计算机行业深度报告：公共数据垂直模型有望成为AI重要落地场景

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公共数据垂直模型是通用大模型基础上，利用细分行业特有的数据，训练出来的专用模型，可以解决各行各业对AI“可用”的需求，是未来更专业具体应用。发展公共数据垂直模型是必然趋势，垂直模型具备核心的数据壁垒，因此也获得了较大的社会治理价值和商业应用价值，可以广泛应用于政务、医疗、金融等多个领域。各地政府和重要行业未来更有可能要求在自己的私有云上开发专属的政务/重要行业垂直模型。公共数据垂直模型有望广泛应用在政务、医疗、金融等多个领域，帮助政府更快速高效的处理各类政务事项，为政府决策提供更加科学的数据支持，预测和应对突发事件，提供更好的公共服务和社会治理水平。国资云有望承载公共数据垂直模型，国内更高质量的数据都掌握在政府手中，在中国的数据版图上，截至2023年3月我国政府数据资源占比超过3/4。公共数据垂直模型依赖于公共数据本身，涉及国计民生，国资背景厂商在平台、资源、市场、社会信任等方面具备天然的优势。国资云本身就是算力平台，同时可以持有和运营公共数据，在与市面上的通用大模型合作后，就可以形成公共数据垂直模型，成为未来的主流应用。未来国内2800多个区县单位将有望开发自己的政务垂直模型。目前，部分地方政府和重要行业已经开始探索和国资云厂商合作使用垂直模型协助政务和业务开展，如《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》中提及推动通用人工智能技术在政务服务领域率先试点应用。部分领先企业已经和地方政府、重要行业监管部门展开合作，如德阳市已经上线了深桑达旗下的飞思AI中台。每个区县都有大量的政务数据可以挖掘潜在价值，在数据不出域的前提下，为了满足各地不同的政务需求，我们预计各个县级单位都将有望开发自己的政务垂直模型。此外，很多重要行业的头部企业由于数据敏感性，并且考虑到垂直模型可能带来的商业价值，都倾向于自研垂直大模型，如农业银行、工商银行、中国电信等单位都已经在研究或发布自己的行业垂直模型，未来公共数据垂直模型的市场规模有望超出市场预期，进入百花齐放的阶段。投资建议：国资云持有和运营公共数据，同时对外提供算力、算法应用供给。我们认为国资云有望成为公共数据垂直模型的主要载体，重点推荐深桑达A、易华录、云赛智联。风险提示：政策推进