应对气候冲击：空间框架下的粮食安全

应对气候冲击：空间框架中的粮食安全 Diogo Baptista，John Spray和D. Filiz Unsal WP / 23 / 166 货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执行董事会、基金组织管理层、经合组织、FCDO或CCCDI合作伙伴的观点。 2023AUG IMF工作文件 研究部和亚太部 应对气候冲击：空间框架中的粮食安全* 由Diogo Baptista，John Spray和D. Filiz Unsal编写 由Chris Papageorgiou和Nada Choueiri授权分发2023年8月 货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执行董事会、基金组织管理层、经合组织、FCDO或CCCDI合作伙伴的观点。 摘要：我们开发了一个具有异质房屋和多个位置的定量空间一般均衡模型，以研究家庭对配偶冲击造成的粮食不安全的脆弱性。在该模型中，家庭通过减少资产，进口食物和暂时迁移以赚取额外收入以确保足够的卡路里来内生地应对负面气候冲击。由于这些应对策略在贸易和移民成本较低时最有效，因此偏远家庭更容易受到气候冲击的影响。粮食无保障的家庭也更加脆弱，因为他们接近维持生计的要求，导致他们持有较小的资本缓冲，并以牺牲未来消费为代价，更积极地停止储蓄以应对冲击。我们将模型校准到尼泊尔的51个地区，并估计历史气候冲击对食品消费和福利的影响。我们估计，以年度为基础，洪水、山体滑坡、干旱和风暴加起来导致GDP损失2.3%，普通家庭福利损失3.3%，营养不良率增加2.8%。营养不良的家庭遭受的福利损失大约增加了50％，偏远地区的家庭遭受的福利损失大约是偏远地区的两倍（5.9对2.9％）。在反事实模拟中，我们展示了更好的访问的作用。移民和贸易以建立抵御气候冲击的能力。 推荐引用:巴普蒂斯塔、迪奥戈、约翰·斯普雷和D · Filiz Unsal，2023年，“应对气候”冲击：空间框架中的粮食安全。“。国际货币基金组织工作文件23 / 166。 工作文件 应对气候冲击：空间框架中的粮食安全 由Diogo Baptista，John Spray和D. Filiz Unsal编写 Contents 122.1.2.2.2.3. 33.1.3.2.3.3.3.4.3.5.3.6.3.7.3.8. 4.1.4.1.1.4.1.2.4.1.3.4.2.4.2.1.4.2.2.4.2.3.4.2.4.4.3.4.4.4.5. 55.1.5.2.5.3. 6 附录40 表列表 1外部校准参数242内部校准参数26 数字列表 1尼泊尔的天气变化102天气风险分布113气候冲击对家庭的影响124应对气候冲击的家庭应对策略135储蓄率对气候冲击的响应136气候冲击后地区食品价格的局部预测模型157模型环境168地区生产力-价格弹性的分布279- 10%生产率冲击的脉冲响应函数29102011 - 2022年历史气候冲击的年平均影响3011历史气候冲击对地区和时间的影响，2011 - 2022年3112气候冲击造成的福利损失（2011 - 2022年）13改善基础设施对气候变化带来的福利损失的影响3314基础设施改善对34区气候变化福利损失的影响 1Introduction 2021年，23亿人遭受中度或重度粮食不安全，这一数字在过去十年中一直在稳步增长（粮农组织，2022年）。食物不足会降低个人生产力(Behrma等人。，1997年；Cole和Nemayer，2005年），降低了人类资本积累的速度（Asfaw，2016年；Charaborty和Jayarama，2019年），并通过物质资本积累不足而产生贫困陷阱（Barrett和Carter，2013年；Kraay和McKezie，2014年）。这种恶化趋势的核心决定因素是气候变化的影响越来越大。随着全球气温的上升，气候变化被认为增加了极端天气事件的频率和严重程度，这些事件可能会通过降低农业产量，破坏农作物和破坏基础设施而造成巨大的经济损失。1虽然这些冲击会产生宏观经济后果，但对冲击的抵御能力是个人气候和经济脆弱性以及经济一体化的函数。气候冲击对粮食安全的影响是什么？哪种类型的家庭最脆弱？哪些因素建立了抵御能力，他们采取的应对策略的宏观经济后果是什么？ 为了回答这些问题，我们进行了三个练习。首先，我们指出，在一个气候脆弱的发展中国家，气候冲击与产量、农业收入和粮食安全大幅下降有关，家庭应对措施包括增加移民和减少投资。基于这一经验证据，我们设计了一个定量的空间一般均衡模型，该模型包含多个地点和异质家庭，以显示气候冲击的宏观经济，福利和分配影响。模型假设抓住了发展中国家经济的关键特征，包括生存要求，通过结合农场和非农场收入实现收入多样化以及临时移民。我们将模型校准为尼泊尔的51个地区，这些地区在地理连通性，生产率和粮食安全方面差异很大。该模型用于使用12年期间有关气候损害的历史地区级数据来量化气候冲击的局部和宏观经济影响。此外，我们通过反事实模拟研究了经济一体化在抵御冲击能力中的作用。 从这一分析中可以得出三个主要结论。首先，历史气候冲击 第三,经济一体化是抵御气候冲击的重要来源,改善交通基础设施可以大大降低未来的气候损害。 我们首先提供关于发展中国家家庭和市场层面对气候冲击的反应的经验证据。2First,weshowthatclimatesharpsinNepalaregeography-distributedanddependsongeographicfeaturesofthedistrict.Second,weshowthatatthe 在家庭层面，气候冲击与显著降低的产量、降低的农场收入和增加的粮食不安全相关。气候冲击的发生与三个关键应对策略的使用有关：替代非粮食支出和更高的粮食支出，移民增加以及储蓄和资本减少。在粮食不安全的家庭中，影响加剧，他们不成比例地减少了储蓄。最后，我们表明，在市场层面，气候冲击与食品价格的显着上涨有关，而偏远地区的食品价格大约是其两倍。总的来说，这些结果表明，研究气候冲击总体影响的适当框架是一个模型，其中包含了跨地区和跨家庭的异质性。3 在这些经验发现的激励下，我们建立了一个定量的空间一般均衡 modelwithmultiplelocationsandhieretrichousinghousing.Householdsadopt内源性responsemechanismstocoverwiththeeffectsofshakesthathaveconsequencesforlocalmarkets 以及通过贸易和移民联系的外部区域。因此，特殊的气候冲击可能会产生巨大而深远的总体影响。在该模型中，当受到冲击时，家庭通过利用四个反应渠道来内生限制食品消费的减少：将更大的预算份额转向食品消费；以牺牲未来消费为代价出售资产以资助当前消费，通过劳动力迁移实现收入多样化，以及从其他地区进口额外的食品。家庭利用每个渠道的程度取决于异质性的两个来源：家庭财富和空间摩擦的大小（i。Procedres.迁移和交易货物的成本)。居住在地理上相互联系的地方的家庭可以进口更多的食物，并使用移民家庭成员的汇款来应对负面冲击，相比之下，那些更偏远的地方的家庭选择成本更高。结果，后者将倾向于承受食品价格的更大上涨，并更多地采取减少资产的手段来减轻冲击的影响，从而对其未来的生产产生影响。4此外，由于他们的效用对消费减少更敏感，他们将更多地储蓄以避免消费。 鉴于农村家庭普遍存在粮食不安全，汇款在国民总收入中的重要性以及作为社会安全网，尼泊尔是本研究的理想环境，以及该国复杂多样的地理特征，反映在农业适宜性的空间变化以及生活在偏远，难以进入的山区的人数（Barer等人。，2020；DeStefai等人。，2022年）。我们校准了51个地区的模型。5（约占尼泊尔总人口的78％）使用各种数据源，包括家庭小组调查，人口普查和市场价格数据。用于校准我们基准经济的大部分数据来自家庭风险和脆弱性调查，这是世界银行管理的一项为期三年的纵向家庭调查，涵盖尼泊尔非大都市地区的6, 000户家庭和400个社区。该调查包含有关广泛的家庭一级变量的数据，例如详细的食品和非食品支出，农场和非农场收入的来源，移民，资产和遭受冲击的风险，以及社区一级的市场数据几个关键消费项目的价格。我们使用这些数据来估计模型中的关键外部参数，例如当地部门生产率以及贸易和移民成本的规模。 我们使用抗灾建筑信息平台（BIPAD）数据库测量气候冲击造成的损害，该数据库包含2011年至2022年尼泊尔市政级自然灾害事件的空间分解历史记录，包括地震，洪水，滑坡，干旱和风暴。该数据集记录事件的时间和地点，以及几种损害措施，例如死亡人数，受影响的人数和估计的经济损失。该数据集的两个特征使其对本文特别有价值。首先，空间分解可以观察不同地区对气候冲击的历史敏感性。其次，通过记录冲击的日期和持续时间，可以估计从冲击到当地市场价格的脉冲响应函数。虽然这种类型的数据有时以国家一级和年度频率提供。6很少有机会获得关于次国家气候冲击的详细普查，其规模以及确切的时间和日期。 我们开发了一种新颖的方法，通过从主要食品的当地价格变动中推断气候冲击的影响，将有关气候损害的粗略数据转换为生产率冲击。后者来自世界粮食计划署（WFP）全球粮食价格数据库，该数据库记录了2001-2021年全国42个尼泊尔市场的主要食品（大米和小麦）的月度价格。估计过程包括三个步骤：首先，我们使用市场价格和灾难数据来估计的脉冲响应函数。 当地食品价格对气候冲击的影响，这为我们提供了气候冲击的平均价格影响的估计。第二，我们使用报告的经济损失来告知我们相对BIPAD样本中报告的气候冲击事件的损害大小。BIPAD中报告的损害赔偿规模可能低估了经济损失的真实规模，因此我们将报告的损害赔偿变量除以其样本均值，以获得归一化损害赔偿的度量。然后将其乘以步骤1的平均价格影响，以获得每个气候冲击的估计价格影响。最后，我们通过对每个地区的局部特质冲击进行模型模拟，估计两者之间的弹性，将粮食价格的估计变化转换为生产率冲击。此估算程序旨在减轻在几个灾难数据库中发现的缺失数据和错误估算的问题，这些数据库测量了气候冲击造成的经济损失。7我们不是依靠报告的损失估计——许多观察都遗漏了这些估计，而且很可能漏报了经济损失的全部程度——而是通过损失对粮食生产的影响来衡量损失，这表现在价格变化上。 我们的估计表明，尼泊尔2011年至2020年期间发生的气候冲击给农村普通家庭带来了3.1%的年度福利损失，并使营养不良率(定义为每日卡路里摄入量低于2200卡路里的个人所占比例)比没有任何气候冲击的情况下高出2.8%。总体而言，由于气候冲击，尼泊尔的农村GDP估计降低了2.3％。我们发现，在样本期内，气候冲击的年均总体影响相对稳定，但各地区之间存在很大的异质性。例如，在2019年，气候冲击的影响导致第95百分位数地区的农业单产下降了近18％，相当于福利损失约13％，营养不足增加9％。 我们强调了地理和家庭层面特征的异质性对家庭抵御冲击能力的重要性。我们表明，地理位置和空间摩擦是气候冲击影响的关键决定因素，最偏远的前30％的家庭平均福利损失为5.9％，营养不良率增加了4％。对于营养不良的家庭，冲击的影响更深，持续时间更长，使他们损失了每年4.3％的福利。 我们表明，三个因素可以减轻气候冲击的影响— —更高的农业生产率、移民和市场准入。这对营养不足的家庭更有效，他们更接近维持生计的食物消费水平，因此特别受益于减少消费或减少资产的替代方案。 最后，我们表明，降低贸易和移民成本的政策可以大大增加福利，减少营养不良，并建立抵御冲击的能力，但是，并非所有的家庭