在生成式人工智能时代重塑企业模式

重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型人工智能是数字化的新领域——其影响在很大程度上取决于我们适应自己和组织的速度。生成式人工智能（生成式ai）不仅仅是项新技术；它代表了一种根本不同方式。随着工作的演变，关于工作生成式人工智能，它带来了关于组织结构和工作流程的更大问题。 我们所处的世界并非静止不变，技术亦然。适应人才和组织、推动持续变革的能力，将是未来价值创造的真实源泉。您的组织是否做好了重塑的准备？在编译这项研究时，我们借鉴了在实施人工智能驱动的革新方面丰富的、第一手的经验：从革新埃森哲自身的内部企业职能，以及我们在帮助客户部署生成式人工智能以释放新的价值、创新和增长方面的经验。我们还咨询了多位杰出人士和学者，了解他们认为在生成式人工智能时代未来企业将是什么样子。结果是一个包含四个维度的框架，可以帮助领导者思考创建面向未来的企业的实际问题：增强型智能、动态技能、流动边界和适应性结构。 跨行业和地区，通用人工智能正在帮助组织变得更智能，重塑工作方式，并改变我们培养技能和人才的方式。然而，一些关键且往往未被充分探索的问题仍然存在：我们如何调整当前的组织和业务流程以充分捕捉价值？我们是否需要全新的组织设计方法？我们如何更好地准备人们以新的方式、大规模地工作？这种转型反映了工业时代，那时我们学会了有效地利用机器、生产线和工厂。人工智能革命促使我们重新思考如何运用技术、数据和人工智能来重新定义我们的生活和工作的方式。虽然相似之处在于发现将技术与组织设计相结合的新方法，但关键区别在于我们今天所见证的变革的 unmatched 速度和强度。 04介绍 27 18流体边界 23可适应结构 12 重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型 虽然投资水平很重要，但将概念验证推向实际规模并获得更大的回报同样重要。我们调查的超过一半（65%）的高管表示，他们自身缺乏领导生成式人工智能/AI转型的必要技术专业知识。1埃森哲的研究发现，97%的高管认为这项技术将根本性地改变他们的公司和行业1并且绝大多数（93%）报告称，生成式人工智能投资的表现优于其他投资。1所涉及的价值是巨大的：在2019年至2024年间，成功推进AI驱动重塑的组织已经实现了比同行高出15%的营收表现。到2026年，这一数字可能会翻倍。2 要充分释放生成式人工智能的潜力，高管层也必须应对更广泛的一系列问题。虽然拥有一个全新的“数字同事”是一个有吸引力的开始，但真正的价值在于更深入地思考传统的工作流程、职能和岗位如何在整个价值链中重新定义。这涉及到重新构想任务如何执行，以及如何扩展新能力来创建一个变革性的运营模式——该模式全面整合技术、人才和流程，以提供可持续的价值。此外，领导层和员工之间正在酝酿着明显的信任差距。例如大多数雇主（63%）3说技能差距是企业转型的重大障碍，但大多数工人（82%）1相信他们掌握了这项技术94%的人有信心1他们可以发展所需的技能。 重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型 重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型在2022年12月OpenAI的ChatGPT平台推出后的两年间，生成式人工智能迅速抓住了我们的想象力，并登上了高管议程的顶端。各行各业和地区，组织都在投资生成式人工智能的实验和用例，有些人已经实现了令人印象深刻、切实的价值。 重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型“狂野将”不要激进。”我们正踏入未知领域，新的智能形式可能重新定义可能性的界限。正如沃顿商学院教授伊森·莫利克告诉我们的：“激进将不再激进。”通用人工智能使人机协作得到增强，提高了组织的集体智能。这将创造全新的工作和工作方式，并要求我们在思考人才和技能方面进行根本性转变。传统界限将受到挑战，为创新的组织结构出现铺平道路。伊森·莫利克，拉尔夫·J·罗伯茨杰出教授学者及副教授，宾夕法尼亚大学沃顿商学院。 我们通过与世界各地客户的合作以及在安永内部的亲身体验，一直在研究生成式人工智能驱动的重塑所产生的影响。我们还积极与学术界、工业界和科技界的领军人物互动，以塑造我们对未来企业可能是什么样子的看法。以下是我们发现的内容：可适配结构：随着智能代理越来越嵌入工作流程，将出现截然不同的组织结构和团队协作模式。当人们与生成式AI代理协作时，他们所处的结构必须适应。例如，组织的核心单元是否会成为人机合作伙而非全时等价（FTE）？传统指标如跨度与层级或共享服务和全球能力中心（GCC）将如何演变？这可能是科技企业首创的平台型组织模式成为标准的时刻。动态技能：技能半衰期将暴跌，凸显持续人类和AI代理学习的重要性。我们将见证更多人与人之间以及智能代理之间的协同学习当他们开始共同创新时。你如何创造结构和激励机制来利用这种协作学习的创新特性？这对企业学习意味着什么？流体边界：传统边界和壁垒将受到挑战并彻底重塑。随着工作的重新构想，组织应重新思考传统的劳动力结构和构造。例如，接触中心可以演变成智能运营中心，以全新的方式组织，以更好地适应不断变化的劳动力需求。增强智能：人类+机器能力的整合将解锁新的智慧与创新水平。要看到全部潜力，组织必须重新思考如何构建工作流程以实现新的连接性智能组织：一个连接人类和通用AI代理的交互网络。例如，如果功能性界面主要由智能代理管理，并有人类监督，它们是否能为运行端到端流程（例如集成业务规划）提供更高效和动态的新可能性？ 本文将透过四个视角探索企业的未来，并最终总结一系列可供组织成为“变革准备就绪”的实用建议。我们仍处于下一项重大变革性技术的早期。我们周围的世界也在不断变化——因此，组织需要成为“再造准备就绪”的状态，以应对不断变化的时期。适应结构和技能的能力将成为创新和增长的动力。在战略层面，这意味着要以目的和体验来锚定变革，而不是坚持一套固定的变革目标和路线图。 重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型人机能力的整合将解锁新的智能和创新水平。 关键洞察：增强智能重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型• 这些进步通过迅速在组织内传播思想和解决方案来激发创新。• 向劳动力队伍中添加生成式AI代理将增强集体智慧。• 生成式人工智能代理可以作为“智能同事”，增强协作和决策。 生成式人工智能通过促进技术与人之间前所未有的流畅协作而颠覆了这一范式。这甚至可以包括引导人类执行需要智力的活动。根据 Vegard Kolbjørnsrud 的研究，通过将更多的“智能行为者”，即生成式人工智能代理，加入到混合体中，个体和集体智能可以被放大。4然而，向一个组织大量注入生成式人工智能代理并不足以解决问题，这就像期待更多技术工具能提高人们的工作效率一样。为了使集体智慧得到放大并产生影响力，需要两种关键要素。生成式人工智能为人类+机器协作引入了一个新维度。此前，人类+机器的互动主要局限于旨在检索数据和信息的问答式交流。相比之下，创意、见解和内容的生成则始终是人类专属的领域。 9Vegard Kolbjørnsrud，BI挪威商业学院，奥斯陆，挪威我们过去认为人机交互是一个技术问题。但如果我们将智能技术视为能够自动化或增强复杂工作的数字演员，那么以能够实现这种人机协作的方式组织起来是有意义的。 增强智能重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型Saj-nicole Joni医生，剑桥国际集团有限公司首席执行官目前，企业通过指定团队、流程和场所来运营，创新应该在这些地方发生。相反，通过连接性智能，我们将拥有一个集成的个体和团队创新的系统，其传播速度将是我们不能想象的。其次，组织需要形成并培养一种新的连接智能组织：一个连接人与基因人工智能代理的互动网络，使知识、见解和创新能够无缝地跨越个人、团队和组织层面。首先，人们必须将通用人工智能代理接受为一种具有与自身不同的新颖能力的新型“智能同事”。想象一个全新的工作流程，个人可以与他人的通用人工智能代理互动，或是一群通用人工智能代理相互合作，为它们的“人类伙伴”收集洞察力以帮助增强决策。 将创新，这项通常由卓越中心（CoE）承担且通常受到严密管理的工作，拿过来考虑一下。如果创新不再被限定在某个地点和时间，而是从组织的边缘涌现出来，在那里，个人和团队能够直接洞察客户需求呢？借助生成式人工智能（Gen AI），几乎任何人都可以在一天之内，从想法发展到经过客户测试的产品概念，并附上营销活动和网站。然后，生成式人工智能代理可以相互传播这个想法和产品概念，并建议人类同事加入团队来推进它。此外，领域专家与他们自己的生成式人工智能代理合作，可以持续扫描数千个涌现的想法，以确保最有潜力的想法优先获得测试和资金支持。 重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型增强智能 吉姆·威尔逊，安永全球领导者思想及技术研究管理总监 保罗·道赫蒂，安永高级技术顾问未来，我们将发现，我们的职业成功取决于我们能够从像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）中激发出最佳输出，并与它们一起学习和成长。生成式人工智能代理和连接性智能组织将通过对各级组织员工提供情境相关信息和可操作性洞察力，帮助其做出更好的决策。员工随后需要培养新技能，以更好地使用这些能力，并将其融入日常工作中。同时，组织需要有一种全新的方式来帮助员工获取和应用这些技能——快速且持续地。 重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型动态技能 重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型技能的半衰期将暴跌，这将使持续的人类和人工智能代理学习变得至关重要。 动态技能关键洞察：重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型• 基于动态技能的工作架构将更加普遍。• 预测性人力规划至关重要，因为工作的性质、任务和技能在不断演变。• 一个新的人才模型将优先考虑具有强烈好奇心和探究精神、具备出色学习敏捷性以及融合人类和机器技能能力的个体。• 重新构想的学习和发展方法将促进工作和相关技能的活力。 伊森·莫利克，拉尔夫·J·罗伯茨杰出教授学者及副教授，宾夕法尼亚大学沃顿商学院。在人工智能未来，人力资源部成为你的考虑将工作变动的加速周期视为工作性质受到人工智能影响。许多工人将需要学习新技能，训练人工智能代理来自动化这些技能，然后重新想象并重新定义他们自己的工作。随着人工智能自动化常规任务和基于高级技能的任务的各个方面，剩余的工作将被重新构成成新的工作。这种不断发展的工作架构意味着组织需要根据预测的职业路径——可能得到人工智能的帮助——来规划其劳动力，而不是依赖传统的、预先定义的路径。正如伊森·莫利克观察到的：“在人工智能的未来，人力资源部门变成了你的研发部门。” 研发部门。通用人工智能已经极大地影响着技能的传统文化价值。一项技能价值减半所需的时间（其“半衰期”）正以越来越快的速度缩短。这一现象凸显了动态职业架构、预测性劳动力规划、人才培养新引擎以及全周期学习与学徒制新方法日益增长的需求——所有这些都可以通过生成式人工智能来增强和支持. 动态技能Saj-nicole Joni医生，剑桥国际集团有限公司首席执行官重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型想象一个未来，学生与他们的AI助手一起毕业，这些助手了解学生所学的所有知识以及他们的学习偏好、批判性思维和联系能力。在刚入职的第一天，这样的助手会有多有用？为了适应这种加速的职场周期，制定人才招聘与发展的新方法将至关重要。组织将青睐那些能够在这种动态环境中蓬勃发展的人才：好奇心强、求知欲旺盛、具备高度持续学习能力、并且对新事物充满渴望的个体。此外，公司还将越来越多地期望新员工带着终身学习的承诺，并随时准备在其职业生涯中重塑自我。 动态技能重塑准备就绪——在生成式AI时代重塑企业模型 在未来职业与人才背景下，许多人争论“通才”或“专才”是否会在人工智能增强的工作兴起时变得过时。我们认为两者都将保持其必要性，因为组织将需要高度的两栖能力：拓展生成式人工智能的可能性，同时培养在专业领域独特的专长。例如，一些员工将熟练掌握选择适合目的的大