零售行业数据洞察分享

1/29网易数帆零售行业数据洞察分享主讲人：冯恺网易数帆业务解决方案工程师1/29 2/29C O N T E N T 零售大数据解决方案CONTENT目录常用分析方法回顾01.02.网易分析方法论最佳实践03.网易分析场景落地分享04.典型实践案例 3/29D I G I T A L S A I L零售大数据解决方案01.常用分析方法回顾About Analysis 4/29零售大数据解决方案什么是数据分析？为了提取有用信息和形成结论 5/29零售大数据解决方案常用的分析方法SWOTPEST5W2H4PsUser Behavior•战略分析：基于内外部的条件与环境，把内部的优势，劣势和外部的机会，威胁列举出来，并从中得出一系列结论•行业背景分析：P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)•什么人（Who）什么原因（Why）在/需要在什么时间（When）地点（Where）用什么方法（How）做了/需要做什么事（What），花费多少/预算多少/需要做到什么程度（How much）•即产品( Product )、价格( Price )、促销( Promotion)和渠道（Place )，由于这四个词的英文字头都是P，再加上策略（Strategy），所以简称为“4P’s”•对用户在APP或者网上上的访问数据进行分析，从而了解用户的规律，行为并加以营销策略，提高用户转化及价值 6/29零售大数据解决方案常用的分析方法多维分析趋势分析漏斗分析公式拆解综合评估法•同一个指标进行不同的时间周期的对比，从而发现分析对象的发展趋势•也叫转化分析，可以直观的追踪业务的转发路径，不同生命周期用户的表现以及产品的流程•对目标值经行拆解，从而快速找到影响目标的因素•对指标的重要性加权，从而得出综合评价•通过维度的拆解，对指标进一步的细化分析，从而发现更多问题 7/29D I G I T A L S A I L零售大数据解决方案02.网易数帆分析方法论最佳实践Best Practice 8/29零售大数据解决方案有数-网易数帆旗下全链路大数据生产力平台网易数帆源自网易杭州研究院，是网易数字经济的创新载体和技术孵化器，致力于成为领先的数字化转型技术与服务提供商，为企业数字化转型提供技术动力。依托网易集团二十余年互联网技术积累，网易数帆聚合云计算、大数据、人工智能等新型数字化技术，聚焦提供开放、稳定、安全、高效的数据智能、软件研发、基础设施与中间件等基础软件，致力于帮助企业客户成功实现数字化转型。有数：全链路大数据生产力平台CDH流程协作中心元数据中心数据传输中心数据开发中心数据测试中心任务运维中心指标系统模型设计中心数据质量中心数据资产中心数据地图数据服务集群运维中心消费者运营平台标签画像用户权限控制中心数据安全中心移动端Hadoop有数BI智能分析数据门户自助取数数据大屏数据开发及管理平台机器学习平台 9/29零售大数据解决方案网易数帆数据分析方法论介绍场景构建三原则⚫能否快速发现异常⚫能否快速定位到造成异常的原因⚫能否快速找到解决方案/下一步数据开发数据开发1234目标假设业务调研逻辑树诊断测量分解行动数据开发引导分析全面启用小范围试用OneStep:探索发现目标假设→业务调研TwoStep:决策分析指标拆解→业务逻辑ThreeStep:敏捷开发数据开发→引导开发FourStep:实施启用小范围试用→全面启用目标假设业务调研 10/29零售大数据解决方案网易数帆数据分析方法论介绍1、明确企业业务线，按照业务线梳理2、确定每条业务线中的各个分析模块3、拆分模块中各个环节4、整理每个环节所经历的流程节点1st业务分析体系梳理根据梳理后的分析体系绘制业务流程图，直观体现各个环节中流程节点的具体步骤。2nd绘制业务流程图3rd确定用于支持各个业务流程的指标指标含义明确各个指标的含义，对指标进行分类汇总，方便指标管理。分析标准根据整理的业务线，制定统一的分析标准，形成完善的分析考核体系。指标口径统一指标的计算口径，保证各个部门使用统一的口径进行指标计算。数据来源确认好数据来源，保证所有数据都有统一的来源，以便之后取数数据维度统一数据维度，保证数据维度的统一性，规避不必要的分析误区。数据刷新明确各个系统数据更新频率，统一数据刷新的频率，更好的优化调度作业。标准化业务规范体系 11/29零售大数据解决方案基于企业价值链拆解的数据赋能场景图战略计划产品研产采购供应链渠道拓展渠道运营商品运营市场营销顾客关系品类规划竞争情报分析市场行情分析业务动作分析应用智能决策产能安排产能达成分析成本费用分析智能排产生产计划采购计划库存计划供应链透明化供应商考核采购降本分析库存风险分析供应商画像品控分析库存风险转移售后监控履约分析仓间调拨采购分仓智能补货选仓选配包材推荐销售预测选址开店渠道管理城市纵览智能选址业务动作分析应用智能决策门店运营排班计划活动分析店铺经营分析业绩实时分析经营损失分析串货分析智能排班订货下单陈列管理商品定价活动策划配补调重点商品跟踪商品完成进度品类结构分析商品利润分析商品库存分析智能配补调动态定价市场宣传舆情分析品类监测需求分析精准营销消费者画像顾客战略细分个性化营销渠道规划品牌策略品类机会分析运输计划交期达成分析质量达成分析KPI分析商圈优选网点分析拓店助手门店健康诊断畅滞销分析品牌监测活动监测竞品追踪舆情雷达单品分析舆情智能分类AARRRAIPL 12/29D I G I T A L S A I L零售大数据解决方案03.网易数帆分析场景落地分享Scenario Sharing 13/29零售大数据解决方案分析场景最佳实践–便利店重点商品跟踪爆品新品季节品调拨促销采购入库配送上架退货总部大区小区单店诊断指标动销率售罄率达成率铺货率 14/29零售大数据解决方案分析场景最佳实践–便利店重点商品跟踪业务定位及诊断多维度业务洞察，指标拆解业务场景分析逻辑故事线重点商品定位业绩达成率区域诊断门店诊断城市诊断重点指标铺货率售罄率配货满足率行动方向 15/29零售大数据解决方案分析场景最佳实践–快时尚小百货经营分析掌握表现诊断好坏探索原因异常预警01What问题03Where岗位04When时间05Why原因06How措施绩效02Who责任营运副总区域经理督导店长总经理下钻至二级区域发现老店日均销售下降直观展示总体以及大区业绩完成情况下钻至门店发现门店交易笔数下降 16/29零售大数据解决方案分析场景最佳实践–快时尚小百货经营分析业务诊断业绩表现原因拆解品牌表现老店同比下降销额上升，成交笔数下降？渠道表现区域表现规模下降？销额，成交笔数都上升？销额，成交笔数都下降？销额下降，成交笔数上升？品类结构优化门店服务提升极少出现，除非供方市场继续保持行动方向业务场景分析逻辑故事线 17/29零售大数据解决方案分析场景最佳实践–茶饮行业门店诊断需求及痛点优秀单店分析思维无法沉淀单店管理的分析体系不够完善异常业务需要实时数据预警老板经常出差，如何解决老板碎片化时间看数问题行业竞争激烈，业绩压力大，店长管理和经营水平参差不齐，导致部分门店无法达到业绩预期店长优秀店长的经验和数据分析思维未能很好的沉淀和分享，门店之间缺少及时和直观的对标，分析差异，寻求解决督导公司高层在日常经验决策时获取门店经营数据比较滞后，且分析体系不够完善，无法完全洞察一线面临的真正问题老板门店精细化运营需要数据支撑一线缺少数据能力店长管理水平参差不齐17/29 18/29零售大数据解决方案分析场景最佳实践–茶饮行业门店诊断(店长视角）查看核心指标表现日均营业额环比上升但营业天数较上月下降该门店总营业额环比下降虽然日均营业额环比上升但该店杯单价环比下降从门店商品销售进一步分析该店杯单价下降的原因点击查看指标拆解查看杜邦分析 19/29零售大数据解决方案分析场景最佳实践–茶饮行业门店诊断(店长视角）查看门店单品表现分析发现，门店单品种有40.38%存在营业额环比下降，且下降单品主要为高单价单品；门店营业额TOP单品均出现下降点击跳转单品趋势跳转查看单品销售趋势 20/29零售大数据解决方案分析场景最佳实践–茶饮行业门店诊断(月度体检报告） 21/29D I G I T A L S A I L零售大数据解决方案04.典型实践案例Successful Cases 22/29零售大数据解决方案网易有数BI赋能各行业数据建设及应用（部分客户）零售&母婴汽车&制造快递&物流食品&农业交通&政务医药&地产 23/29零售大数据解决方案连锁零售-名创优品-----大数据赋能各层级看数需求，决策周期从“天”级提升到“小时”级别客户需求•统一指标定义，建立数据模型，提高技术开发效率•以“数”为“据”，提高决策效率•经验沉淀，大范围赋能零售终端解决方案落地效果•数据中台统一管理数据，培训及共同开发，提升名创技术团队技术能力•为集团，营运中心，商品中心，国际营运中心提供管理看板，数据驱动业务•移动端数据洞察，赋能终端管理•打破数据孤岛，建立指标体系，指标数量下降40%，模型数量下降30%，硬件成本下降15%•数据报表体系，覆盖销售，商品，供应链等核心主题，满足各层级看数需求•数据赋能4000+店长，减少决策层层传递，决策周期从“天”级提升到“小时”级别 24/29零售大数据解决方案农牧食品–益客集团-----授人以渔，培养数字化人才10+；建设生产透明化体系，助力企业数字化转型客户需求解决方案落地效果•助力数字化转型（动物蛋白供应商转变为快消品企业）•完善企业信息化系统架构•大数据人才梯队建设：培养数字化人才•全链路大数据管理及应用解决方案•以终为始，通过应用场景设计分析看板，反推数据采集及治理•以项目带练，提升益客团队自主从数据底层处理至上层分析应用能力•全链路数据透明化，沉淀核心中层人员分析经验，创建业务模型50+•助力客户业务信息化系统架构补全：CDP，TPM，CRM，SRM，WMS•培养大数据人才10+，长线助力企业发展 25/29零售大数据解决方案医药行业–济民可信-----经营管理驾驶舱，可做数据分析的频率从“月”至“日”，大幅助力精细化运营客户需求解决方案落地效果•随时可查的多维度经营分析数据，为管理提供抓手•减少用手工做报告的繁重工作以及因组织调整造成的指标计算口径错误•提供统一的数据下载及填报窗口•搭建PC端与移动端经营管理驾驶舱，一键查询多维度分析结果•整合手工加工逻辑实现自动化报表更新，制定校验及预警规则监控数据质量•提供安全的PC端门户供业务人员下载数据；数据填报满足便捷数据上传•可做数据分析的频率从“月”至“日”，大幅助力精细化运营•数据资产体系搭建完成：60+数据源，120+数据模型•沉淀财务、营销、运营、研发四大业务模块的经营分析体系60+报表 26/29零售大数据解决方案生产制造-记忆科技-----实现项目管理透明化，提升研发效率：数据分析效率从240分钟/工序缩短到10分钟内⚫产品工程透明化管理，快速有效平衡质量&成本&时间⚫实现研发项目管理的可视化，平衡20+产品线人力&质量&成本⚫快速响应业务分析需求，深挖数据价值客户需求解决方案⚫基于行业最佳实践，为记忆科技提供数据应用思路⚫设计场景化分析模板，助力研发，生产透明化⚫通过网易有数BI打造公司级的敏捷可视化分析平台落地效果⚫打通围绕项目、质量、进度各流程数据流，实现项目数字化管理，大大提升管理效率⚫缩短硬件测试过程数据分析周期，提升测试效率：从240分钟/工序→10分钟/工序⚫打通8个业务系统，固化100+业务指标，实现50+报表 27/29零售大数据解决方案物流快递-德邦快递-----动态预警（面向2W+快递员进行高并发预警，双十一妥投率提升15%）➢提升快递员服务水平，提高用户满意度➢节日期间及时发现运营问题，调整决策➢提高投诉处理效率，及时分发数