核心观点与关键数据
本报告回顾了过去一年生成式AI(gen AI)项目交付的经验,为领导者在实施和扩展这一划时代技术提供了可操作的见解。报告强调,组织需要关注五个关键领域(即五个“ imperative”)才能成功实现gen AI的价值。
- 领导力与价值:领导者需要从高层推动,并与战略目标保持一致,优先考虑具有高影响力的倡议和业务案例,以推动核心流程的再创造。
- 人才与工作方式再创造:组织需要重新设计组织结构和工作流程,利用AI代理与人类协作,重塑技能和人才,以适应AI增强的环境。
- 构建AI赋能的数字核心:组织需要构建可扩展的AI基础设施,同时创建差异化,投资专有数据,并开发灵活、模块化的架构。
- 弥合负责任AI的差距:组织需要嵌入治理、道德框架和监控,以平衡创新与问责制,并采取“设计时负责任”的方法。
- 推动持续再创造:组织需要培养持续变革的核心能力,将人员置于再创造的中心,并建立敏捷的组织以适应快速变化。
研究结论
- 实施所有五个“imperative”的组织更有可能实现企业级成果,其可能性是仅实施部分“imperative”的组织的两倍半。
- 成功实施gen AI的组织更有可能投资于代理架构,并在2025年显著增加gen AI投资。
- 组织需要从根本上改变工作方式,学习如何以不同的方式工作,才能从gen AI中实现价值。
- 组织需要将负责任AI作为价值创造的动力,而不仅仅是合规要求。
- 组织需要将人员置于再创造的中心,并将AI视为增长、创新和差异化的机会。
行动建议
报告最后提出了四个短期行动建议,以帮助组织从gen AI的实验阶段转向实际成果:
- 领导力推动:确保领导层支持并推动gen AI倡议。
- 提升知识:增强领导层和利益相关者对技术和AI的理解。
- 重新构想高价值流程:利用AI重新设计关键、高价值、集成的端到端流程。
- 建立数据基础:将数据作为再创造的基础,投资于不同类型和模式的数据。
通过采取这些行动,组织可以开始从实验转向影响,确保gen AI投资得到有效利用,并实现可持续的价值。