亚太地区人工智能和云计算的经济影响
核心观点与背景
亚太地区云计算和人工智能（AI）的采用持续增长，2024年区域AI支出达730亿美元，云计算支出达2030亿美元。私营企业主导技术投资，但澳大利亚、中国、韩国和新加坡等公共部门支出也显著。这些技术作为关键通用技术，通过提高生产力和经济增长影响制造业、医疗保健和金融等多个行业。
技术关系与经济影响
云计算通过按需付费模式提供IT资源，而AI技术通过图像识别、内容生成和数据预测复制人类认知功能。两者协同发展，云服务提供商（CSPs）为AI平台提供计算基础设施。研究表明，AI支出增加1%将使GDP增加0.03%，云计算支出增加1%将导致GDP增加0.01%。
支出结构与区域差异
2024年，亚太地区高收入和中收入经济体中的云计算支出达2027.5亿美元（占GDP的0.05%），AI支出达734.4亿美元（占GDP的0.02%）。例如，泰国的AI和云计算支出总计375亿美元，相当于该国政府发展交通运输和物流系统的总预算。私营部门引领AI支出，但公共部门支出也在增加，尤其在澳大利亚、中国、日本、韩国和新加坡。
经济影响机制
AI和云计算通过直接支出和间接溢出效应影响经济。2024年AI对经济的总影响达2471亿美元（其中直接支出286亿美元，溢出效应218.5亿美元），相当于所研究国家GDP的1.57%。云计算的总体经济影响为2456亿美元（相当于1.56%的GDP）。AI的巨大支出水平与其初期部署阶段相关，而云计算市场更成熟，支出已达到中度增长水平。
生产力与就业影响
AI和云计算显著影响劳动生产率和就业创造。模型显示，2024年AI支出增加1%将使GDP增加0.03%，云计算支出增加1%将使GDP增加0.01%。AI支出增加1%将导致熟练工人需求增长0.21%，非技术工人需求减少0.15%。高收入经济体（如澳大利亚、日本、韩国和新加坡）实现净正就业创造，而中低收入经济体（如印度、印度尼西亚和越南）因低技能劳动力比例较高而出现净工作流失。
政策建议与经济影响
政策对AI和云计算的采用速度和经济影响至关重要。建议包括：建立AI技能评估指标、将AI培训纳入教育课程、审查现有培训计划、激励技能发展计划；促进国内研发、培育AI创业生态系统、部署通用基础设施和先进网络安全规则、实施有利于AI采用的政策和治理、创建灵活的AI监管方法。政策成熟度提升将显著增加技术支出和经济影响，其中云政策指数的影响似乎高于AI政策指数。
结论
AI和云计算将继续成为亚太地区经济发展的主要引擎。支持性政策与法规框架将最大限度地发挥这些技术的经济效益。发展中国家政府应优先发展劳动力队伍和数据政策现代化，包括培训AI开发人员、再培训工人、减少数据本地化限制，以确保获取全球云和AI服务。
