管企业对AI的雄心不断高涨，但仅有一小部分企业（领导者）在所有AI价值衡量指标上全面超越其他企业。在全球受访企业中，过去三年，领导者占比始终保持在13%至14%之间。然而，领导者并非止步不前，他们的成功不断提醒着我们，就绪性绝非一劳永逸，而是需要持续投入。唯有如此，方能随着AI的不断发展，始终保持强大的竞争力。 领导者采用一套规范有序、系统化的方法，在战略、基础设施、数据、治理、人才和文化六大维度上均衡发展。领导者通过前瞻规划、早期投资，以及将AI深度嵌入核心业务，确保紧跟AI快速发展的步伐，并创造持久价值。 •价值就绪：约四分之三(77%)的领导者已最终确定其AI使用案例，这一比例为全球受访企业平均水平的4倍。•价值管理：领导者(95%)更有可能跟踪并衡量其AI投资的成效，这一比例为整体水平(32%)的3倍。价值兑现：领导者（90%以上）更有可能实现盈利增长、生产力提升和创新突破，这一比例为全球受访企业（约60%）整体水平的1.5倍。 AI智能体不断加剧风险和挑战，而企业雄心高涨却准备不足 就绪指数揭示了一个关键矛盾：83%的企业计划部署智能体，但企业的现有基础设施难以通过扩展来应对智能体带来的复杂性，所面临的压力持续加剧。领导者再次成为例外，几乎所有领导者(98%)都在着手设计能满足未来需求的基础设施。 定义就绪性压力 本报告还引入了一个新概念“AI基础设施债务”，它是技术债务和数字债务的现代演变版本，而这些债务曾严重阻碍了企业的转型进程。AI基础设施债务往往以不易觉察的方式不断累积，由各种妥协、延迟升级和架构投入不足所致。被忽视的时间越久，代价越高，最终会导致创新放缓、成本飙升、回报缩水。就绪指数揭示了一些早期预警信号，包括升级需求、成本上升、GPU容量、预算限制和新型威胁。 领导者同样无法避免AI基础设施债务问题，但他们具有更强的行动能力。凭借完善的治理、财务前瞻和跨部门协作，领导者构筑了强大的韧性，能够有效地提前化解AI基础设施债务问题，避免其持续叠加累积，演变为代价高昂的风险。 领导者已将就绪性转化为竞争优势 AI就绪性已成关键竞争优势，这不在于它能确保实现创新，而在于它能让创新持续发生。随着智能体系统与自主AI推动企业进入计算快速增长之际，今年的人工智能就绪指数表明：企业能否实现价值，实现关键取决于AI就绪性水平。就绪性最高的企业，正成为行业领导者。 第三版概述：AI就绪性是一场持续征程，而非一次性目标 思科2025人工智能就绪指数研究现已进入第三年。今年的研究揭示了受访企业的AI就绪性现状，并指出保持竞争力的关键。 就绪指数从六大维度衡量企业的AI就绪性，包括：战略、基础设施、数据、治理、人才和文化。根据企业的就绪性评分结果，将其分为四个级别： 1.领导者（完全就绪）2.积极追随者（中度就绪）3.追随者（有限就绪）4.落后者（未就绪） 看似熟悉的模式，却出现了新的变化 尽管企业持续加大对AI的投入和关注，但其就绪性仍难以跟上不断增长的需求。与去年的报告相比，四个就绪性类别的变化微乎其微。不过，今年的指数更深入地研究了 “领导者”（过去三年在全球受访企业中占比约为13%）这一为数不多但始终领先的企业群体，了解他们如何在所有AI价值衡量指标上全面超越其他企业。他们之所以能持续保持领先优势，关键在于具备一种规范有序、系统化的就绪性，可以在战略驱动因素与数据和基础设施之间取得平衡，从而紧跟AI加速发展的步伐，并创造切实的价值。 工作负载激增令就绪性备受挑战，但企业的目标与就绪性明显脱节 随着这种局势的持续，风险不断攀升。AI智能体的兴起正在开启一个新时代。在这个时代，采用AI的企业需要与资源密集型模型共享其数字基础设施。如今，系统必须能够以不同的规模运行，并创造新的价值。然而，企业对其基础设施应对新需求的能力仍持谨慎态度。预计未来几年AI工作负载将迅速增长，对企业基础设施构成巨大需求压力。仅三分之一(34%)的受访企业认为其IT基础设施具备全面的适应能力和可扩展能力，能够满足AI项目不断变化的计算需求。行业发展迅猛，但基础设施无法跟上步伐。 真正创造的价值正成为新的衡量标准 尽管大多数企业的就绪性水平仍显不足，但讨论焦点已经发生了转变。与许多其他转型一样，衡量AI的标准现在已转向其能为投资企业创造的实际价值。AI就绪指数表明，唯有持续保持高就绪性水平的企业，才能紧跟创新步伐，并将AI转化为可衡量的业务价值，包括盈利能力、新的收入来源和竞争优势。 大多数企业仍在寻求实现价值，而领导者已收获满满 问题不在于AI投资必要与否，而在于多快地带来可衡量的业务收益。80%企业表示，过去6个月，受首席执行官、首席财务官、IT主管的推动，以及竞争压力不断加剧的双重影响，展示实际投资回报(ROI)的紧迫性显著提升。 许多企业仍难以找到价值问题的明确答案 大多数受访企业对其AI投资回报缺乏明确的评估：仅三分之一(32%)的企业制定了相应流程来衡量其AI计划的成效。企业在AI价值兑现上的信心仍显不足：对于其AI使用案例能否实现价值，34%的企业表示非常有信心，43%的企业表示有一定的信心。由于缺乏明确的衡量指标和进入市场的途径，难以从试点走向生产，以致价值无法实现。 愿景宏大，但底层支撑不足 企业在AI领域的雄心和投资也在加速提升，但缺乏支撑全数字化转型顺利推进的重要机制。近七成(69%)企业将AI列为首要IT预算事项，超过半数(58%)企业制定了清晰且完善的战略，81%的企业表示内部已明确AI计划的责任归属，这表明相应的责任机制和组织结构正在逐步形成。 与此同时，仅有三分之一的企业制定了正式的变革管理计划来引导员工顺利完成AI采用过程。如果缺乏充分的规划，无论是实施投入和战略，还是明确责任归属，都可能无法完全转化为切实的价值。团队可能会抵制新流程，难以将AI融入工作流程，或者无法有效采用工具。这意味着大量潜在的投资回报(ROI)可能无法充分实现。 就绪性是实现价值的必由之路，领导者就是证明 这正是领导者与其他企业拉开差距的关键所在。他们将就绪性作为一项持续的系统性能力来建设，而正是这种坚持让他们走得更远、跑得更快。通过构建合适的基础设施、治理体系、技能与工作方式，他们能够以正确的方式开发和部署AI，将使用案例顺利投入生产，从而实现营收增长并产生更广泛的业务影响。 针对已确定的使用案例实施AI部署的信心水平 充足的信心可以转化为更高的回报 领导者更有可能推动收入增长、节省成本，并提升整体盈利能力。然而，这种影响不仅仅体现在财务业绩层面。许多企业表示，AI有助于改善客户体验、提升团队效率、实现流程自动化并推动创新，这充分证明了其真正价值源于可衡量的成果和战略优势。 促使企业提升AI就绪性的动力 尚未达到这一就绪性水平的企业将面临错失市场机遇、增长放缓及收入无法兑现的风险。领导者的优异表现证明，AI就绪性是企业将目标转化为可衡量、可不断成功的强大引擎。那些通过构建基础设施、治理体系和运营能力来推进AI大规模部署的企业，正在收获最大价值，而其余企业则面临掉队落后的风险。 第1章价值最终体现为经济回报 许多企业认识到，AI构想一旦从实验阶段进入日常业务应用，回报可能会非常可观。他们表示，只要实施得当，AI就能削减成本、提升收入，并带来足以让任何企业都无法忽视的显著成果。 前景已经清晰，实际成效在逐步显现 大多数企业已从AI投资中获得切实的财务回报。在迄今已部署AI的企业中，近三分之二表示，AI在多个方面已达到或超出了预期，包括：提升盈利能力、增加现有业务线收入、助力新产品或服务上市，以及开辟全新收入来源。超过半数企业表示已实现大幅度的收益增长。 对于一项尚处起步阶段的技术而言，这一开局相当亮眼。但由于仅有32%的企业在系统性地评估AI投资的成效，所报告的收益数据口径缺乏统一的标准。 领导者的投资能带来更高的价值回报 领导者已经证明了AI能带来真正的财务价值，他们将试点成功转化为切实的业绩成果，在盈利能力和收入方面都实现了显著增长。 预期价值的实现时间取决于目标 谈及未来几个月希望实现的成果时，许多企业将增长列为首要目标。超过半数(53%)企业预计，AI将在一年内通过新产品功能、追加销售或进入新市场帮助其增加收入。 相比之下，成本削减更多被企业视为一项长期战略，仅有37%的企业在今年将缩减成本作为优先事项，但多数企业(51%)希望在未来两到三年实现运营效率提升。在未来一到三年，节省时间仍将是企业关注的重点，具体成效可通过缩短产品周期或加快上市速度来衡量。财务战略已经明确，但实现时间取决于具体目标。 总体而言，30%的受访企业预计未来一年投资回报率(ROI)可达50%至100%；而在领导者中，近半数(48%)预计回报可达到这一水平。 信心正在逐步提升，但尚未完全建立 与此同时，尽管缺乏跟踪进展的衡量框架，但许多受访企业依然保持投入。现在，近七成(69%)企业已将AI列为首要预算事项，并且AI在IT预算中的比重也不断上升。 AI的财务价值毋庸置疑，且正在加速兑现 我们的研究结果表明，AI可以成为强大的增长引擎，但还未在所有受访企业中转化为可持续实现的业务成果。大多数企业当前优先追求增长，而将成本节约视为长期战略。潜力真实存在，但企业仍缺乏将其转化为成果的系统性能力。 领导者将AI使用案例投入生产的可能性几乎是其他企业的四倍，其优异表现证明，AI能够在收入增长和创新加速方面带来切实的业务价值。当前的机会在于加快转变速度，从试点和构想阶段迈向实现可预测、可持续的业务成果。 仅靠AI或许难以创造价值，但AI就绪性可以助力企业实现预期成果，而领导者的优异表现已作出有力证明。 第2章价值的体现不止于经济回报 并非AI带来的所有回报都能在短期内直接体现为财务收益。一些最大的收益往往体现在企业运营模式、客户服务方式，以及通过激发创新实现更高的长期收益。这些优势已显现成效，并且大多数企业预计它们将在未来几个月加速发挥作用。 企业团队已在借助AI更智能、更高效地工作 AI已开始深入改变员工的日常工作方式。无论AI是用于接管重复性任务、支持特定工作流程，还是实现全流程自动化，企业在各个方面都取得了切实的提升。大多数企业表示，AI在这些方面的表现已达到或超出了预期，而领导者更是遥遥领先。 前景更加乐观：未来三年，几乎所有(86%)企业都预计AI使用案例将显著提升员工生产力。 AI已成催生新流程、发展新能力和打造新产品的创新火花 AI正在重塑企业一线业务模式 对许多企业而言，AI最显著的成效体现在客户层面。 AI的作用不仅限于提升现有工作的效率，它还在开创全新的工作模式和创新路径。 展望未来，近半数受访企业预测在未来12个月客户体验将迎来进一步突破，这也印证了一线业务仍是价值创造的关键环节。 大多数企业衡量AI价值的周期以“月”为单位，而非“年” 其他战略重点领域也呈现出类似的情况。逾三分之一的受访企业预计AI将在一年内提升抗风险能力、合规性和品牌定位，近半数预计这些收益将在两到三年内实现。企业同样预计AI将在增强团队能力和有效协助团队方面取得突破，这也凸显出企业对变革加速到来的高度预期。 总之，AI投资回报的兑现并非遥不可及。大多数企业预计，未来12至36个月将是关键窗口期，届时除了财务回报，AI还将带来更深层次的价值，并全面推动深度变革。 深度聚焦：使用案例的价值 从构想到落地，AI正在为许多行业带来切实