2026年假日购物

报告主要分析了2026年假日购物趋势，指出消费者正转向人工智能寻求更高效、更具性价比的购物体验。报告显示，53%的购物者预期花费更多，28%希望更易了解需求，26%认为找有意义礼物更难。关键数据包括40%的购物者将使用生成式AI进行假日购物，58%的购物者愿意与AI合作找到最佳方案。

当前假日购物赛道的发展趋势是消费者对AI技术的日益依赖。40%的购物者将在2026年使用生成式AI进行假日购物，其中39%用于优惠，27%用于礼物挑选，21%用于售后问题。58%的购物者愿意与AI合作，22%允许AI决定购买并确认付款。零售商需适应这一趋势，通过专属AI工具和深度理解购物意图来吸引和留住消费者。

报告重点分析了消费者与AI在假日购物中的互动行为及零售商策略。报告指出，73%的购物者希望AI只从首选或熟悉品牌购买，40%的美国家庭购物者更倾向于使用零售商或品牌专属AI工具。零售商的三大优先事项包括理解购物者意图、在每次互动中展现价值、打造购物者想要再次光顾的体验。

当前假日购物市场现状显示，消费者对AI的应用日益深入，财务谨慎和送礼难度增加是主要驱动力。AI在假日购物中的应用已从去年的三分之一增至40%，消费者期望AI能找到合适礼物、应用优惠、处理退货等。同时，消费者仍倾向于与首选品牌保持紧密联系，73%的购物者希望AI只从首选或熟悉品牌购买。

该研报提示的风险在于，虽然AI在假日购物中的应用日益广泛，但消费者对AI代理的信任度仍有待提升。10%的美国购物者更信任AI代理而非自己进行假日购物决策，在活跃的生成式AI用户中这一比例升至20%。此外，消费者对AI的依赖可能削弱零售商与消费者之间的直接联系，若AI工具未能满足消费者需求，可能导致客户流失。