人工智能时代重塑IT

核心发现

• 数字化转型进展有限：尽管运营商已投入大量资源进行数字化转型，但在效率提升、新收入和客户体验改善方面进展显著不足。73%的受访者认为难以摆脱封闭的遗留系统，71%认为存在对供应商的不健康依赖。
• 人工智能成为转型关键：人工智能，尤其是自主型AI，被视为解决数字化转型障碍、弥合IT与业务差距、提升客户体验和加速创新的关键。
• IT重塑的必要性：IT职能和组织需要重塑以适应AI时代，主要原因包括：
  1. 数字化转型未完成：遗留系统遗留挑战，自主AI提供解决方案。
  2. 弥合IT与业务差距：向扁平化组织转型，采用自主系统和意图驱动型操作。
  3. 客户体验改善：MVNOs、数字品牌和eSIM市场压力下，运营商需提升数字体验。
  4. 企业敏捷性需求：AI创新速度要求运营商提升敏捷性以捕捉机遇。
  5. 主权与网络安全：主权要求和网络安全威胁改变游戏规则。
  6. IT角色和技能变化：AI影响软件开发生命周期，IT部门角色转变。
  7. 云服务提供商加速创新：运营商致力于构建内部AI能力，减少对外部依赖。
• 转型挑战：主要障碍包括缺乏清晰愿景、文化和组织问题、产品组合和流程复杂性、技能缺乏、数据质量问题以及未能记录人类决策过程。
• AI对IT组织的影响：
  • 软件工程与架构演变：从供应商依赖转向内部开发，未来AI将提升开发效率和架构重要性。
  • 工作职能转变：软件工程师和架构师需适应AI，监督AI生成代码，并利用AI提升效率。
  • 数据战略转型：从数据转向知识，构建本体和语义层以支持AI推理和决策。
• AI应用潜力：AI在IT流程中的横向应用潜力巨大，但需建立信任、治理和准确性机制。
• 供应商关系变化：运营商寻求与超大规模企业更深合作，减少对传统供应商依赖，转向SaaS和基于结果的业务关系。
• AI原生架构：TM Forum的ODA和AI原生蓝图项目为运营商提供转型路线图，强调开放性、可组合性和知识基础。
• 企业产品目录重要性：产品目录成为AI驱动的自动化基础，确保AI在商业规则内运行，加速创新并降低风险。
• 代理差距：现有IT架构无法整合AI，导致AI应用局限于实验和点解决方案。弥合差距需现代化架构、提升数据质量、获取AI技能。
• 未来展望：AI将重塑电信行业运营方式，成功关键在于建立AI原生架构，并选择正确的合作伙伴。

关键数据

• 70%的数字化转型计划未能达成目标。
• 73%的受访者同意对遗留供应商存在不健康的依赖。
• 75%的受访者认为在组织内负责领导或制定发展战略。
• 59%的受访者认为IT组织内部在集中化和去中心化的角色与职能之间摇摆不定。
• 34%的受访者表示，目前AI技术和系统对其工作至关重要且处于核心地位。
• 66%的受访者将B2B2X/平台服务视为关键的新收入增长点。
• 70%的受访者认为“网络安全与韧性”是高优先级。
• 22%的受访者将“网络安全与韧性”列为其未来18个月内的三大优先事项之一。
• 59%的受访者认为“跨架构的AI赋能”具有高优先级。
• 30%的受访者表示他们正使用代理执行特定任务，但这些代理是“附加”的。
• 65%的受访者表示他们尚未在其架构中部署AI代理。
• 47%的受访者认为技能缺乏是人工智能应用的最大单一障碍。
• 51%的受访者表示人工智能对其组织的竞争战略已至关重要。
• 69%的受访者表示他们已经不得不在组织的其他地方寻找成本节约来为人工智能投资买单。
• 83%的电信行业同意人工智能的重要性。
• 5%的操作者已将智能代理完全嵌入生产系统，30%以附加方式部署，40%仍在实验。
• 58%的受访者表示他们致力于将IT功能迁移到（公共）云，42%表示不是。

研究结论

• 电信运营商需加速IT重塑以全面拥抱AI，并交付新服务。
• AI不仅是加速数字化转型的工具，更是改变转型本质的关键。
• 建立AI原生架构，特别是基于ODA的产品目录驱动架构，是运营商成功的关键。
• 弥合代理差距需要现代化架构、提升数据质量、获取AI技能和重新思考供应商生态系统。
• 人工智能时代，电信运营商需从连接提供商转变为生态系统协调者，并选择正确的合作伙伴和架构路线图。