在生成人工智能时代重塑生命科学

核心观点

• 智能技术重塑生命科学: 人工智能（AI），特别是生成式AI，正在彻底改变生命科学行业，从药物发现、临床试验到制造和供应链，为行业带来前所未有的创新和效率。
• 持续变革成为常态: 与以往的技术转型不同，向智能技术的转变需要企业全面拥抱变革文化，将变革转化为核心能力，实现可持续、加速和高效的增长。
• AI革命化药品价值链: AI在药品价值链的各个环节都发挥着重要作用，例如加速药物发现、优化临床试验方案、提高制造效率、优化供应链、改进患者参与和增强商业策略。
• 五项C级战略要务: 为了在AI时代实现持续变革，C级高管需要关注以下五项关键战略要务：
  • 以价值为导向: 优先考虑如何利用智能技术重新定义流程和功能，实现加速、创新和增长。
  • 重塑人才和工作方式: 通过工作重塑、技能转型和员工准备，建立敏捷的劳动力队伍。
  • 理解和构建AI赋能的数字核心: 整合先进的数字平台、无缝的数据和AI骨干以及安全的数字基础。
  • 弥合负责任AI的差距: 确保AI系统是透明的、无偏见的，并优先考虑人类福祉。
  • 推动和支持持续变革: 建立感知外部新趋势的能力、组织变革准备和心态以及持续执行新战略和绩效目标。

关键数据

• 新药研发平均耗时10-12年，成本超过26亿美元。
• 大约90%的药物候选者在发现和开发阶段失败。
• AI赋能的药物发现可以将成功药物的发现时间缩短近3年。
• AI优化临床试验方案可以将成功药物的研发时间缩短1.5年。
• AI可以帮助企业将生产过程中的浪费减少高达90%。
• 40%的工作时间将受到生成式AI的影响。
• 生成式AI可能占2022-2027年全球电力消耗增长的5%。

研究结论

• 智能技术为生命科学行业带来了巨大的机遇，但也带来了挑战。
• 企业需要采取全面的战略来应对这些挑战，并利用AI的潜力实现持续变革。
• 通过关注价值流、重塑人才和工作方式、构建AI赋能的数字核心、弥合负责任AI的差距以及推动和支持持续变革，企业可以在AI时代取得成功。