在社会保障中利用人工智能：用例、治理和劳动力就绪度

人工智能在社会保障领域的应用：案例、治理和劳动力准备

社会保障机构在欧盟各国面临着服务交付和福利发放方面的挑战，包括行政负担高、数据系统碎片化以及资格认定复杂。人工智能（AI）作为一种潜在的工具，可以帮助公共机构更好地识别需求、个性化沟通、支持后台流程并更主动、高效地提供服务。然而，AI的应用也带来了潜在风险，需要强有力的治理框架来确保其可信赖和有效的实施。

核心观点：

• AI在社会保障领域的应用具有巨大潜力，可以提高覆盖范围、有效性和效率，并减少福利未领取现象。
• AI可以用于支持资格认定、分类非结构化数据以及自动化文档处理，从而提高效率、减少负担并增强对福利和服务的获取。
• AI的成功实施需要三个关键支柱：使能因素、护栏和参与。
  • 使能因素：包括清晰的用例、共享的基础设施和机构支持，以及强大的数字基础设施、数据质量和战略投资方法。
  • 护栏：包括符合欧盟AI法案的伦理监督和合规性，以及数据安全原则和问责制框架。
  • 参与：包括与公共部门机构、公务员、服务用户以及更广泛的生态系统（包括私营部门和民间社会）进行有意义的社会参与。
• AI对社会保障劳动力具有影响，可以提高生产力，改变工作角色和组织流程。
• 社会保障机构需要具备内部AI能力，可以通过招聘、外包和培训来提高AI技能和人才。

关键数据：

• 欧盟27个国家中有不到一半（40%）的受访者认为，使用AI来帮助处理和批准社会计划申请是好的。
• 2023年OECD OURdata指数显示，不到一半的高价值数据集发布了完整的元数据，并且可以通过API访问，这表明即使对于最关键的数据集，质量和技术可访问性方面的差距仍然限制了它们在AI系统中的潜力。
• 在欧盟国家，与人工智能相关的培训主要集中在基础AI知识和工具的使用上，而高级培训则很少见。

研究结论：

• AI在社会保障领域的应用需要全面的方法，包括投资于人员、流程和公共信任。
• 政府可以通过加强使能因素、嵌入护栏和扩大参与来利用AI，以实现服务交付现代化、缩小获取差距，并确保社会保障体系具有弹性、包容性并准备好迎接未来。
• 社会保障机构需要制定战略劳动力发展计划，将AI技能和人才纳入其中，并培养创新和学习文化。