宏观七日谈20261019 导读

公司自2017年上市后，从专注于数据安全和密码安全领域，拓展至AI相关业务，确立了量子安全升级、AI安全产品开发、市场全球化布局和抗量子算法研究为核心战略。其AI安全产品包括大模型安全护栏、安全保险箱和身份管理平台，旨在提升产品安全性和智能化。

AI安全与量子抗性产品发展

• 公司从数据安全和身份密码安全出发，拓展至AI安全领域，发布包括大模型安全护栏、安全保险箱和AI身份管理平台在内的多款产品，旨在解决AI运行时安全问题，保障数据不被窃取，严格控制AI行为意图，确保符合用户预期。
• 所有产品均具备抗量子能力，并在多个客户场景中得到验证，销售额达到百万量级。

抗量子密码技术与海外业务发展

• 国内在抗量子密码算法方面，6月30号已完成国标的征集，接下来会进行国家审定和发布。预计国内刚性需求的出现将在国标发布之后，大概率会在2027年至2028年间。
• 海外业务拓展经验，特别是北非项目实践，并提及一带一路国家的技术标准输出策略。抗量子迁移系统性工作预计在2027-2028年启动，多数高安全要求组织将在此期间启动相关项目。

大模型数据安全防护机制详解

• 通过精密监控和计算，在数据传输至GPU计算前对数据进行编码保护，确保数据在流转过程中的安全，避免被存储、备份或挪作他用。
• 强调了系统与大模型的互动保护机制，而非物理位置的重要性，确保数据安全的同时，不影响模型运算。

AI安全与政策进展及财务预期讨论

• 智能体安全技术的复用与风险，强调了对智能体行为的密集监控和单独授权的重要性。
• 国内AI安全政策立法预期及政策到订单的进展，指出沟通推进情况良好，具体信息待后续披露。
• 财务方面，合同负债与发出商品预计2023年内转化为收入，毛利率维持现状，应收账款回款趋势向好。

行业展望与公司业绩问答会

• 全年扭亏目标、行业发展趋势及公司业绩展开讨论。参会者通过电话或网络提问，涉及四季度业绩需求、行业变化、数据安全投入增加及AI技术对信息安全行业的影响。
• 领导回应了关于业绩的疑问，强调了数据安全意识提升及AI带来的新业务体系对行业发展的积极影响。
• 会议最后，领导对信息安全行业未来进行了展望，并邀请投资者后续跟进。

问答回顾

• 大模型安全护栏主要用于解决大模型运行时的数据审计和安全防护问题；大模型安全保险箱则针对云端应用场景，防止数据被窃取或用于训练；AI身份管理平台通过动态授权和身份校验确保大模型在执行业务操作时符合用户预期。
• 大模型安全保险箱通过在GPU处理数据进入CPU之前进行精密监控和计算，确保客户的数据不会被非法获取。
• 海外业务正在积极拓展，努力将中国的技术和产品标准输出到一带一路国家和地区，已完成一个北非重要业务系统的信息安全项目，并有订单在沟通中。
• 国内抗量子密码算法国标预计2027-2028年出现刚性需求，多数高安全要求组织将在此期间启动相关项目。
• 数据进入大模型系统之前进行监控和防护，全程保障数据安全，防止数据被非法存储、备份或利用。
• 智能体的引入增加了管控主体和行为的数量，采取逐个动作授权的方式，实时识别智能体行为意图，并对原有行为进行审计以支撑后续的调整和矫正。
• AI安全政策立法进程正在推进，沟通效果比传统安全领域要好很多。
• 合同负债与发出商品预计2023年内转化为收入，毛利率保持稳定，应收账款回款情况正逐步改善。
• 企业对数据资产的认知普遍提升，越来越多的企业开始关注并增加对数据安全方面的投入，抗量子和AI的发展也促进了信息安全行业的进步，对大模型安全、智能体安全等产品的需求将增加，这对整个信息安全行业是利好消息。