用生成式人工智能重塑并购

数字技术一直是并购交易中的重要考量因素。一方面，获取数字能力是并购的常见目标；另一方面，技术也是加速并购流程的工具。尽管技术进步已显著改善尽职调查、协作、风险评估和决策过程，但多数并购交易未能实现预期协同效应。因此，企业需要通过生成式AI重塑并购方式。

高管们认识到并购职能需要根本性变革，并将技术和生成式AI视为主要变革杠杆。然而，许多高管对生成式AI的应用仍存在障碍，如数据和技术不成熟、业务价值不明确、人才稀缺以及缺乏明确的战略方向。

尽管高管们对生成式AI在并购交易中的应用充满期待，但投资主要集中在预交易阶段，如行业和公司研究、尽职调查、估值和交易结构等，而忽视了后交易阶段的高生产力潜力领域，如整合/分离规划、过渡服务协议设计、运营模型和组织设计、系统集成等。

生成式AI在后交易阶段具有巨大潜力，可用于整合管理办公室的建立、过渡服务协议设计、运营模型和组织设计、系统集成以及后交易绩效评估等。企业应通过以下五个关键举措利用生成式AI重塑并购：以价值为导向、重塑人才和工作方式、理解和发展AI赋能的安全数字核心、弥合负责任AI差距以及推动持续变革。

企业可以通过自建、购买或与AI专家合作等方式创建基础模型。最终，通过生成式AI全面重塑并购流程的企业将在并购领域获得显著优势。