利用人工智能的价值：释放可扩展优势

核心观点

• AI 发展阶段： AI 正从孤立试点转向主流应用，组织正在利用 AI 实现创新加速和生产力的变革性增长，但也面临着成本控制、劳动力适应和治理复杂性等挑战。
• Gen AI 采用情况： Gen AI 采用率在两年内增长了五倍，从 2023 年的 6% 增长到 2025 年的 30%。电信、消费品和航空航天与国防等行业率先采用 Gen AI。
• Gen AI 投资： 88% 的组织在过去 12 个月内增加了至少 9% 的 Gen AI 投资，61% 的高管预计这一趋势将持续。然而，成本问题，包括“账单冲击”，仍然普遍存在。
• AI 代理兴起： 14% 的组织已经部分或全面部署了 AI 代理，近四分之一 (23%) 启动了试点。大多数 (85%) 高管对 AI 代理在未来 3-5 年内处理其职能中一个或多个业务流程表示乐观。
• AI 代理的未来： 大多数业务职能很可能会有 AI 代理处理至少一个业务流程。近 45% 的正在扩展或试点多代理系统。近 75% 的组织相信 AI 代理将在未来 3-5 年内进化为具有最小人工监督的自学习实体。
• AI 与人类的协作： AI 正在从工具转变为团队成员，近 6 成组织将 AI 视为增强型/自主型团队成员或其他 AI 的监督者。然而，组织尚未为这种协作做好准备。
• AI 信任问题： 只有大约三分之二的组织完全信任 Gen AI 进行决策。缺乏足够的 AI 治理是信任有限的主要因素。
• AI 治理： 少数组织设立了 AI 治理机构，但员工很少遵守相关政策。组织正在开始制定关于 AI 使用的道德指南。
• AI 的环境影响： 组织承认 Gen AI 具有庞大且不断增长的环境足迹，但它们难以衡量。目前只有五分之一的组织衡量其 Gen AI 环境足迹。
• 可持续 Gen AI： 通过投资正确的用例，可以加速 Gen AI 的潜力并创造可持续的商业价值。

关键数据

• Gen AI 采用率从 2023 年的 6% 增长到 2025 年的 30%。
• 88% 的组织在过去 12 个月内增加了至少 9% 的 Gen AI 投资。
• 14% 的组织已经部分或全面部署了 AI 代理。
• 近四分之一 (23%) 启动了 AI 代理试点。
• 85% 的高管对 AI 代理在未来 3-5 年内处理其职能中一个或多个业务流程表示乐观。
• 近 45% 的正在扩展或试点多代理系统。
• 近 75% 的组织相信 AI 代理将在未来 3-5 年内进化为具有最小人工监督的自学习实体。
• 近 6 成组织将 AI 视为增强型/自主型团队成员或其他 AI 的监督者。
• 只有大约三分之二的组织完全信任 Gen AI 进行决策。
• 少数组织设立了 AI 治理机构，但员工很少遵守相关政策。
• 组织正在开始制定关于 AI 使用的道德指南。
• 目前只有五分之一的组织衡量其 Gen AI 环境足迹。

研究结论

• 组织需要采取行动，在流程、技术、数据和平台方面构建可扩展的 AI 架构。
• 组织需要通过强有力的 AI 治理来增强信任。
• 组织需要重新设计人类与 AI 之间的交互，以加强工作流程、决策和文化。
• 组织需要重新思考劳动力规划、角色和职业道路，优先考虑技能发展和文化转型。
• 组织需要重新定义绩效指标，以衡量混合绩效。