本篇报告以汽车行业为例,尝试利用公司公告、行业高频数据、宏观数据等信息,对个股当下的营业收入和归母净利润给出即时预测。即时预测模型能每日吸收新数据所包含的信息,更及时地更新业绩增速预测。即时预测填充了分析师未覆盖样本的业绩信息,在营收预测上效果较好。利用即时预测模型构建业绩增速因子与业绩增速变化因子有较好的选股能力。
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