该工具基于AI技术,通过计算信用主体内部两只债券(期限更长买入,期限更短卖出)的持有期回报,挖掘骑乘机会。主要功能包括:1)构建信用主体收益率曲线形态并与中债曲线对比;2)分析单主体骑乘回报,可筛选最高回报券组合,拆分票息与资本利得;3)对比多主体骑乘回报,支持按评级、银行、信用类别等多维度筛选。工具以本地离线网页形式运行,需上传计算结果文件,每月更新数据。
市场存在两种挖掘方式:1)构建信用主体收益率曲线形态进行全市场可比分析,但实操难度大且可能无券可操作;2)基于主体存量债券曲线计算对比挖掘,可直接找到现存券但无法跨主体比较。天风固收采用第二种方式,通过计算主体内两只券的持有期回报,挖掘骑乘机会。AI的应用使得早期手工查找的1万多组组合提升至约3万组(剩余期限差在半年以内)。
AI在信用骑乘分析中显著提升效率和覆盖面。早期手工方式仅能找到约1万多组符合要求的券组合,而借助AI后可挖掘约3万组(剩余期限差在半年以内)。AI还能进行大规模数据处理和可视化优化,将复杂的计算结果转化为直观图形和筛选功能,帮助分析师快速识别潜在骑乘机会。此外,AI可自动计算所有组合的持有期回报并进行筛选,大幅提升工作效率。
该工具通过三种可视化模式帮助投资者:1)模式一展示单主体或多主体收益曲线形态,与中债曲线对比,便于宏观把握;2)模式二分析单主体骑乘回报,突出显示最高回报券组合,可设定买入券期限、持有期限等条件筛选,并拆分票息和资本利得,按指标排序;3)模式三对比多主体骑乘回报,支持按评级、银行、信用类别等多维度筛选,帮助投资者发现相对优势主体。每种模式均提供结果导出功能,方便进一步分析。
使用该工具需注意:1)工具基于历史数据计算,未来市场环境变化可能导致实际回报与预测偏差;2)骑乘策略依赖信用利差收窄,若利差持续扩大则策略失效;3)工具仅提供分析工具,不构成投资建议,需结合宏观环境和信用基本面综合判断;4)本地离线网页形式需确保设备安全,上传数据需符合合规要求;5)AI模型存在算法局限,需定期评估和更新模型以适应市场变化。