本文主要针对投资者在大模型相关问题上的分歧进行探讨。作者认为，大模型的潜力在于解决一些之前无法解决的单点问题，以及彻底改变IT开发范式，通过改变交互方式的手段提升垂域产品的标准化程度。同时，作者还指出，寻找AI大模型原生应用时，一般企业需着重关注“封闭长尾”场景，而构建一个好用的大模型仍然有诸多壁垒，包括资本开支和工程化能力。此外，作者还推荐了金山办公和科大讯飞这两个同时拥有AI大模型和垂直场景数据的稀缺标的。最后，作者提醒投资者需要注意AIGC落地不及预期和ChatGPT发展受到强监管的风险。
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