从DeepSeek到Manus: AI如何重塑企业价值

DeepSeek和Manus对企业意味着什么 AI在企业的应用场景与案例 核心观点 企业AI化和企业数字化会非常类似，跑得越早，成本越高，风险也越高，当然成功的收益也会更大。如果不是产品被颠覆，最终差异不会太大 对于产品会被颠覆的企业，要警觉了，是你们弯道超车的机会，也可能是“关停并转”的起点 思考DeepSeek对企业的影响：首先是产品会不会被颠覆，其次是商业模式会不会被改变，最后是降本增效 DeepSeek的出现让有的企业可以低成本、高质量的使用，让AI赋能平权，这是这轮DeepSeek掀起浪潮的根本原因 Manus—通用智能体的起点，让企业降本增效急剧加速! 背景01 企业如何拥抱AI04 AI落地方案与建设05 生成式AI发展历程02 企业AI应用实践06 AI重塑行业和企业竞争03 01 背景 当前AI与企业管理的结合已迈向深度整合阶段，AI正重构企业的运营管理模式。在2025年“两会”上，新质生产力的发展被重点强调，民营企业通过与人工智能技术深度融合，将成为推动科技创新与经济高质量发展的重要引擎 AI赋能企业高质量发展 民营企业家座谈会释放强烈积极信号: AI引领“新质生产力” 3.重构业务流程 AI开启企业第二增长曲线： 从“成本中心”到“价值引擎” AI与企业高质量发展成为“两会”讨论热点：“人工智能+、民营经济…” DeepSeek突破壁垒 便 宜 •训练成本不到GPT-4o的5%•推理成本是OpenAI-o1的3% 好 用 •数学、代码、自然语言推理能力比肩OpenAI-o1 开 源 •代码和训练方法完全开源，促进了技术的传播和应用•厚道的开源协议，随便改 创 新 •大模型底层架构和算法创新，突破算力“卡脖子”限制 DeepSeek能够突破壁垒，是技术创新、成本优势、开源文化、国际影响力和团队背景等多方面因素共同作用的结果 Manus火爆出圈 核心特点 应用场景 •全链路自主执行，独立完成复杂任务并交付可用成果•多智能体协同架构，模拟人类工作流程，分工协作高效执行•云端异步运行与自主学习记忆，离线下达 •人力、房产、旅行、金融、教育等多领域广泛应用 创始人肖弘 毕业于华中科技大学软件工程专业 企业AI应用进入快速发展阶段 AI面试 •基于岗位建模生成“人才定位导航图”•协助企业进行人才招聘：发布招聘信息、收集应聘者信息、安排面试等 AI招聘助手 •Manus能够批量处理简历，从大量简历中筛选出符合要求的候选人，并根据其专业知识和经验进行排名 大数据分析 •整合招聘数据，分析渠道效果与候选人行为 02 生成式AI的发展历程 生成式AI的发展历程中，DeepSeek凭借开源模型与低成本部署革新企业级AI应用生态，而Manus作为通用AI智能体的创新实践，通过任务自动化与结果交付能力迈向企业复杂业务场景，两者共同加速生成式AI在产业端的规模化落地 生成式AI的发展历程 具身智能成熟及应用期 AI应用普及期 •特 点 ：人 机 共 同构成物理世界•应 用 ：替 代 体 力劳动 生成式AI成熟期 •特点：推理模型和智能体(如Deepseek和Manus)•应用：AI替代知识类工作 深度学习崛起期 •特 点 ：多 任 务 单模型(如Chatgpt)•应 用 ：知 识 工 作自动化 机器学习奠基期 •特 点 ：单 任 务 单模型•应用:计算机视觉应用 •特 点 ：单 任 务 单模型•应 用 ：处 理 重 复任务 生成式AI与具身智能 赋能与反哺 ◥生成式AI赋能具身智能：例如机器人生成交互对话、动态路径规划◥具身智能反哺生成式AI：通过传感器数据优化模型训练(如环境感知增强生成内容真实性) ◥核心能力：通过物理实体感知环境并行动(如机器人、自动驾驶) ◥核心能力：生成新的知识类内容(文本/图像/音频) ◥典型应用：ChatGPT(文本生成)、Midjourney(图像生成)、AI作曲 DeepSeek引领两大变革趋势 开源架构 岗位智能化 实现全业务链岗位的智能化替代 数据安全 保障企业的数据主权与安全边际 DeepSeek的出现让企业可以低成本、高质量的使用，让AI赋能平权，这是这轮DeepSeek掀起浪潮的根本原因！ Manus：通用智能体的起点 行业效率重构：效率跃升与成本变革 技术架构革命：从被动到自主闭环 多 智 能 体 协同架构 •Manus在金融分析、人力资源和零售运营等多行业实现效率提升，例 如 ：投行季度财报分析时间缩短至原来的1/36•成本结构：1个Manus的年度成本仅相当于0.2名资深分析师，但产出效率却相当于5名全职员工 •Manus在面向AI通用智能体的基准测试(GAIA)中，长尾任务准确率比GPT-4提升超20% 能力维度跃迁：四大技术突破 技术哲学突破：去结构化与人机协作 去 结 构 化 设计 •运用优质数据(涵盖2000万+真实任务案例)和灵活架构•“心智与手(Mens et Manus)”理念：AI不应替代人类，而应成为“增强智能”•逐步开源核心架构，使工具链丰富度上快速超越封闭系统 持 续 学 习 与个性化适 配 03 AI重塑行业和企业竞争 AI重塑行业竞争范式，推动智能化升级，催生新市场与商业模式。行业竞争转向数据、算力和模型生态，企业需构建AI生态闭环，提升智能化水平，以在竞争中脱颖而出 AI重塑行业竞争范式 •心理咨询•教育(如个性化教学、培训)•高端医疗服务(如医美、健康管理)•创意产业(如影视、音乐、艺术设计) AI重塑行业竞争范式 AI重塑行业竞争范式 AI重塑行业竞争范式 AI重塑企业核心竞争力 产品迭代革命 •智能化升级•个性化创新 组织效能跃迁 •敏捷化转型•平台化重构 人才价值进化 •协作范式突破•技能重塑 思考DeepSeek对企业的影响：首先是产品会不会被颠覆，其次是商业模式会不会被改变，最后是降本增效 产品：融合智能与个性化创新 产品融合智能 AI能通过数据分析和自我学习不断优化与迭代产品 AI使得产品能够根据用户的个人需求和偏好进行个性化定制 例如，服装企业基于AI大模型打造集服装款式、面料与版型等研发功能于一体的服务平台，能够根据市场需求和用户偏好生成定制化的产品 例如，一个卖镜子的公司，把AI融入到镜子里去，这样镜子就能告诉他眉毛没有画歪掉；一个抱枕的产品，加入AI，就变成陪伴式抱枕 对于产品会被颠覆的企业，要警觉了，是你们弯道超车的机会，也可能是关停并转的起点 组织：敏捷化与扁平化 敏捷化转型 扁平化转型 AI促使组织结构从层级化转向扁平化，提高效率并促进创新 AI加速数据分析和决策，更快响应市场变化和客户需求 例如： 例如： 在销售环节，AI通过客户画像和数据分析，实时查看销售跟进情况，实现“朋友圈式”协作。市场部门获取线索后，AI自动分析客户需求并分类，提醒销售跟进，同时通知相关部门协同工作。这种模式减少了中间管理层的协调成本，缩短了销售周期，提升了客户满意度 中国一汽联合阿里云，打造了汽车行业首个大模 型 应 用GPT-BI，能 实现数据智能查询、秒级报 表 生 成，“问 答 即 洞察”，助力企业决策升级 人才：人机协作与技能重塑 2030年前50%左右的工作内容将实现自动化，这意味着约2亿劳动者(相当于中国整体劳动者队伍的30%)必须实现技能转型或升级 技能重塑 •生成式AI让企业能够重塑员工的技能，通过提供AI培训和开发工具，帮助员工适应快速发展的AI技术和需求 人机协作 例如：美团通过生成式AI为客服团队提供了智能客服助手，解答常见问题，使人类客服人员可以专注于更复杂的请求和问题 例 如 ： 海 尔 集 团 通 过 有 言AIGC视频创作平台，为员工提供生成式AI培训，以提升其在售前和售后环节的业务能力 •生成式AI与员工协作，帮助员工完成重复性任务或高强度数据处理，使员工能够将精力集中在更具创意性和战略性的工作上 生成式AI创造的主要价值 简化(虚拟专家) 编码与软件开发 oding and Software生成式AI能够推动代码重构，从而加快主机迁移；可以解读、生成代码，从旧有系统大规模迁移主机资料，自动开发、记录、纠正测试，简化软件开发流程；C oncisionC 生成式AI能够利用非结构化数据源归纳并提炼洞见，从而促进专业知识的传播；它还能解读文本与转录稿，创建嵌入式文本，以支持相关资料来源的查询和引用； C应用示例：在自动化或增强数据管理中，通过生成式AI可将部分数据标注、数据清理、文件生成工作自动化，辅助用户识别未标注数据中的异常值，并为最新获取的数据集创建文档，加快数据处理，提高数据质量，可将数据管理成本降低5%~10% 应用示例：在财务绩效分析中，通过生成式AI提供针对性的外部财务信息与内部绩效总结，备注财务说明，可提高财务规划与分析的效率，有望将财务成本降低4%~7% 内容创作 客户互动 ustomer Engagement ontent CreationC 生成式AI能够创作各种形式的内容初稿，可生成文本、图片等信息载体，自动编写合同、招标书等文件，还能生成视觉元素，加快研发节奏； 生成式AI有助于打造高度个性化的消费体验，如通过聊天功能优化客户服务，还能拓宽客户聊天机器人的应用场景，从而加速客户拓展与数据收集； 应用示例：在创作适用于不同媒介渠道的营销内容时，生成式AI能够助力创意生成(如故事板)与大规模创作，支持用户以不同语言编写适用于不同渠道的邮件，并推送个性化的产品/服务建议，将营销成本降低5%~8% 应用示例：在聊天机器人的用例中，生成式AI可实现自然的对话、更好地应对外语及方言，打造自动化自助服务，并通过虚拟坐席提供客户支持，同时更加有效地解答客户疑问、准确判断疑问根因，有望降低9%~11%的客户运营成本 生成式AI为行业创造的价值 在中国，生成式AI对制造、电子、消费品、能源和银行等行业的生产力增益最大 生成式AI为业务职能创造的价值 价值最大 客户运营、市场营销和销售、软件工程和研发 价值一般 供应链、财务、风险管理和合规、采购、法务、人力资源等 价值相对较小 战略类工作 Manus全能AI助理，让复杂工作一键完成 市场调研与分析，收集和分析市场数据，包括消费者需求、竞争对手情况等，为企业制定市场策略提供依据(Manus为一家得克萨斯州的BBQ门店进行数据分析并提供销售额提升报告) 人才招聘与管理，协助企业进行人才招聘，包括发布招聘信息、收集应聘者信息、安排面试等 简历筛选与人才推荐，Manus能够批量处理简历，从大量简历中筛选出符合要求的候选人，并根据其专业知识和经验进行排名 客户画像构建与管理，分析客户数据，为企业构建客户画像，包括客户的地域、消费习惯等，帮助企业实现精准营销和个性化服务 人力资源管理 市场分析与营销 教育创新 专业决策 教学课件自动生成，给Manus一个课程主题或提纲(比如动量定理教学)，自动识别核心概念，完成全套PPT制作 投资分析，Manus能自动整合财报、市场情绪及供应链数据，生成多维度股票分析(如特斯拉股价趋势可视化)并给出深度结论 学习笔记生成，能将课堂或会议录音转化为带章节划分、重点标记的结构化笔记，还能将笔记升级为交互式HTML网页，自动补充教材图表等可视化素材 商业洞察，通过实时数据模拟供应链策略，并动态优化库存与采购方案，为企业提供包含风险预警与增长路径的决策建议 04 企业如何拥抱AI 企业拥抱AI需明确战略定位，结合业务需求找准应用场景，推动业务流程优化与创新，构建数据基础设施，加大技术和AI人才投入，以实现AI赋能 企业拥抱AI的等级 生态重构 工具化应用 系统自治 AI重塑商业模式与行业生态，创造新价