本文主要针对投资者在大模型相关问题上的分歧进行探讨。作者认为,大模型的潜力在于解决一些之前无法解决的单点问题,以及彻底改变IT开发范式,通过改变交互方式的手段提升垂域产品的标准化程度。同时,作者还指出,寻找AI大模型原生应用时,一般企业需着重关注“封闭长尾”场景,而构建一个好用的大模型仍然有诸多壁垒,包括资本开支和工程化能力。此外,作者还推荐了金山办公和科大讯飞这两个同时拥有AI大模型和垂直场景数据的稀缺标的。最后,作者提醒投资者需要注意AIGC落地不及预期和ChatGPT发展受到强监管的风险。