2024年利用生成式人工智能的价值：第二版：跨行业的顶级用例

2nd版本：各行业顶尖应用案例 目录表 增加的成熟度和投资：组织正在拥抱生成式AI，这在投资水平的上升中得到体现。我们调查的大多数组织（80%）从2023年开始增加了对生成式AI的投资，20%保持了他们的投资水平，没有一家组织从去年降低投资。大型企业引领这一潮流，总体而言，近四分之一（24%）的组织将这项技术集成到他们的某些或大部分运营中，这与12个月前报告的6%相比有所加速。自2023年以来，生成式AI的采用率增加遍及所有行业。例如，在零售行业，实施率增加到40%，比2023年的17%翻了一番多。 此外，大多数组织中的员工对生成式人工智能的采用非常稳健，其中大部分允许其使用。仅有3%的被调查组织在职场中完全禁止使用公共生成式人工智能工具。 实际效益和战略转型：早期采用生成式人工智能的企业在生成式人工智能已试点或部署的领域看到了效益，从提高运营效率到提升客户体验。例如，在过去一年中，平均而言，组织实现了7.8%的生产力提升和6.7%的客户参与度及满意度提升。组织预计生成式人工智能将推动其战略方法和商业模式的调整。鉴于相信这项技术将是收入增长和创新的关键驱动力，组织正在探索利用其能力的新方法。 执行摘要 功能跨域普遍整合：生成式人工智能在组织中渗透，催化操作范式转变。在过去一年中，其在销售和营销、IT、运营、研发、财务和物流等所有组织领域中的采用率有所增加。 人工智能代理的崛起：人工智能代理的出现标志着转变，有望提升各行业、业务流程以及整个价值链的自动化和生产率。这些人工智能代理已从辅助角色演变而来。 工具赋予能够独立执行任务的自主实体。组织渴望采用人工智能代理，其中绝大多数（82%）计划在1-3年内将其整合。对于特定任务，如生成工作电子邮件、编码和数据分析，对人工智能代理存在一定程度的信任。然而，组织也意识到需要建立护栏来验证人工智能做出的决策，确保透明度和问责制。 赋权您的生成式人工智能之旅：组织应： 执行摘要 本报告是凯捷研究学院关于生成式人工智能系列报告的一部分。 谁应该请阅读以下内容：read this报告及为什么？ 该报告将帮助企业高管识别使用案例，以展示生成式人工智能在各个领域的应用，包括IT、销售、市场营销和产品设计/研发。报告基于对14个国家1100名领导者（包括部门经理及以上）的全面调查分析。最后，它为商业领导者提供了加速其组织生成式人工智能之旅的建议。 本报告概述了生成式人工智能在汽车、消费品、零售、金融服务、电信、能源和公用事业、航空航天和国防、高科技、工业制造、制药和医疗保健以及公共部门/政府等领域的转型潜力。这是年度研究系列的第二部分，并确定了2023年的趋势变化。 组织现在正在将生成式AI整合到其某些或大多数地点或功能中，这一比例从2023年的仅6%上升。在本年度报告中，我们分析了生成式AI采用率的转变，并深入探讨了组织实现的投资水平和收益。我们还聚焦于AI代理，这是一种快速发展的技术，具有推动创新的潜力。 生成式人工智能正在迅速改变我们与技术的互动方式。机器现在能够模仿创造性的人类思维过程，并合成日益高质量定制内容。这为推动创新、运营效率和增长具有重大意义。 本报告是凯捷研究学院年度研究系列中的第二份报告，该研究系列旨在探讨生成式AI的趋势和应用案例。在系列的第一份报告中，“利用生成式AI的价值：各行业顶级应用案例”，我们探讨了生成式AI的转型潜力，突出了具有最大潜力的功能性和行业特定应用案例，并比较了各行业采用率。在我们的2023年研究中，我们发现，尽管在规模化采用和实施方面仍处于起步阶段，但全球96%的董事会都将生成式AI纳入议程。我们发现，近60%的组织表示其领导者是生成式AI的坚定支持者，而仅有39%采取了“观望”的态度。 为了衡量对生成式人工智能的看法，我们对年收入超过10亿美元的组织的1100名高管进行了全球调查。我们邀请了年度预算至少为5000万美元的公共部门组织和政府机构参与。这些组织的总部位于14个国家：澳大利亚、加拿大、法国、德国、印度、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国。被调查的组织涵盖11个关键行业：航空航天和国防、汽车、消费品、能源和公用事业、金融服务、高科技、制药和医疗保健、工业制造、零售、电信以及公共部门/政府。有关调查样本的更多详细信息，请参阅研究方法。 引言 今年的研究凸显了实施步伐的加快。值得注意的是，近四分之一（24%）的 本报告分为五个部分： 引言 组织是生成式人工智能正在快速渗透至人工智能领域的生成式方法组织 组织正在部署生成式人工智能正快速发展 对生成式人工智能的投资正在增加。 Dave Chen，全球科技投资银行部负责人尽管成本节约和运营 在摩根士丹利，表示：效率仍然是大型企业的优先事项，他们也在表现出愿意投 入，尤其是在生成式AI和传统AI硬件及软件上，这些可能在[中期到长期]内有助于降低成本、提高生产力和收入。”1近期，可口可乐公司承诺在五年期间投资11亿美元，以加速云和生成式AI项目的推进。2 根据我们的研究，80%的组织去年在生成式AI方面的投资有所增加。值得注意的是，没有任何一家组织减少投资，而剩余的20%维持了相同的投资水平。这一趋势在研究的所有行业和组织规模中均有所体现。例如： 在航天和国防领域，近九成的组织（88%）已增加其对生成式人工智能的投资； • 在零售行业，在我们的调查中，占比最低的部门，66%已投资于生成式AI； • 73% 的年收入在10-50亿美元的机构增加了其投资，而年收入超过200亿美元的机构中有 89% 也进行了投资。 组织较去年增加了其在生成式AI领域的投资。 在过去一年中，生成式人工智能的实施加速 更多组织在生成式人工智能方面提高了其成熟度。 在1,100家组织组成的整体调查样本中，只有6%的组织尚未开始探索生成式人工智能。在那些至少开始这样做的组织（n=1,031）中，几乎四分之一（24%）现在正在将这项技术集成到他们的一些或大部分位置或功能中。这一比例与去年报告的6%相比有所增长，表明普遍认可了其带来的好处（见图1）。 只有我们研究中10%的年收入在1亿至5亿美元之间的较小组织在他们的某些或大部分地点和职能中实施了生成式人工智能。相比之下，年营收超过200亿美元的49%的组织已经实施了这项技术。 来源：凯捷研究院，生成式AI高管调查，2023年4月，N = 800家组织；生成式AI高管调查，2024年5月至6月，N = 940家至少在探索生成式AI功能的企业。*在2024年的数据点中，来自印度和公共部门/政府的受访者被排除在外，因为他们未被包括在内。*包含在2023年研究之中。 Jack Forestell，万事达卡首席产品和策略官，尽管到目前为止，大多数生成式人工智能的研究都集中在 说：任务与内容创作，这项技术将很快不仅重塑我们的生活方 式和工作方式，而且将以我们尚未完全理解的方式深刻改变商业。3 所有行业都在其生成式AI的实施方面取得了进步。 生成式人工智能在所有行业中的集成自2023年以来有所增加。例如，零售行业的组织中，有40%已经在某些或大部分功能/地点实施了生成式人工智能，这一比例比2023年的17%翻了一倍多。 （见图2）。欲获取按行业划分的使用案例的详细列表及相关实施数据，请参阅附录。 过去一年中，各行业生成式人工智能的成熟度有所提升。 突出金融服务中生成式AI的逐步扩展，PayPal前首席人工智能官Asim Tewary，你必须能够解释为什么某些决策 David M. Reese，美国生物制药公司Amgen的执行副总裁兼首席技术官生成式人工智能正在改变药物发现领域。 公司表示：通过允许我们构建复杂的模型并无缝地将人工智能集成到抗体设计过程中。4纳塔拉贾安在Chandrasekaran，塔塔集团董事长表示：电子商务，生成式人工智能被用于生成产品目录、提供对话式购物体验以及提供个性化优惠。5Michael Smith，首席信息官生成式艾斯黛拉·拉uder公司官员表示：AI聊天机器人与[合作伙伴]共同开发，帮助我们快速找到针对特定地区和新兴市场的相关产品。我们将继续探索其他方法，利用产品、成分等方面的丰富数据，结合生成式AI的力量。6 注释： 因此，为何将信用额度设定在该数额，例如。监管部门期望 有一种绝对性，能够解释决策是如何做出的。任何时间当你影响消费者或引入系统风险时，监管部门都会非常关注。”也令金融行业担忧的是深度伪造技术的日益复杂化，这可以使客户被骗将资金转移到看似合法的账户中，无论是虚拟账户还是模仿人类代理的账户。这强调了确保面向客户的AI产品准确性和客户互动中强大安全措施的重要性。7 随着组织规模的增加，对生成式人工智能的投资也在增加。 图3. 投资于生成式人工智能的趋势随着组织规模的扩大而上升。 平均而言，调查中的组织在本财年为生成性AI分配了约1.1亿美元。我们调查中的34%的组织为生成性AI分配了5000万美元或更少的资金，而11%的组织分配了2.5亿美元或更多。 200亿美元认为，未能采用生成式AI将使他们在竞争对手面前处于相当大的劣势。这种情绪在年营收低于50亿美元的组织中较少（56%）。8. 平均分配到生成式AI的投资，按年度收入计算，2024年 我们的平均投资额为1.1亿美元，高于一些最近发布的分析师报告，并可能反映了包括硬件、软件、许可、培训在内的企业支出广泛类别。根据高德纳公司的数据，软件开发是投资生成式AI功能比例最高的领域，其次是市场营销和客户服务。8此外，一个显著多数的组织正在投资与外部提供生成式人工智能应用的服务商建立合作关系。根据我们的研究，70%的组织正在独家使用外部应用程序或结合使用外部和内部解决方案。常用工具包括OpenAI的ChatGPT、GitHub Copilot、Scribe、Microsoft Copilot以及AWS Gen AI。 生成式人工智能的投资额随着公司规模的增加而增加。例如，平均而言，年收入在10亿至50亿美元的组织分配了8500万美元，而年收入超过200亿美元的组织则分配了15.8亿美元（见图3）。 鉴于分配给生成式人工智能的投资随着组织规模的增加而增加，大型组织普遍认为生成式人工智能不仅仅是一个短暂的潮流，而是它们企业演变中的关键基石。大型组织比其他最近的技术进步更加热情地拥抱生成式人工智能技术的变革潜力。令人瞩目的71%的组织年收入超过 生成式人工智能正渗透组织 生成式人工智能在各个职能领域取得进展。 组织中实施生成式人工智能用例的比例，按职能划分。 我们的研究表明，在过去12个月内，组织在各个方面的生成式AI采用率有所上升。以IT领域为例，采用率从去年同期的4%增长到27%（见图4）。日立公司通过利用其详细的系统设计知识和微软的AI服务，成功集成了生成式AI工具，在生成应用程序源代码方面实现了70%–90%的成功率。9请参阅附录以获取按功能和相关实施数据详细列出的用例清单。 来源：凯捷研究院，生成式AI高管调查，2023年4月，N = 800家组织；生成式AI高管调查，2024年5-6月，N = 至少探索生成式AI功能的1,031家组织；每个功能用例的N值不同，范围为499至716。*2023年研究排除了ESG/可持续性和人力资源。**“实施”指的是已部分扩大所讨论功能用例的组织。***在2024年的平均值中，排除了来自公共部门和印度的受访者，因为他们未包括在2023年的研究中。 生成式人工智能被大多数组织的员工所使用。 大多数组织允许员工以某种形式使用生成式人工智能。超过一半的组织（54%）要求员工在使用这些工具时遵循特定指南，而不是完全禁止。调查的3%的组织报告称在工作场所禁止使用公共生成式人工智能工具。然而，7%的组织允许无限制地使用这些工具，这可能会对组织造成未来的风险（见图5）。 尽管已经实施了守卫线和政策来规范生成式人工智能的使用，