从DeepSeek到Manus：AI如何重塑企业价值-华中科技大学x奥哲x汉桨科技

核心观点DeepSeek的出现让有的企业可以低成本、高质量的使用，让AI赋能平权，这是这轮DeepSeek掀起浪潮的根本原因思考DeepSeek对企业的影响：首先是产品会不会被颠覆，其次是商业模式会不会被改变，最后是降本增效 2Manus—通用智能体的起点，让企业降本增效急剧加速!企业AI化和企业数字化会非常类似，跑得越早，成本越高，风险也越高，当然成功的收益也会更大。如果不是产品被颠覆，最终差异不会太大 对于产品会被颠覆的企业，要警觉了，是你们弯道超车的机会，也可能是“关停并转”的起点 背景01生成式AI发展历程02AI重塑行业和企业竞争03 企业如何拥抱AI04AI落地方案与建设05企业AI应用实践06 背景01当前AI与企业管理的结合已迈向深度整合阶段，AI正重构企业的运营管理模式。在2025年“两会”上，新质生产力的发展被重点强调，民营企业通过与人工智能技术深度融合，将成为推动科技创新与经济高质量发展的重要引擎 AI赋能企业高质量发展民营企业家座谈会释放强烈积极信号:AI引领“新质生产力”AI开启企业第二增长曲线：从“成本中心”到“价值引擎”AI与企业高质量发展成为“两会”讨论热点：“人工智能+、民营经济…” 2.实施AI系统3.重构业务流程 DeepSeek突破壁垒 便 宜•训练成本不到GPT-4o的5%•推理成本是OpenAI-o1的3%•数学、代码、自然语言推理能力比肩OpenAI-o1好 用开 源•代码和训练方法完全开源，促进了技术的传播和应用•厚道的开源协议，随便改创 新•大模型底层架构和算法创新，突破算力“卡脖子”限制DeepSeek能够突破壁垒，是技术创新、成本优势、开源文化、国际影响力和团队背景等多方面因素共同作用的结果 6 Manus火爆出圈核心特点•全链路自主执行，独立完成复杂任务并交付可用成果•多智能体协同架构，模拟人类工作流程，分工协作高效执行•云端异步运行与自主学习记忆，离线下达创始人肖弘毕业于华中科技大学软件工程专业 应用场景•人力、房产、旅行、金融、教育等多领域广泛应用 GAIA基 准 测 试 领先，挑战行业巨头 流程效率低下数据驱动决策能力不足面试效率低人才匹配精度不足简历筛选低效数据利用不重复招聘效能不足案例分析AI+人力资源管理问题发现企业AI应用进入快速发展阶段企业应用AI示例：AI解决招聘效能的不足 AI面试•基于岗位建模生成“人才定位导航图”•协助企业进行人才招聘：发布招聘信息、收集应聘者信息、安排面试等大数据分析•整合招聘数据，分析渠道效果与候选人行为•Manus能够批量处理简历，从大量简历中筛选出符合要求的候选人，并根据其专业知识和经验进行排名AI招聘助手 8 生成式AI的发展历程02生成式AI的发展历程中，DeepSeek凭借开源模型与低成本部署革新企业级AI应用生态，而Manus作为通用AI智能体的创新实践，通过任务自动化与结果交付能力迈向企业复杂业务场景，两者共同加速生成式AI在产业端的规模化落地 生成式AI的发展历程机器学习奠基期2012前•特 点 ：单 任 务 单模型•应 用 ：处 理 重 复任务深度学习崛起期2012-2018•特 点 ：单 任 务 单模型•应用:计算机视觉应用生成式AI成熟期•特 点 ：多 任 务 单•应 用 ：知 识 工 作 具身智能成熟及应用期2028后特 点 ：人 机 共 同构成物理世界应 用 ：替 代 体 力劳动 AI应用普及期2024-2028特点：推理模型和智能体(如Deepseek和Manus)应用：AI替代知识类工作 •• 2018-2024模型(如Chatgpt)自动化 •• ◥核心能力：生成新的知识类内容(文本/图像/音频)◥典型应用：ChatGPT(文本生成)、Midjourney(图像生成)、AI作曲◥生成式AI赋能具身智能：例如机器人生成交互对话、动态路径规划◥具身智能反哺生成式AI：通过传感器数据优化模型训练(如环境感知增强生成内容真实性)生成式AI与具身智能 赋能与反哺 ◥核心能力：通过物理实体感知环境并行动(如机器人、自动驾驶)◥典 型 应 用 ：人 形 机 器 人(Optimus)、手术机器人、无人驾驶汽车11 DeepSeek引领两大变革趋势人机协同重构生产力行业普惠新范式开源架构采用开源架构与私有化部署并行进行开发合规智能体系构建合规且可控的智能体系降低应用门槛降低应用的使用门槛数据安全保障企业的数据主权与安全边际DeepSeek的出现让企业可以低成本、高质量的使用，让AI赋能平权，这是这轮DeepSeek掀起浪潮的根本原因！ 岗位智能化实现全业务链岗位的智能化替代 Manus：通用智能体的起点能力维度跃迁：四大技术突破技术架构革命：从被动到自主闭环当AI从“建议者”变为“执行者”对话式交互多 智 能 体 协同架构•Manus在面向AI通用智能体的基准测试(GAIA)中，长尾任务准确率比GPT-4提升超20%代 码 智 能 体 革 命与 代 码 相 关 的 任 务测试准确率达92%跨 领 域 通 用 性覆盖40+场景持 续 学 习 与个性化适 配10次交互后，Manus的任务执行满意度提升63%全 链 路 自 动化执行直接交付可落地的成果•运用优质数据(涵盖•“心智与手(Mens et Manus)”理念：AI不应替代人类，而应成为“增强智能”•逐步开源核心架构，使工具链丰富度上快速超越封闭系统通用智能体让企业降本增效急剧加速！ 行业效率重构：效率跃升与成本变革技术哲学突破：去结构化与人机协作•Manus在金融分析、人力资源和零售运营等多行业实现效率提升，例 如 ：投行季度财报分析时间缩短至原来的1/36•成本结构：1个Manus的年度成本仅相当于0.2深分析师，但产出效率却相当于5名全职员工2000万+真实任务案例)和灵活架构去 结 构 化 设计人 机 协 作 新范式开 源 生 态 布局 名资 AI重塑行业和企业竞争03AI重塑行业竞争范式，推动智能化升级，催生新市场与商业模式。行业竞争转向数据、算力和模型生态，企业需构建AI生态闭环，提升智能化水平，以在竞争中脱颖而出 •工程设计与施工•制造业中的高精度工种(如芯片制造)•科研实验与技术开发•农业科技(如精准农业)•养老服务•儿童保育•餐饮服务(如高端餐厅)•酒店与旅游服务•心理咨询•教育(如个性化教学、培训)•高端医疗服务(如医美、健康管理)•创意产业(如影视、音乐、艺术设计)AI重塑行业竞争范式 行业类型典型行业AI赋能知识密集型金融分析AI通过大数据分析与算法模型，提升投资决策效率与精准度，量化交易与智能投顾成为新常态软件开发AI辅助编程(如代码生成、自动化测试)大幅提升开发效率，低代码/无代码平台降低技术门槛法律咨询AI实现合同审查、法律检索等任务的自动化，提高效率并降低成本AI重塑行业竞争范式 行业类型典型行业AI赋能劳动密集型传统制造业AI驱动的机器人实现生产线自动化，提升效率并降低人力成本建筑业AI与机器人技术应用于施工自动化(如砌砖、焊接)，提升安全性与效率农业AI通过精准农业(如智能灌溉、病虫害监测)提高产量与资源利用率AI重塑行业竞争范式 行业类型典型行业AI赋能情绪密集型娱乐业AI生成内容(如虚拟主播、AI音乐)丰富创作形式，个性化推荐提升用户体验社交陪伴服务AI聊天机器人提供情感陪伴，但真人服务的温度与独特性仍是核心竞争力宠物护理AI应用于健康监测(如智能项圈)与行为分析，提升服务专业性AI重塑行业竞争范式 AI重塑企业核心竞争力思考DeepSeek对企业的影响：首先是产品会不会被颠覆，其次是商业模式会不会被改变，最后是降本增效人工智能可能为企业运营管理带来的改变数据来源：奥哲客户调研15.56%67.78%68.89%70.00%74.44%87.78%88.89%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%其他改善员工体验提升客户满意度降低运营风险（如库存积压）帮助决策降低人员成本缩短业务流程时间提高工作效率 产品迭代革命•智能化升级•个性化创新组织效能跃迁•敏捷化转型•平台化重构人才价值进化•协作范式突破•技能重塑 产品：融合智能与个性化创新对于产品会被颠覆的企业，要警觉了，是你们弯道超车的机会，也可能是关停并转的起点例如，一个卖镜子的公司，把AI融入到镜子里去，这样镜子就能告诉他眉毛没有画歪掉；一个抱枕的产品，加入AI，就变成陪伴式抱枕例如，服装企业基于AI大模型打造集服装款式、面料与版型等研发功能于一体的服务平台，能够根据市场需求和用户偏好生成定制化的产品产品融合智能AI能通过数据分析和自我学习不断优化与迭代产品AI使得产品能够根据用户的个人需求和偏好进行个性化定制 组织：敏捷化与扁平化敏捷化转型AI加速数据分析和决策，更快响应市场变化和客户需求例如：中国一汽联合阿里云，打造了汽车行业首个大模 型 应 用GPT-BI，能 实现数据智能查询、秒级报 表 生 成，“问 答 即 洞察”，助力企业决策升级 扁平化转型在销售环节，AI通过客户画像和数据分析，实时查看销售跟进情况，实现“朋友圈式”协作。市场部门获取线索后，AI自动分析客户需求并分类，提醒销售跟进，同时通知相关部门协同工作。这种模式减少了中间管理层的协调成本，缩短了销售周期，提升了客户满意度AI促使组织结构从层级化转向扁平化，提高效率并促进创新 例如： 21 人才：人机协作与技能重塑技能重塑人机协作•生成式AI让企业能够重塑员工的技能，通过提供AI培训和开发工具，帮助员工适应快速发展的AI技术和需求•生成式AI与员工协作，帮助员工完成重复性任务或高强度数据处理，使员工能够将精力集中在更具创意性和战略性的工作上例如：美团通过生成式AI为客服团队提供了智能客服助手，解答常见问题，使人类客服人员可以专注于更复杂的请求和问题2030年前50%左右的工作内容将实现自动化，这意味着约2亿劳动者(相当于中国整体劳动者队伍的30%)必须实现技能转型或升级 例 如 ： 海 尔 集 团 通 过 有 言AIGC视频创作平台，为员工提供生成式AI培训，以提升其在售前和售后环节的业务能力 22 生成式AI创造的主要价值ontent Creation生成式AI能够创作各种形式的内容初稿，可生成文本、图片等信息载体，自动编写合同、招标书等文件，还能生成视觉元素，加快研发节奏；应用示例：在创作适用于不同媒介渠道的营销内容时，生成式AI能够助力创意生成(如故事板)与大规模创作，支持用户以不同语言编写适用于不同渠道的邮件，并推送个性化的产品/服务建议，将营销成本降低5%~8%生成式AI能够利用非结构化数据源归纳并提炼洞见，从而促进专业知识的传播；它还能解读文本与转录稿，创建嵌入式文本，以支持相关资料来源的查询和引用；应用示例：在财务绩效分析中，通过生成式AI提供针对性的外部财务信息与内部绩效总结，备注财务说明，可提高财务规划与分析的效率，有望将财务成本降低4%~7%oncision简化(虚拟专家)内容创作资料来源:生成式AI在中国：2万亿美元的经济价值 23生成式AI有助于打造高度个性化的消费体验，如通过聊天功能优化客户服务，还能拓宽客户聊天机器人的应用场景，从而加速客应用示例：在聊天机器人的用例中，生成式AI可实现自然的对话、更好地应对外语及方言，打造自动化自助服务，并通过虚拟坐席提供客户支持，同时更加有效地解答客户疑问、准确判断疑问根因，有望降低9%~11%的客户运营成本生成式AI能够推动代码重构，从而加快主机迁移；可以解读、生成代码，从旧有系统大规模迁移主机资料，自动开发、记录、纠应用示例：在自动化或增强数据管理中，通过生成式AI可将部分数据标注、数据清理、文件生成工作自动化，辅助用户识别未标注数据中的异常值，并为最新获取的数据集创建文档，加快数据处理，提高数据质量，可将数据管理成本降低5%~10%编码与软件开发客户互动 ustomer Engagemen