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这份报告主要分析了哪些AI人才流动趋势？
报告分析了2026年1-7月新经济行业AI岗位增长迅速，同比增长789.47%，渗透率达32.62%。主要趋势包括京沪深地域集中、万⼈以上和1000-10000⼈企业贡献主要岗位、本科岗位占比上升、3-5年经验岗位最多，以及校招AI岗位渗透率达37.30%。AI岗位从偏研究型向产品、工程、运营等更广泛岗位扩展，技术岗扩招远快于非技术岗。
AI行业的发展趋势如何？
AI行业呈现城市分层格局，京沪深稳居招聘量前三，合肥、成都、苏州增速位居前三。企业规模上，万⼈以上和1000-10000⼈企业贡献了63.82%的新发AI岗位，但100⼈以下企业增速最快。AI岗位结构以AI应用开发为主，薪资水平大模型预训练工程师最高。技术岗扩招远快于非技术岗，FDE/现场部署工程师增幅超15倍，AI扩招向现场部署、Agent应用、算力调度等环节延伸。
报告重点分析了哪些方向？
报告重点分析了AI岗位增长、地域分布、企业规模、学历与经验要求、校招情况、AI使用深度、编程Agent工具普及、长任务协作、产出与工时、研发压力、企业AI管理、岗位结构、薪资水平、热招岗位、扩招趋势、岗位能力要求、公司规模、人才流向、求职偏好、大厂青睐、新人选择及市场看好等方向。
当前AI市场现状如何判断？
当前AI市场呈现供需比从1.11升至1.28，竞争强度略升，但平均月薪微涨2.74%。AI使用深度提升，47.39%的职场人AI分担工作占比超30%。编程Agent工具使用占比从17.37%升至34.16%。91.08%的受访者认为AI提升产出，但仅31.77%表示工时减少。大公司AI管理动作明显，89%的万⼈以上公司为员工提供AI支持。
这份研报存在哪些风险提示？
报告显示AI从少数人工具变为基础设施，但56%的研发人同意“AI越强，工作越累”，研发类人群在AI承担比例、压力感和工时增加上均较高。AI岗位能力要求从“会用工具”转向“设计流程、编排工具”，对人才提出了更高要求。此外，AI岗位结构变化可能导致部分传统岗位被替代，需要关注结构性失业风险。