AI资本支出持续增长;AI 2030年预计总潜在市场规模为~2.2万亿美元
不必理会媒体报道(《金融时报》的文章),它从根本上没有抓住重点——我们一再受到算力限制,例如Dots、Gemini向更高阶套餐的推广缓慢且受到限制。
中期选举是头条新闻事件,但不会改变需求层面。
对前沿实验室ARR的分析仍然乐观。营收加速增长,剩余履约义务(RPO)增长,Token使用量正转化为需求。
智能体AI/开放权重模型拓宽了算力需求漏斗,例如,Google必须每6个月将服务能力提升一倍。
智能体工作流生成的Token数量是聊天交互的10到1000倍。
资本支出越来越多地由剩余履约义务(RPO)支撑,为未来数年的需求可见性和可持续性提供保障。
最终,美国银行预计,从2026年到2030年将新增约~212GW的装机容量;若计入主权云和新兴云服务商的新增容量,预计总量可能要高得多,约为~219 GW至~253 GW(运营商预测)。
预计英伟达将长期保持~70%的AI加速器市场份额。