用生成式人工智能重塑企业运营

核心观点与关键数据

• 智能运营的商业案例：重塑企业运营对于增长、盈利能力、创新和市场主导地位至关重要。92%的C级领导者认识到进行重塑的紧迫性，并认为生成式AI是规模化重塑的关键。
• 智能运营的驱动因素：组织需要关注人才、资产与平台、方法与流程三个关键使能因素，以同步发展并应用生成式AI。
• 组织在智能运营中的表现：16%的公司具备重塑能力，在数据现代化、平台集成和自动化方面取得进展；2%的公司大规模部署生成式AI并报告了显著回报。
• 智能运营的赋能因素：Reinvention-ready公司表现出更强的自动化、人才战略和数据现代化能力。87%的Reinvention-ready公司拥有明确的人才战略，而只有47%的洞察驱动型公司具备此能力。
• 业务与技术团队的协作：87%的Reinvention-ready公司强调技术和业务团队之间的广泛协作，而88%的基础运营公司缺乏这种合作。
• CEO的领导作用：CEO应在促进跨部门协作、资源配置和创新文化方面发挥领导作用，直接推动大型生成式AI转型计划。
• 数据现代化：现代化数据基础是生成式AI的关键入口。71%的基础组织的数据基础未能现代化到足以充分发挥生成式AI的价值。
• 人才战略：82%的基础性组织尚未制定人才革新策略。Reinvention-ready公司拥有与战略优先事项保持一致的人才管道。

研究结论

• 智能运营是运营成熟度的顶峰，其核心是专门设计的数字基础设施，旨在实现持续适应。
• 生成式AI是智能运营的催化剂，而智能运营是企业重塑的催化剂。
• 组织需要解决人才、资产与平台、方法与流程以及数据现代化的问题，以实现智能运营。
• 具备重塑能力的公司能够加速其生成式AI的使用，进而推动运营的演进，并扩展生成式AI的应用范围。
• 真正的佼佼者正在进一步投资，实现转型，并利用生成式AI改造价值链。