利用生成人工智能的价值：各行业的顶级用例

商业模式的重组。在全球范围内，约五分之一（21%）的受访高管表示，创成式人工智能将极大地颠覆他们的行业。高科技和工业制造业的高管— —这两个长期以来由人工智能技术塑造并一直处于创成式人工智能前沿的行业— —最有可能同意这一说法。 生成人工智能（AI）正在迅速成为我们私人和职业生活中不可或缺的一部分。 虽然该技术已经存在多年，但它直到最近才获得广泛的消费者兴趣，并已成为关键的战略考虑因素。我们最新的针对行业的研究表明，在全球接受调查的组织中，有96％的组织将生成AI列入董事会议程。虽然在大规模采用和实施方面，生成式人工智能还处于起步阶段，但全球近60%的高管表示，他们的领导层是生成式人工智能的坚定倡导者，只有39%的人采取“等待观察”的方法。 生成式AI推动创新、提高效率和生产力的潜力延伸到几乎所有功能，并在所有行业都有应用。用例范围广泛，从创建独特的内容以及自动化和加速任务，到创建个性化体验和生成合成数据。我们的研究表明，生成式AI在IT，销售和客户服务以及营销功能方面具有最大的潜力。高科技行业领先。 执行摘要 许多组织已经将生成AI视为一种强大的工具，可以加速增长，增强功能并释放新的机会，而不会大刀阔斧 与正在进行的生成AI飞行员的最大份额。我们调查中的高管还预测未来三年生成AI的效率在7 - 9％之间。 然而，目前很难预测生成AI对组织范围1、2和/或3排放的净影响。 与任何新技术一样，生成AI并非没有风险。然而，有了适当的规划和护栏，就有可能改变业务运营、产品和服务开发以及客户互动。在我们的调查中，近四分之三的高管(74%)认为生成人工智能的好处大于风险。鉴于训练新的生成AI模型的碳密集型性质，权衡环境因素也很重要。好消息是，我们调查中的高管都知道。了解这种动态，并了解如何减轻 在本报告的最后，我们着眼于组织如何开始和/或加速其生成AI旅程。首先，他们必须创建一个强大的生成AI战略和运营架构。组织还必须围绕 使用生成式AI，采用以人为本的方法来扩展技术，并在AI系统中建立用户和消费者的信任。鉴于与生成式AI培训和查询相关的高碳排放，该技术的可持续发展和使用也应成为重中之重。 执行摘要 Introduction 创新组织；突出我们认为具有最大潜力的功能和行业特定用例；并比较不同行业的采用率。 生成人工智能（GenerativeAI）正在迅速改变我们与技术交互的方式。 机器开始模仿创造性的人类思维过程，合成对组织和消费者具有重大影响的定制内容。 为了评估高管们对生成式人工智能和用例采用的看法，我们对澳大利亚、加拿大、法国、德国、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国的1000家组织进行了一项全球调查。我们询问了来自多个行业的高管，包括汽车，消费品，零售，金融服务，电信，能源和公用事业，航空航天和国防，高科技，工业制造以及制药和医疗保健。有关调查样本的更多详细信息，请参阅研究方法。 本报告是我们围绕这一主题创建的一系列报告中的第二篇。我们的第一份报告《为什么消费者喜欢生成AI》探讨了消费者对生成人工智能的看法；消费者对生成人工智能的使用；以及该技术如何塑造客户体验的未来。 在这份报告中，我们深入研究了生成式人工智能对各行各业组织的变革潜力，询问该技术如何启动 报告探讨了五大主题： Introduction 生成AI为IT、销售和营销提供最有力的包装 组织视图生成AI不是作为破坏者，而是作为加速器 如何组织可以启动他们的生成AI旅程 组织请参见在生成AI中获得比痛苦更多的收益 高科技线索在实现生成AI方面 谁应该阅读这份报告，为什么？ 本报告全面介绍了生成人工智能对汽车、消费品、零售、金融服务、电信、能源和公用事业、航空航天和国防、高科技、工业制造以及制药和医疗保健等行业的大型企业的变革性影响。该报告将帮助企业高管确定用例，以说明生成人工智能在IT，销售和营销中的实际应用。该报告综合分析了13个国家的1, 000位行业领导者（排名主管及以上），每个国家都处于生成性人工智能实施的不同阶段。该报告还为商业领袖提供了可行的建议，以启动其组织的生成AI之旅。这份报告是我们系列报告中的第二份。关于生成AI。阅读第一份报告，重点关注消费者对生成AI的反应https://www.capgemini.com/insights/research-library/creative-and-generative-ai/ 定义创成式AI 生成型AI能够学习和重新应用数据的属性和模式，用于各种应用程序，从创建不同样式的文本、图像和视频到生成定制内容。它使机器能够执行以前被认为是人类独有的创造性任务。下表总结了我们研究中报告的顶级生成AI应用，并给出了一些指示性示例。 01 组织视图生成AI不是破坏者，而是加速器 生成AI是几乎所有组织的董事会讨论的主题 生成AI是董事会的首要议程项目 在我们的调查中，几乎所有高管（96％）都将生成AI作为各自董事会讨论的热门话题（见图2），这可能是获得如此高兴趣的最快新技术。总部位于美国的共同保险组织GuideWell的首席执行官PatGeraghty评论道：“我们今年举行的每一次董事会会议都有一个关于AI和ChatGPT的常设议程项目。我们希望确保我们在考虑我们要去哪里时与董事会在一起。”1 大多数组织的领导者都是生成AI的坚定拥护者 高层领导人是生成AI的坚定拥护者 在董事会讨论生成AI的组织中，超过一半（59％）的高管表示，在技术进入主流仅六个月后，他们的领导层就强烈倡导生成AI。在高科技领域，这一比例上升到84%。39%的高管表示，他们的领导者正在对这项技术采取“观望”的方法，全球只有2%的高管表示，他们的领导者不相信或不被生成人工智能的潜力所分割(见图3)。 组织表示，生成式AI是其董事会讨论的主题 大约五分之一的组织预计生成式AI会带来重大破坏 大多数组织不认为生成AI是颠覆者 尽管有21％的高管预计其各自行业将因生成AI而产生重大破坏，但67％的高管不同意。也就是说，大多数高管没有看到生成AI极大地破坏了他们的商业模式。然而，高科技和工业制造业的高管们预计，将分别为52%和48%（见图4）。虽然这可能反映了这些高管对该技术潜力的深刻理解，但这些数字突显了人们的普遍预期，即生成式人工智能将推动整体业务发展。 组织发现生成式AI平台越来越相关 聊天机器人成为最相关的生成AI应用程序，83％的组织引用了它。组织可以使用生成AI驱动的聊天机器人来改善其客户服务，并使 改进的内部知识管理。75%的高管表示数据应用程序可以在他们的组织中有效使用，71%的高管认为这对于像ChatGPT这样的文本生成平台是正确的（见图5）。 美国金融服务组织摩根士丹利庞大的投资策略库，市场研究和分析师见解对于财富管理顾问来说可能是耗时且繁琐的筛选。为了解决这个问题,摩根士丹利正在使用GPT - 4为内部聊天机器人提供动力,该聊天机器人提供对档案任何区域的即时访问。分析、数据和创新主管Jeff McMillan补充道:“您基本上可以[立即获得]财富管理领域最知识渊博的人的知识。可以将其视为我们的首席投资策略师，首席全球经济学家，全球股票策略师以及全球其他所有分析师每天都在为每位顾问打电话。我们认为这是我们公司的变革能力。”2 “你基本上可以[获得]财富管理领域最博学的人的知识-立即。将其视为我们的首席投资策略师，首席全球经济学家，全球股票策略师以及全球其他所有分析师每天都在为每位顾问打电话。我们相信这对我们公司来说是一种变革性的能力。” 杰夫·麦克米伦 摩根士丹利分析、数据和创新主管。 生成AI对劳动力的影响 生成AI有可能改变工作 我们对生成AI的消费者研究表明，大多数消费者（70％）认为这将使他们在工作中更有效率，并将他们从例行任务，以探索他们工作的更多战略方面。3大多数高管都同意这些消费者观点，70%的人同意这项技术将允许组织扩大知识工作者的角色（见图6）。超过一半（60％）的人还提到生成AI将彻底改变他们的工作方式。 60% 生成AI的兴起将创造新的角色 在我们目前的调查中，69%的高管认为生成式人工智能将导致新角色的出现。除了提示工程师，我们还可能会看到新角色，如人工智能审计师和人工智能伦理学家，随着计划的扩大而出现。 相信生成AI将彻底改变我们的工作方式 大多数高管认为，生成AI将产生新的角色 生成的AI将需要提高技能和培训计划 我们调查中68%的高管表示，除了开辟新的工作角色和要求外，将生成人工智能整合到劳动力中还需要在提高技能和交叉技能方面进行大量投资。2023年4月，为了应对不断增长的需求，美国大型开放在线课程提供商Corsera推出了多个新的生成AI培训课程，包括ChatGPT Teach - Ot。 密歇根大学，向学习者介绍大型语言模型(LLM)和聊天机器人，并讨论 组织看到更多的收益遗传AI中的疼痛 大多数行业高管表示，生成AI的好处大于潜在风险 大多数组织认为生成AI的好处大于风险 我们的调查显示，大多数高管(74%)认为生成人工智能带来的好处大于相关风险。高管们最坚定地相信，生成式人工智能是高科技行业良好工作的力量(84%)；即使在榜单的另一端，能源、公用事业和电信行业的69%的高管也会押注生成式人工智能(见图8)。 74% 相信生成AI的好处大于相关风险 大多数高管表示，生成式AI将改善产品/服务和客户服务 创成式AI的预期优势扩展到产品设计和客户体验 生成AI为组织带来了许多变革性的好处，包括增强的决策、提高效率、个性化体验、降低成本、增强的创新能力、风险管理和预测分析。在我们的调查中，大多数高管(78%)认为，生成式人工智能将使产品和服务设计更高效，并帮助他们设计更具包容性、更容易获得的产品和服务(76%)。十分之七的高管认为生成AI将帮助他们改善客户体验（见图9）。 高管们对生成AI的期望是积极但现实的 我们询问高管们，他们希望在三年内从生成式AI中看到哪些组织利益。 高管们预计所有行业都会有7% - 9%的改进（见图10）。斯坦福大学和麻省理工学院最近对生成人工智能应用的研究 在工作场所发现，在一个组织中，使用对话脚本的技术支持人员的生产率提高了14%，5暗示这样的估计是现实的，如果不是保守的话。 使用LLM的韩语技能-机器学习（ML）算法，可以基于庞大的文本数据集识别，理解，预测和生成人类语音。6 •客户参与度和满意度：组织可以使用生成式AI进行个性化；实时洞察；智能客户服务；预测分析；持续改进；优化客户旅程。这些好处最终导致提高客户参与度、满意度和忠诚度。 •运营效率:组织已经报告了从 generative AI；德国生物技术公司Evotec宣布了与英国组织Exscientia开发的新型抗癌化合物的第一阶段临床试验，该组织使用AI进行小分子药物发现。通过使用Exscientia的CentaurChemist AI设计平台，这些组织确定了在仅八个月的情况下，传统的发现过程平均需要4 - 5年。7 KT电信（韩国领先的移动运营商）已在NVIDIA DGX SuperPOD平台和NeMo框架上构建了经过培训的十亿参数LLM，为智能扬声器和客户呼叫中心供电。其 AI语音助手GiGAGenie可以控制电视，提供实时流量更新，并在语音命令提示时完成一系列其他家庭辅助任务。它开发了先进的对话 •费用:通过使用生成式AI来自动化流程，优化资源，实施预测性维护，优化供应链，减轻风险并改善决策，组织可以实现成本节约并提高整体财务绩效。 •Sales:通过使用生成式AI来产生个性化营销，定价优化，需求预测，改善客户体验，增强销售支持和数据驱动的决策，组织可以吸引更多客户，推动终身内容驱动的对话，并提高转化率。 总部位于德国的Cladis Peters生产水泥，煤炭，氧化铝和石膏厂的加工设备。与技术合作伙伴Atodes合作，它