这份报告主要分析了低收入和中等收入国家在移动设备拥有率、智能手机拥有率以及移动互联网普及率方面的性别差距,并预测了2026年的情况。报告基于2025年GSMA消费者调查数据,覆盖34个国家,代表LMICs高达75%的成年人口。关键指标包括ARPU、功能手机用户、移动互联网用户、SIM卡用户、智能手机用户、独特订阅者渗透率以及性别差距等。数据来源涵盖GSMA消费者调查、皮尤全球态度与趋势、国际电信联盟、联合国人类发展指数、世界银行等。
报告通过机器学习分类器和MICE森林模型预测了2026年LMICs的移动性别差距。预测变量包括技术采用指标(如互联网接入率、手机普及率)和社会经济状况(如平均受教育年限、性别不平等指数等)。研究发现,尽管移动互联网普及率在提升,但性别差距依然存在,尤其是在低收入和中等收入国家。报告强调缩小这一差距的重要性,并分析了阻碍移动互联网采用的障碍,包括可负担性、数字技能、相关性、安全与保障、基础使能因素等五个主题。
报告重点分析了LMICs移动互联网采用和使用的障碍,以及移动互联网使用案例类型。在障碍分析方面,报告将阻碍分为五个主题:可负担性、文盲与数字技能、相关性、安全与保障、基础使能因素。在移动互联网使用案例类型方面,报告调查了受访者使用的服务类型,包括在线呼叫、搜索、招聘、视频通话、订购商品/服务、即时消息、创收、社交媒体、网上银行/移动支付、在线视频、医疗服务、网络娱乐、政府服务、阅读新闻、农业信息搜索、在线信息、就业或在线工作、教育/学习支持等,并分析了不同国家在移动互联网使用方面的差异。
根据报告,2025年LMICs在移动设备拥有率、智能手机拥有率以及移动互联网普及率方面仍存在显著的性别差距。GSMA消费者调查数据显示,34个国家中,女性在移动设备使用率、智能手机拥有率以及移动互联网普及率方面均低于男性。报告预测,到2026年,这一差距虽有望缩小,但仍将存在。报告还分析了不同国家在移动互联网使用方面的差异,以及阻碍移动互联网采用的障碍,包括可负担性、数字技能、相关性、安全与保障、基础使能因素等。
报告提示,尽管移动互联网普及率在提升,但性别差距依然存在,尤其是在低收入和中等收入国家。阻碍移动互联网采用的障碍包括可负担性、数字技能、相关性、安全与保障、基础使能因素等,这些因素可能影响移动互联网的进一步普及。此外,不同国家在移动互联网使用方面的差异也值得关注,例如部分国家在基础设施、数字技能普及等方面存在不足,可能影响移动互联网的普及速度和效果。报告强调,缩小移动性别差距需要政府、企业和民间社会的共同努力,但具体措施的效果可能存在不确定性。