AI大模型赋能，工业机器人市场边界持续拓宽

本报告核心探讨AI大模型如何赋能工业机器人市场，推动其边界持续拓宽。报告指出AI大模型、核心部件自主突破及应用场景全面渗透推动工业机器人进入爆发期。工业机器人作为制造业的“智能手脚”，通过多关节、SCARA、并联和协作机器人等主流技术路径，实现人机高效协作，从早期固定编程的自动化工具升级为具备自主智能的“自主智能体”，深度融入智能制造全流程。

工业机器人赛道未来发展趋势呈现智能化、柔性化、集成化特点。AI大模型的应用将推动机器人从固定编程向自主智能演进，实现无序抓取、自适应调试、预测性维护等功能。多关节、SCARA、并联和协作机器人等技术路径将根据不同场景需求持续优化，深度融入智能制造全流程。全球市场预计2025年规模达967亿元，2032年突破1344亿美元，中国市场2024年销量30.2万套，连续12年全球第一，服务机器人产量达1051.9万套，同比增长34.3%。

研报重点分析了工业机器人的四大技术路径及其应用场景。多关节机器人高度模拟人类手臂，灵活性强，适用于汽车制造、金属加工，代表企业有ABB、发那科、埃斯顿；SCARA机器人高速高精度平面作业，适配3C电子，代表企业有爱普生、汇川技术；并联机器人抓取速度快，轻载高速，用于高速包装，代表企业有新松、埃夫特；协作机器人安全共线作业，适配柔性生产，成为中小企业首选，代表企业有优傲、节卡机器人。这些技术路径的演进将推动工业机器人从自动化向智能化转型。

当前工业机器人市场呈现高速增长态势。全球市场规模持续扩大，预计2025年达967亿元，2032年突破1344亿美元，年复合增长率4.9%。中国市场表现突出，2024年销量30.2万套，连续12年全球第一，产量55.6万套，同比增长显著。服务机器人产量达1051.9万套，同比增长34.3%。AI大模型、核心部件自主突破及应用场景全面渗透推动工业机器人进入爆发期，市场潜力巨大。

投资工业机器人领域需关注技术迭代风险、市场竞争风险和政策监管风险。技术迭代方面，AI大模型等新技术快速发展可能带来现有技术路线的替代风险；市场竞争方面，国内外企业竞争激烈，市场份额可能发生变化；政策监管方面，产业政策调整可能影响市场发展速度和方向。此外，宏观经济波动、原材料价格波动等外部因素也可能对行业产生影响。投资者需密切关注行业动态，谨慎评估投资风险。