本研报构建动态递归空间定量一般均衡(DR-SQGE)模型,评估泰国曼谷与次级城市间不同投资组合影响,模拟倾向曼谷(80/20)、均衡(50/50)和倾向次级城市(20/80)三种政策情景,分析不同生产力提升分配对城市经济影响。
报告指出,倾向次级城市的投资组合长期(2045年后)更优,到2050年人均GDP增长12.38%,而倾向曼谷方案增长11.62%,均衡方案增长10.85%。空间机制显示,倾向次级城市方案促进区域均衡发展,曼谷绝对值略有萎缩。投资规模是关键,需跨越临界点(约2.15%曼谷当量冲击)才能发挥次级城市计划效益。
报告重点分析泰国曼谷与十一座次级城市间的投资组合影响,评估不同政策情景下生产力提升分配效果。核心关注点包括短期与长期经济增长差异、空间发展机制、投资规模对政策效果的影响,以及不同投资策略对城市经济结构优化的作用。
报告模拟三种政策情景评估泰国城市经济,显示倾向次级城市方案长期更优,但需足够投资规模才能发挥效益。曼谷主导地位短期内仍强,但长期需关注区域均衡发展。报告未直接给出市场现状判断,而是通过模型模拟不同政策情景下的经济表现,强调投资规模对政策效果的决定性作用。
报告模型存在简化假设,未考虑行业异质性、非正规劳动力市场等因素。城市效率和便利设施指数可能低估曼谷效率剩余。空间单元仅限城市中心,未涵盖都市圈和城乡结合部。效率冲击为外生变量,未考虑实施风险和收益滞后。动态校准依赖SSP2预测,存在不确定性。未包含财政政策、公共投资配置机制或明确的融资约束。