在生成人工智能时代重塑生命科学

五项高管职责 作者 作者内容高级副总裁 - 全球生命科学负责人，埃森哲佩特拉·扬策尔是埃森哲生命科学领域的全球负责人，也是某全球顶尖制药公司的高级客户主管。她曾担任研发和欧洲生命科学领域的行业领导者，并曾是麦肯锡的合伙人。佩特拉拥有超过20年的行业经验，拥有肿瘤免疫学博士学位，专精于跨职能转型项目。她是瑞士一家致力于推动商业领域性别平等的跨行业协会Advance的主席和联合创始人。 超级充电科学 革新价值链 五大首席执行官指令 开始你的重塑之旅 执行摘要思想领导力首席总监——产品与生命科学，埃森哲研究塞伦·卡拉卡-格里芬是埃森哲产品与生命科学领域的全球研究负责人，带领一个由30多名研究人员组成的全球团队。她负责制定行业思想领导力议程，其中包括科学创新、科学与技术融合、数字医疗、市场颠覆及其对行业未来的影响。她驻扎在马萨诸塞州的波士顿。塞伦拥有分子生物学和化学的双学士学位、生物技术硕士学位，以及贝瑟尔学院的工商管理硕士学位。她还担任东北大学的生物技术工业咨询委员会成员。 首席数据官和全球生成式人工智能负责人—— Accenture 生命科学应用智能产品特蕾西·林格担任埃森哲数据与人工智能生命科学部门的首席数据官和全球生成式人工智能负责人。凭借超过二十年的经验，她为许多组织制定了人工智能战略，主导了大规模转型交易，并促成了广泛的平台生态系统合作伙伴关系。在她的当前职位上，特蕾西利用生成式人工智能推动生命科学领域的变革，通过负责任的AI框架为首席数据官和首席分析/人工智能官提供指导，在商业、研发、供应链和其他使能领域最大限度地发挥战略价值和影响力。她专精于为监管 submissions（提交）、早期药物开发实施人工智能解决方案，以及推动商业和智能供应链的未来发展。 首席执行官—全球临床负责人，埃森哲生命科学凯拉什是埃森哲全球生命科学临床开发负责人，负责推动数字化转型战略，以提高全球生命科学客户的研发生产力。凭借超过20年的行业经验，他在药物发现、转化科学、临床开发、药物警戒、监管事务和商业化方面拥有丰富的经验。凯拉什还在麻省理工学院的斯隆管理学院从事研究，专注于金融工程以增强研发决策。他拥有麻省理工学院的MBA学位和俄克拉荷马州立大学的物理化学博士学位。 詹·斯帕达首席执行官 – 全球生成式人工智能战略负责人，埃森哲詹妮弗是埃森哲生命科学团队的执行董事，领导团队开发推动客户计划的前沿解决方案。凭借深厚的行业背景，她的专长涵盖商业转型、战略、运营、患者服务和数字营销。此外，詹妮弗还负责埃森哲的患者研究活动。她获得康奈尔大学生物工程学士和工商管理硕士学位。 重塑价值链 加速科学 C-Suite五项关键任务 启动重塑之旅重塑能让您的企业走向何方？内容执行摘要组织通过使用智能技术，如经典和生成式人工智能（AI），正在实现这类突破，从而重塑自身。如果贵公司能够显著缩短研发周期，并将开发一款药品的成本从数十亿美元压缩到数千万美元，那会怎么样？如果您的公司能够为先前无法用药的目标开发新药，并解决目前无法治愈的疾病，该怎么办？ 如果你们公司能够快速优化制造配方，并促进敏捷、有弹性且可持续的全新模式端到端供应链，以获得更好的竞争优势，那会怎样？ 如果你能利用你所了解的所有客户信息——从患者到提供方到支付方——以速度和效率真正地满足他们的需求，那会怎样？ 如果您的公司能够动态地预见市场冲击和黑天鹅事件，并以最小的干扰对患者做出响应，那会怎样？ 重塑价值链 加速科学 C-Suite五项关键任务 启动重塑之旅内容执行摘要事实上，我们的研究发现竞争优势属于再造者，他们不仅为所在行业定义了新的绩效前沿，而且享受了最大的经济利益。在本报告中，我们提出了在生成式人工智能时代持续再造的推荐方法：再造的缘由、内容与方式。在2023年，我们提出了企业全面重塑对于生物制药行业，一种改变商业各个环节、大规模采纳变革并产生创新、弹性和价值的策略。当公司进行企业整体重塑时，我们写道，他们致力于创建一个强大的数字核心，在此基础上他们可以将“变革”转化为一种能力，使得任何业务领域的变革努力都建立在并贡献于其他努力之上。结果——正如我们识别出的少数几家“重塑者”领导公司所证明的那样——是可持续、加速和高效的成长。那时，我们预测，拥抱技术、数据和AI变革力量的企业，将在未来十年及以后处于领先地位。今年，生成式AI等颠覆性技术日益显著的影响，更清楚地表明，持续变革已成为世界领先组织的默认策略。 什么如何为什么人工智能正在为科学赋能并革新商业——这不是典型的技术升级。五个高管层面的要点将帮助你重塑你的业务，并脱颖而出。人工智能正在革新价值链，如果工作流程和流程能够始终如一地端到端重塑，就会提供战略机会来创造巨大价值。 关于研究内容执行摘要•一项涵盖19个行业和10个国家的3000多名高管的多年度调查。受访者被问及他们组织在业务转型和再创新战略方面的做法，以及他们具体的计划和成功因素。调查于2022年11月以及2023年10月至11月进行。在本报告中，我们提供了这两次调查的比较，重点关注从最新回答中获得的新见解。• 用于量化全球企业受六大主要因素（技术、人才、经济、地缘政治、气候和消费者及社会）影响程度的年度变革脉搏指数。该指数为重塑创新的需求提供了背景支持。我们采取了全面的方法来研究全面企业再造的主题。本报告基于： • 我们每年的生命科学领域CEO指令研究，根据对收入排名前40位的生命科学公司CEO的定性访谈，识别出关键的颠覆和关键优先事项。我们在年度CEO圆桌会议上验证这些趋势，行业CEO们聚集在一起讨论行业最紧迫的问题和有希望的机遇。CEO圆桌会议在达沃斯世界经济论坛2024年会议上举行，我们召集行业C级领导者讨论经典AI和生成式AI对生命科学产业的影响。• 与我们的创新战略专家和领域顾问合作，构思、塑造并拓展我们在生成式人工智能时代对重塑的思考边界。然后，我们通过多位客户测试了我们的方法。 重塑价值链 加速科学 C-Suite五项关键任务 启动重塑之旅 这并非典型的技术升级用智能技术为科学加速： 超级充电科学 革新价值链 C-Suite五大必务 开始你的重塑之旅内容执行摘要生物制药行业正站在一场突破性革命的边缘，由经典AI和生成式AI等智能技术的非凡潜力以及下一代计算推动。这些技术进步承诺以前所未有的速度提供突破性疗法和改变人生药物的解决方案，直面行业最紧迫的挑战。 考虑以下挑战：• 长期且昂贵的药物研发：将一种新药推向市场平均需要10-12年，成本超过26亿美元。大约90%的药物候选者在发现和开发阶段失败，而研发生产力在过去十年中一直停滞不前。• 制造和商业化过程中的复杂性增加：随着科学进步带来新的治疗方式和个性化治疗，制造和商业化这些疗法的复杂性不断提高。许多新的治疗方式都以不可持续的供应链启动，需要数年甚至数十年才能优化。 • 资本成本高：资本持续高成本迫使CFO们探索提高盈利能力的方法。此外，这也给领导者施加压力，要求投资能够更快产生回报的项目。• 由于专利到期以及政府和私人市场压力导致的低增长：前20家生物制药公司（除个别例外）正经历低增长时期，未来五年平均营收复合年增长率为4%。2这种贫血性增长归因于专利到期、政府（例如美国的《降低通胀法案》）和私人市场力量带来的定价压力以及净价格下降等因素。 1 超级充电科学 革新价值链 C-Suite五大必务 开始你的重塑之旅内容执行摘要但这个机会取决于一个关键保留条件：与以往的技术变革不同，有意向转向智能技术要求公司必须在整个企业中拥抱并深度嵌入持续革新的文化。智能技术将变革生命科学行业的各个方面，从药物发现、临床开发和患者护理到制造和复杂药物的可靠供应。这一转变有望带来前所未有的创新和效率时代，并将为患者带来更好的成果。根据我们的研究，生命科学是追求再创造的两大行业中最活跃的两个行业之一，另一个是软件和平台。3我们的年度CEO优先事项研究证实，利用智能技术进行业务转型是2024年CEO们的首要任务。这标志着十年来技术首次被确定为独立优先事项，突显了其在应对行业挑战中的关键作用。4 人工智能正在革新制药价值链 超级充电科学 革新价值链 C-Suite五大必务 开始你的重塑之旅内容执行摘要• 通过分析历史数据、文献、现实世界证据和多次试验情景的模拟，企业能够优化临床试验方案和资源配置。这最终缩短了试验持续时间并降低了成本。• 智能技术帮助领导者更好地分配制造、供应链和商业化的资本。历史销售数据、处方模式、流行病学和目标人群信息改进预测。这可以指导商业和医疗团队的定位，以及新制造场地的时机和地点。• 通过人工智能发现超过50种药物候选物，目前正在临床流程中推进。分子的设计时间仅需先前所需时间的一小部分，并且针对一些一度被认为不可成药的靶点。5这些都是智能技术如何驱动生物制药行业产生有意义的积极变革的几个例子。生物制药价值链的“战略投资”的更全面视角如图1所示。这些战略投资在价值链的每个环节都赋予显著的竞争优势。在下一节中，我们逐一探讨每种可能性。首先，考虑智能技术已沿着生物制药价值链产生的影响：• 公司正在利用复杂化学和生物学的先进分析技术在配方中，以实现高达90%的废品产生以及能源和水的消耗减少，同时提高救命药物的制造一致性和速度。6 通过优化流程并更灵活地响应市场需求，企业可以充分利用其组织能力。以近期将糖尿病药物改用治疗肥胖为例。企业利用了长达十年的针对一种疾病收集的大量安全数据，并高效利用市场信号来增强针对不同疾病的新药研发。这种战略转变有望降低高淘汰率，并减少目前使行业倍感沉重的漫长、昂贵流程。然而，该行业面临着价值链不同职能领域中的碎片化问题，导致了大量中间环节、技术解决方案的非标准化应用以及持续的数据孤岛。为了克服这些低效问题，迫切需要建立一种通用语言，以便科学家、工程师和营销人员之间能够进行有效的协作。 研发研发的未来取决于利用智能技术来显著提高周期时间、成功率和工作效率。通过加速发现...计算机模拟方法和使用人工智能进行从分子生成、先导化合物优化、生物标志物发现和患者分层等任务，公司可以提高它们的临床成功率并加速整个研发进程。人工智能预测脱靶效应、优化药物安全特征以及结合远程监测和患者保留的数字工具的能力，向增加新药临床试验批准率和减少试验持续时间迈出了重要一步。(前期发现, 发现性研究, 临床前与转化, 临床, 注册, 安全) 工艺开发，制造，质量内容执行摘要• 药品通过临床试验进入商业生产，不受配方开发和规模化问题的阻碍。在药物被发现并进入临床试验后，公司应尽快开发一套一致且可扩展的配方来支持供应。然而，研发工作正逐渐出现越来越具体和复杂的药物，这些药物需要越来越复杂、基于生物学的配方。临床试验进行得越快，配方开发团队就越少时间来优化这些复杂配方并将其扩展到适当的水平。智能技术将有助于将部分配方开发工作从缓慢且重复的湿实验室实验转移到计算机模拟 超级充电科学 革新价值链 C-Suite五大必务 开始你的重塑之旅• 所有市场迅速采用显著的应用后配方改进，例如新的自动化或过程传感技术。• 供应链中各站点之间（内部站点或外部合同制造商）的配方技术转移和知识管理将得到加速，并减少遭遇意外质量问题的风险，确保供应链“设计型弹性”。• 公司可以通过结合科学数据和人工智能，展示对复杂药物生产的深刻理解和控制，从而加速监管申报和批准。 空格，确保： 供应链内容经典AI和生成式AI为企业提供了端到端重新设计其供应链和运营的机会，增强了韧性、敏捷性和可持续性。当结合内部和第三方数据时，AI可以为企业提供统一的需求视图。这使它们不仅能够理解，还能控制新疗法的供应侧复杂性。AI还可以生成场景并自动响应许多潜在的干扰。这种方法有助于提高生产过程，以实现最大产量和最高质量。传统上，公司在产品进入商业供应链之前很久就在各自领域内完成其供应链和运营的设计。在开发过程中的决策——关于制造配方（物料清单、设备）、配方、包装、发布、运输方式、CMC申报策略和选择 这反过来会导致