英伟达GTC柏林大会将聚焦物理AI(Physical AI),标志着其战略重心从GPU销售转向AI工厂。大会将涵盖加速计算、智能体AI、物理AI、机器人、开源模型和AI基础设施等方向。物理AI作为在物理世界中运行并交互的AI系统,被视为AI发展的潜力方向,由李飞飞、黄仁勋等专家看好。大会内容体现了AI技术从数字环境向现实世界应用的转变,为行业带来新的发展机遇。
物理AI被视为AI发展的潜力方向,主要在现实世界产生增量价值,适用于自动驾驶、工业、医疗等领域。思略特预测2030年全球物理AI市场规模达4300亿欧元,黄仁勋认为其对应超50万亿美元的产业机会。物理AI产业链可分为算力层、数据层、模型层、感知系统、硬件层和应用层,各层均有明确的参与者和技术路线,显示出该赛道广阔的发展前景。
报告重点分析了物理AI产业链的六个层次:算力层(如NVIDIA、华为提供云端/端侧AI芯片)、数据层(涉及数据采集、处理及数据平台)、模型层(包括视频模型、3D/空间模型及通用VLA模型)、感知系统(涵盖3D视觉、激光雷达等)、硬件层(包括控制系统、执行系统及机器人本体)和应用层(覆盖仓储物流、家庭服务、智慧城市、医疗健康等)。各层均有明确的参与者和技术路线,为投资者提供了清晰的产业图谱。
物理AI市场正处于快速发展阶段,产业链各层均有明确的参与者和技术路线。算力层以NVIDIA、华为等领先企业为主;数据层涉及觅蜂科技、Scale AI等数据采集和处理企业;模型层包括Runway、Niantic Spatial等;感知系统有速腾聚创、禾赛科技等;硬件层涵盖汇川技术、绿的谐波等;应用层则覆盖极智嘉、优必选等。市场规模预计将持续增长,应用场景不断拓展,显示出良好的发展势头。
物理AI发展仍面临技术成熟度、数据获取难度、应用场景落地挑战等风险。此外,产业链各环节的竞争加剧、技术更新迭代快也可能带来不确定性。投资者需关注技术突破进展、市场需求变化以及政策环境调整等因素,谨慎评估投资风险。目前市场上相关公司如宝通科技、中控技术、凡拓数创等受到关注,但需注意行业发展的动态变化。