脉脉高聘：2023年新经济行业中高端人才就业观察报告

⽬录CONTENTS 中⾼端⼈才流动分析PART 211————17 中⾼端⼈才就业现状PART 11————10 中⾼端⼈才求职偏好PART 318————25 中⾼端⼈才供需⽐连续三年攀升，但竞争激烈程度始终低于整体 近三年，中⾼端⼈才就业市场竞争⽇益激烈。尽管如此，中⾼端⼈才的供需⽐仍低于就业市场整体⽔平，求职难度低于整体职场⼈。2021年中⾼端⼈才供需⽐仅为0.37，意味着中⾼端⼈才供不应求，⼤约3个岗位争夺1位⼈才。2022年同期数据攀升⾄1.32。⽽2023年1-5⽉，中⾼端⼈才供需⽐更是升⾄1.80，约2个⼈才竞争⼀个岗位。 新经济⾏业⼈才竞争激烈，新能源汽⻋求职竞争相对较⼩ ⾃2021年以来，新经济⾏业中⾼端⼈才的供需⽐呈现出持续上升的趋势，⽬前均已超过1，表明⼈才供给超过了岗位需求。其中，投资/FA、新教育培训、新⼴告营销、证券经纪、企业数字化服务五⼤领域的⼈才竞争尤为激烈，平均3位求职者竞争1个岗位，投资/FA领域更是⾼达4⼈竞争1个职位。备受关注的新能源汽⻋⾏业保持了对⼈才的吸纳能⼒，近三年均具有较低的⼈才供需⽐。 互联⽹中⾼端⼈才最多，⼈⼯智能、新能源汽⻋潜⼒待挖掘 互联⽹依然是年薪30万元以上职场⼈最多的⾏业，遥遥领先于排名第2的电⼦商务&新零售⾏业和排名第3的新⽣活服务⾏业。⼈⼯智能、新能源汽⻋等热⻔⾏业也跻⾝榜单前10，但仍需要发挥更⼤的中⾼端⼈才吸纳能⼒。 研发岗中⾼端⼈才数量领先，中后台岗位数量较少 不同岗位中⾼端⼈才的数量差异较⼤，研发岗位的中⾼端⼈才数量最多，相对于排名第⼆的项⽬管理岗、排名第三的产品岗，形成断层式领先。⼈⼒资源、设计、财务税务、市场公关等中后端岗位也上榜，但数量较少，说明企业中后台岗位对中⾼端⼈才的需求相对较低。 PART·1 北上深杭中⾼端⼈才最多，北⽅仅2城上榜 北京、上海成为中⾼端⼈才存量最⼤的两个城市，深圳紧随其后，杭州超越⼴州位居第四。南⽅城市整体表现亮眼，占据前⼗中的⼋席，北⽅城市仅有北京、西安上榜。 80后、90后成为中⾼端⼈才主体，占⽐近6成 中⾼端⼈才的年龄分布呈橄榄型，30⾄40岁的⼈群构成了中⾼端⼈才的主体，占⽐达到58.22%，这说明80后、90后已成为职场中坚⼒量。25⾄30岁的⼈群占⽐为16.97%，⽽40⾄45岁的⼈群占⽐为17.25%。 书中⾃有⻩⾦屋，9成中⾼端⼈才为本硕学历 学历并⾮是年薪30万+中⾼端⼈才的硬⻔槛，专科⼈才也拿到9.08%的占⽐。综合来看，本科及硕⼠学历⼈才构成了中⾼端⼈才的主体，占⽐为9成。具体⽽⾔，本科⼈才在中⾼端⼈才中占⽐为57.83%，硕⼠⼈才占⽐31.2%。 中⾼端⼈才加班常态化，近三成⽇均加班2⼩时以上 在中⾼端⼈才群体中，72.94%的中⾼端⼈才加班已成为常态，正常下班的⼈才⽐例仅为27.06%。⽽在加班⼈群中，有26.73%的⼈会加班1-2⼩时，18.18%的⼈会加班1⼩时以内，16.88%的⼈会加班2-3⼩时，⽽超过3⼩时的加班⼈群⽐例则为11.15%。 中⾼端⼈才最主要⽀出：房贷/房租 中⾼端⼈才的主要⽀出依次为房贷/房租、基本⽣活⽀出以及⼦⼥抚养费⽤。其中，房贷/房租为最⼤⽀出项，得分达到7.14，显⽰其是中⾼端⼈才经济压⼒来源。紧随其后的是基本⽣活⽀出，得分为5.24；抚养⼦⼥费⽤综合排名第三，得分为4.12。 北京上海中⾼端⼈才流动稳定，苏州合肥吸引⼒提升 2021年-2022年的⼈才流动数据显⽰，北京和上海的中⾼端⼈才流动最为稳定，这两个城市在两年间都呈现出⼈才净流⼊的态势。具体⽽⾔，2021年，杭州以1.17的流⼊流出⽐位列第⼀。然⽽在2022年，这个位置被上海以1.19取⽽代之。 苏州、合肥的中⾼端⼈才从2021年的净流出变为2022年的净流⼊。此外，武汉、成都、南京、⼴州、西安、天津对中⾼端⼈才的吸引⼒均有所上升。 新能源汽⻋等四⾏业对中⾼端⼈才吸引⼒稳定增⻓ 对⽐2021年和2022年新经济⾏业的⼈才流动数据，新能源汽⻋、证券经纪、纯互联⽹、智能硬件4个⾏业连续两年均处于⼈才净流⼊态势。具体⽽⾔，2021年，互联⽹⾏业以1.32的⼈才流⼊流出⽐名列榜⾸，新能源汽⻋⾏业以1.29紧随其后。2022年，新能源汽⻋⾏业以1.76的⼈才流⼊流出⽐冲⾄榜⾸，⽽证券经纪⾏业以1.57位列第⼆。 值得注意的是，新⾦融科技的中⾼端⼈才流⼊流出⽐从2021年的0.97升⾄1.09，电⼦⾏业从0.97升⾄1.30，游戏从0.88升⾄1.05，⼈⼯智能从0.83升⾄1.05。然⽽，电⼦商务&新零售、新⽣活服务对中⾼端⼈才的吸引则在下降。 ⼈才流动：游戏⾏业靠内循环，新能源汽⻋依赖外部输⾎ 游戏⾏业的⼈才流动主要依靠⾏业内部循环，2022年流动的游戏⼈才中，约有六成都来⾃⾏业内部。⽽新能源汽⻋⾏业则显现出了强⼤的⼈才吸引⼒，流动⼈才的58%来源于⾏业外部，然⽽，流向⾏业外部的仅有25%。 ⼈⼯智能、智能硬件以及互联⽹⾏业的新员⼯主要依赖于其他⾏业的输送。以互联⽹⾏业为例，54%的新员⼯是由其他⾏业输⼊的，主要来⾃电⼦商务与新零售、新型⽣活服务、企业数字化服务以及游戏⾏业。 2022年，新经济⾏业间⼈才流动 ⽐亚迪、字节跳动受中⾼端⼈才⻘睐 观察2022年新经济各⾏业代表性企业间的⼈才流动，⽐亚迪在所有企业中⼈才净流⼊最多，⼈才流⼊流出⽐⾼达2.92。该公司成功吸纳了来⾃腾讯、OPPO、⼩鹏汽⻋、博世以及华为等各领域企业的⼈才。紧随其后的是字节跳动，其⼈才流⼊流出⽐也达到了2.18。值得注意的是，字节跳动已经成为了阿⾥巴巴、腾讯、百度、美团、OPPO、华为、Shopee以及微软等众多知名企业离职员⼯的⾸选公司。 “稳”字当先，近半数中⾼端⼈才职业状态⽆变化 2023年1-5⽉，近半数的中⾼端⼈才的职业状态并未发⽣任何变动，⽽成功实现跳槽的⼈群所占⽐例为9.74%。仅3.79%的中⾼端⼈才在被裁员后成功再就业，10.17%被裁后仍在寻找⼯作。 中⾼端⼈才⽉收⼊变化：近40%没有变化或增⻓ 38.31%的中⾼端⼈才的⽉收⼊相⽐去年没有变化，38.96%的中⾼端⼈才实现了不同程度的⽉收⼊增⻓。22.72%的中⾼端⼈才⾯临⽉收⼊减少，其中，收⼊减少30%以上的⼈群占⽐达到了8.87%。 中⾼端⼈群求职偏好：独⻆兽领衔，外企次之 在中⾼端⼈群的就业偏好中，独⻆兽公司以25.65%的占⽐居⾸位，其次是外企，占⽐为22.94%，⼤型⺠营企业的选择占⽐则为17.1%。值得关注的是，年收⼊在100万以上的⼈群对独⻆兽公司的偏好更为明显。⽽在年收⼊在30-100万的⼈群中，对独⻆兽公司与外企的选择则相差⽆⼏。 薪酬与发展空间是中⾼端⼈才求职的⾸要考量因素 在求职过程中，中⾼端⼈才最看重的因素按重要性得分依次为：薪酬福利（得分为7.61）、个⼈发展空间（得分为5.43）、⾏业/业务前景（得分为4.83）以及⼯作稳定性（得分为3.07）。⽽在2020年和2021年较受关注的“⼯作与⽣活平衡”得分仅为2.53，位列第六。 ⾯对失业，中⾼端⼈才半数选择积极找⼯作，3成旅游/休息 中⾼端⼈才⾯对失业的底⽓更⾜，48.16%的⼈选择“积极找⼯作”，约3成的⼈选择在第⼀个⽉“旅游或休息”，还有7.47%的⼈选择“筹备创业”。另有4.33%的⼈会选择灵活就业，如开⽹约⻋或送外卖等。引起热议的“假装上班”现象并不普遍，仅有1.30%的⼈会选择照常出⻔，假装上班。 中⾼端⼈才重视学习，⾼收⼊⼈群看重⼈脉 中⾼端⼈才应对竞争的⽅式⽐较积极，六成左右的⼈选择“积极社交，拓展⼈脉”和“持续学习，提升学历”来提升⾃⾝竞争⼒。近⼀半的⼈（47.94%）选择了“拓展能⼒边界，考证、在知识平台学习”，⽽选择“浏览职场社区，了解最新职场信息”的⼈数占⽐为44.37%。选择什么都不做的⽐例仅为4.44%。值得注意的是，⾼收⼊⼈群更看重⼈脉的重要性，100万以上收⼊⼈群，选择“积极社交，拓展⼈脉”的⼈群提升⾄73.58%。 研究⽅法、隐私保护与免责声明 研究⽅法： 本报告采⽤脉脉站内⼈才流动⼤数据分析和问卷调研的⽅式得出相关结论。 脉脉将新经济⾏业定义为依赖科技和⼈才为主要发展动⼒的⾏业，这样的⾏业⾥，信息升级的速度快，⼈才流动速度也快。现阶段，脉脉定义的新经济⾏业包括如下⾏业：纯互联⽹/游戏/新⾦融科技/电⼦商务&新零售/新⽣活服务/企业数字化服务/通信/电⼦/⼈⼯智能/智能硬件/智能家电/新能源汽⻋/新医疗服务/新⽣物医药/新品牌/新能源/投资&FA/猎头/证券经纪/咨询/审计/新⼴告营销。 脉脉对“中⾼端⼈才”的定义：年收⼊30万元（⼈⺠币）以上职场⼈。 调研问卷部分基于问卷调研脉脉站内⽤⼾样本池随机推送问卷，共收回有效问卷924份。样本中22岁以下3⼈，22岁-28岁141⼈，29岁-35岁401⼈，36岁-45岁308⼈，45岁以上71⼈。 排序题记分规则：排序题的选项平均综合得分根据所有填写者对选项的排序情况⾃动计算得出的，反映选项的综合排名情况，得分越⾼表⽰综合排序越靠前。计算⽅法为：选项平均综合得分＝（Σ频数×权值）/本题填写⼈次，权值由选项被排列的位置决定。例如有3个选项参与排序，那排在第⼀个位置的权值为3，第⼆个位置权值为2，第三个位置权值为1。例如⼀个题⽬共被填写12次，选项A被选中并排在第⼀位置2次，第⼆位置4次，第三位置6次，那选项A的平均综合得分＝（2×3＋4×2＋6×1）/12＝1.67分。 隐私保护与免责声明: 脉脉⼈才流动⼤数据基于脉脉站内⼈群数据分析及调研得出。数据均脱敏且不涉及个⼈隐私与企业⾮公开信息且遵循相关法律法规要求。分析数据受到研究⽅法及脉脉平台⽤⼾构成等因素影响，并不能保证完整全⾯地反映现状及未来，仅供参考。数据及分析结论不构成任何投资建议。