利用生成人工智能的价值

商业模式的重组。在全球范围内，大约有一个-fiFifth (21%)的受访高管表示，生成AI will significantly disrupt their industries. Executives in高科技和工业制造-两个行业长期以来一直由人工智能技术塑造的一直站在生成人工智能的最前沿-最有可能同意这一说法。 人工智能(AI)正在迅速成为我们的私人和职业生活的一个组成部分。虽然这项技术已经存在了一段时间多年来，它获得了广泛的消费者的兴趣直到最近，它才成为一项至关重要的战略consideration. Our latest industry - focused research显示生成AI在董事会议程上在全球调查的96%的组织中。虽然就大规模采用而言，生成AI处于起步阶段和实施，近60%的高管在全球范围内，他们的领导是只有39%的人在等待-观察“收养的方式。 生成性人工智能在推动创新和发展方面的潜力提高效率和生产力扩展到几乎所有功能，并在所有行业中都有应用。使用案例范围很广，从创建独特的内容以及自动化和加速任务，以创建个性化体验和生成合成数据。我们的研究表明，生成AI具有最大的在IT、销售和客户服务方面的潜力，以及营销职能。高科技部门引领潮流， 许多组织已经将生成AI视为强大的工具，可以加速增长，增强能力，并在不激烈的情况下解锁新的机会 在正在进行的生成人工智能试点中占有最大份额。我们调查中的高管还预测了人工智能在未来三年的7 - 9%。 人工智能对环境的不利影响。然而，生成式人工智能对组织的范围1、2和/或3排放目前di∆邪教预测。 与任何新技术一样，生成AI并非没有风险。然而，有了适当的规划和护栏地方，有可能改变业务运营，产品和服务开发，以及客户互动。我们公司近四分之三的高管调查(74%)同意生成的benefits人工智能大于风险。鉴于碳密集的性质在训练新的生成人工智能模型时，它也将是重要的是要权衡环境因素。好消息是，我们调查中的高管们意识到这种动态，并了解如何减轻 我们在结束这份报告时，看看组织是如何可以开始和/或加速他们的生成AI旅程。首先，他们必须创建一个强大的生成AI战略和运营架构。组织还必须围绕以下方面建立内部和外部指导方针使用生成人工智能，采用以人为中心的方法扩展技术，建立用户和消费者对人工智能系统的信任。鉴于高碳排放与生成人工智能训练和查询相关，技术的可持续发展和利用也应该是一个高度优先事项。 生成人工智能(generative AI)正在迅速发展改变我们与技术互动的方式。机器开始模仿人类的创造性思维流程，用SignifiCant合成量身定制的内容对组织和消费者的影响。 组织创新；突出功能-和行业特定的fic用例，我们认为最大的潜力；并比较不同地区的采用率工业。 衡量高管们对生成式人工智能和采用用例，我们进行了一项全球调查遍布澳大利亚、加拿大、法国、德国，意大利，日本，荷兰，挪威，新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国。我们质疑来自多个行业的高管，包括汽车、消费品、零售、fi金融服务、电信，能源和公用事业，航空航天和国防，高科技、工业制造、制药和医疗保健。有关调查样本的更多详细信息，请参考研究方法。 这份报告是我们系列报告中的第二份已经围绕这个主题创建了。我们的fi第一份报告，为什么消费者喜欢生成式人工智能，探索消费者对生成式人工智能的感知；消费者对生成式人工智能的使用人工智能；以及这项技术如何塑造未来客户体验。 在这份报告中，我们深入研究了变革的潜力为跨行业的组织提供生成式人工智能，询问这项技术如何启动 该报告探讨了fi的广泛主题： 组织视图generative AI not as一个破坏者，但作为一个加速剂 组织如何可以启动他们的生成式AI旅程 组织请参阅比痛苦更多的收获在生成AI 高科技领先在实施生成式AI Generative AI包最多对IT、销售、和市场营销 谁应该读这个报告和为什么? 这份报告是对变革性的全面介绍生成人工智能对这些行业中的大型企业的影响作为汽车、消费品、零售、fi金融服务、电信、能源和公用事业，航空航天和国防，高科技，工业制造业、制药和医疗保健。该报告将有助于业务主管确定用例，这些用例将说明务实的例如，生成性人工智能在IT、销售和营销中的应用。该报告利用了对1000名行业领导者的全面分析(排名董事及以上)遍布13个国家，每个国家处于不同的阶段Generative AI的实现。该报告也是可操作的为商界领袖启动其组织的建议generative AI journeys. This report is the second in our series of reports关于生成式人工智能。阅读fi第一份报告，重点关注消费者对Generative AI athttps: / / www. capgemini. com / insights / research - library /创意和生成ai / Defining生成式AI 生成人工智能有能力学习和重新应用各种数据的属性和模式应用程序，从在中创建文本、图像和视频Different styles to generating tailored content. It enables机器来执行以前认为的创造性任务人类独有的。下表总结了在我们的研究和给出了一些说明性的例子。 生成AI是顶级的会议室中的议程项目 我们调查中几乎所有高管（96％）都引用生成人工智能作为他们讨论的热门话题各自的董事会(见图2)，这可能获得如此高水平的最快的新技术兴趣。总部位于美国的GuideWell的首席执行官Pat Geraghty相互保险组织，评论：“每一个我们今年举行的董事会会议AI和ChatGPT的议程项目。我们希望确保我们已经让我们的董事会和我们在一起，因为我们在想我们在哪里去。”1 最高领导人很强大生成AI的倡导者 在96%的组织中，讨论生成人工智能在他们的董事会中，超过一半(59%)的高管们说，他们的领导力是人工智能技术问世仅六个月后主流。在高科技领域，这一比例上升到84%部门。39%的高管说他们的领导人对这项技术采取“观望”的态度全球只有2%的高管表示他们的领导人不相信或被潜在的生成式人工智能(见图3)。 96% 组织说生成AI是他们讨论的一个话题会议室 大多数组织不将生成AI视为干扰器 虽然21%的高管预计Signifi不能从Generative AI, 67% of executives disagree. That是，大多数高管没有看到生成AI标志着fi正在颠覆他们的商业模式。然而，高科技和工业领域的高管制造业预计fi不会在分别为52%和48% (见图4)。虽然这可能是这些高管的上级对技术潜力的理解，fi强调了人们对生成人工智能的普遍期望将促进整体业务。 组织正在finding生成式AI平台日益相关 聊天机器人成为最相关的生成AI应用程序，83%的组织引用了它。组织可以使用生成AI驱动的聊天机器人改善他们的客户服务，也使改进的内部知识管理。70 -five%的高管表示，数据应用程序可以在他们的组织中有效地使用了eff，71%的人相信这是真实的文本生成平台，如作为ChatGPT (见图5)。 美国fi金融服务组织摩根士丹利庞大的投资策略库，市场研究，和分析师的洞察力可能是耗时的，而且对于财富管理顾问来说，筛选。为了解决这个问题，摩根士丹利正在使用GPT - 4为内部聊天机器人提供动力，该聊天机器人提供即时访问档案的任何区域。JeffMcMillan,分析、数据和创新主管补充道：“You基本上有[获得]最多的知识财富管理方面知识渊博的人-即时。把它想象成我们的首席投资策略师，首席全球经济学家、全球股票策略师和其他全球各地的分析师随时为每一位顾问、每一位天。我们相信这是我们的变革能力公司”。2 “你基本上有[访问]的知识财富管理方面知识最渊博的人-立即。把它想象成我们的主要投资策略师、首席全球经济学家、全球股票战略家，以及全球所有其他分析师随叫随到，每一位顾问，每一天。我们相信这是一个我们公司的变革能力。“ JeffMcMillan 分析主管,数据与创新摩根士丹利。 的影响生成AI开启劳动力 生成AI有潜力转化工作 我们对生成AI的消费者研究表明大多数消费者(70%)认为这将使他们在工作中更有效率，并将他们从例行任务，以探索其更具战略意义的方面Jobs. Most executives concur with these consumer3情绪，70%的人同意这项技术将允许组织扩大知识工作者的角色(见图6)。超过一半(60%)还提到生成人工智能将彻底改变了他们的工作方式。 生成AI的兴起将创造新的角色 在我们目前的调查中，69%的高管认为生成AI将导致新角色的出现。在除了即时工程师之外，我们还可能会看到人工智能审核员和人工智能伦理学家等新角色的出现，因为举措规模。 相信生成人工智能将完全彻底改变我们的工作方式 大多数高管认为，新的角色将从生成性AI中出现。 生成AI将需要提升技能和培训计划 同意该声明的组织的百分比 以及开辟新的工作角色和要求，正如我们调查中68%的高管所说的那样，将生成性人工智能集成到劳动力中将需要大量的fi不能投资于技能提升和交叉-人才技能。2023年4月，为了应对不断增长的需求，Coursera，一家总部位于美国的大型开放在线课程提供商，推出多个新的生成AI培训课程，包括来自密歇根大学，向学习者介绍大型语言模型(LLM)和聊天机器人，并讨论生成AI的道德使用以及技术如何可能会被利用和监管。 大多数行业高管表示，生成AI的好处超过了潜在风险 大多数组织认为生成AI的benefits大于风险 我们的调查显示，大多数高管(74%)相信生成人工智能带来的好处fits超过了相关的风险。高管们最坚信生成人工智能是一种力量高科技领域的良好工作(84%)；甚至在列表的另一端，相当大的69%能源、公用事业和电信领域的高管行业将押注于生成式人工智能(见图8)。 74% 相信生成AI的benefits超过相关的风险 大多数高管表示，生成AI将改善产品/服务和客户服务 预期的benefits生成AI扩展到产品设计和客户体验 生成人工智能带来了众多变革性的好处fits组织，包括加强决策，提高了效率、个性化体验、成本削减、增强创新能力、风险管理和预测分析。大多数高管在我们的调查中(78%)认为生成人工智能将使产品和服务设计更加有效，它将帮助他们设计更具包容性、更易于访问产品和服务（76％）。十分之七高管们相信生成AI将帮助他们改善客户体验(见图9)。 高管是积极的，但现实的在他们的期望生成的AI 我们询问了高管们他们对哪个组织有好处fi预计在三年内从生成人工智能中看到。高管们希望看到7 - 9％的改善跨所有行业(见图10)。来自斯坦福大学和麻省理工学院关于生成AI的应用在工作场所发现，科技的生产力-改进了使用会话脚本的支持代理一个组织高达14%，5建议这样的估计即使不是保守的，也是现实的。 使用LLM的韩语技能-机器学习(ML)算法可以识别，理解、预测和生成人类语音基于巨大的文本数据集。 •客户参与和 满意度:组织可以使用生成式用于个性化的AI；实时洞察；智能客户服务；预测分析；持续改进；优化客户旅程。这些好处最终会改善客户参与度、满意度和忠诚度。 •操作效率: Organizations 已经报告了来自生成人工智能；德国生物技术公司fiRM Evotec宣布一种新型抗癌药物的一期临床试验它与英国的Exscientia开发的化合物将AI用于小分子药物的组织发现。通过使用Exscientia的半人马化学家AI设计平台，组织确定了fi候选药物仅在八个月内。对于上下文，传统的发现过程平均需要4 - 5年。 KT电信（韩国领先的移动运营商）已经建立了在NVIDIA上训练的十亿参数LLMDGX SuperPOD平台和Ne