迈威尔科技 光学互连 存储器成AI下一阶段算力扩张关键

迈威尔科技在Six Five Summit 2026上指出，随着推论模型带动存储器需求快速攀升，加上资料中心规模持续扩大，传统铜基互连逐渐接近效能极限，光学互连与存储器扩充技术将成为下一阶段AI算力扩张的重要因素。

传统铜基互连因效能极限逐渐无法满足AI算力需求，光学互连技术成为下一阶段AI算力扩张的关键因素。AI系统需要将互连规模从约144个XPU扩大至约576个XPU的Pod，并持续向更大规模扩展，这要求互连技术必须从铜基方案转向光学方案。

报告重点分析了AI算力扩张对存储器与互连技术的需求变化，指出早期大型基础模型已建立庞大的总存储器需求，单一机架中的HBM容量已不足以支撑尖端模型运作，因此AI基础设施由铜转向光学互连是“强制函数”。

当前AI算力市场面临传统铜基互连效能极限的挑战，随着推论模型发展及KV快取快速增加，AI系统对存储器与互连规模的需求持续增长，推动市场向光学互连技术转型。

研报指出AI算力扩张对存储器与互连技术的需求快速变化，传统铜基互连技术面临被光学互连替代的风险，相关企业需加速技术转型以适应市场变化。