中信军工英伟达GTC大会Agentic是当下物理AI是未来

【中信军工】英伟达GTC大会Agentic是当下、物理AI是未来 【事件】北京时间3月19日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表GTC2025主题演讲，提出AI已经经历了三代技术范式的转移，最早是判别式AI（语音识别、图像识别），接着是生成式AI，然后就是当下我们身处的AgenticAI，未来会是影响物理世界的PhysicalAI。 【中信军工】英伟达GTC大会Agentic是当下、物理AI是未来 【事件】北京时间3月19日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表GTC2025主题演讲，提出AI已经经历了三代技术范式的转移，最早是判别式AI（语音识别、图像识别），接着是生成式AI，然后就是当下我们身处的AgenticAI，未来会是影响物理世界的PhysicalAI。 Agentic带来AI的效率革命。 AgenticAI时代，Token被视为AI的语言与货币，而英伟达的立身之本在于越来越高效地处理tokens，同时单位算力成本和能耗下降。 不同于生成式AI靠预测下一个tokens，AgenticAI是需要无数次调用模型尝试可能性，同时反思、验证自己的答案，所需tokens是此前100多倍。 测试阶段ScalingLaw才刚刚开始。 英伟达推出完全开源AI工厂引擎Dynamo，tokens的吞吐和延迟还能大幅优化。使用Dynamo优化推理，能让Blackwel上的DeepSeekR1的吞吐量提升30倍。英伟达物理AI生态逐渐成型。 Omniverse与Cosmos结合可以产出无数虚拟仿真环境数据，物理AI生态逐渐成型，自动驾驶方面，英伟达宣布与通用汽车（GM）合作，共同打造未来的自动驾驶车队。 人形机器人方面，英伟达发布首个开源人形机器人功能模型GrootN1；还与还与DeepMind、DisneyResearch联合推出了针对机器人研发的新物理引擎Newton。 在发布会结束阶段，Blue机器人登台亮相。 机器人内置了两个英伟达芯片，训练则是完全是在英伟达的建设的训练体系和Newton引擎中，通过实时模拟完成的。