发布时间:2026-08-25 一、AI总结内容 一、核心经营数据 1. 2026年上半年实现营收8.27亿元,同比增长22.2%;净利润1.67亿元,同比增长30.3%,利润增速快于收入增速 2. 核心大客户平均客单价达1900万元,同比增长17.6%;品牌客户数量达236家,同比增长57.3%;大客户数量29家 3. AI互动营销服务收入同比增长101.9%,该业务毛利率达93.3%,为高毛利高增长核心引擎 二、核心业务模式与技术壁垒 1. 主营业务为物理AI营销,打造全感物理AI智能体,涵盖Q-MEN多模态垂直大模型、Q-AGENT决策中枢、Q-SENSE感官引擎、Q-STORY空间叙事引擎的闭环体系 2. 布局7000多台智能终端,日均超10万次物理交互,积累一手新品数据,形成飞轮效应:数据越多,模型能力越强,服务效率和效果越好 3. 业务覆盖新品测试、推广、放量、会员沉淀的营销全链路,传统新品测试活动筹备需28天、数据反馈周期3-6个月,公司可缩短至12小时筹备、21天完成全流程测试三、业务布局与增长潜力 1. 国内服务超200家快消、新能源汽车等品牌,前100新兴品牌中74家为客户;AI定制服务在大客户中渗透率达48.3%,测算渗透率若提升至50%,可新增3.46亿元营收、3.22亿元毛利 2. 海外布局物理AI娱乐场景,打造千平级沉浸式空间,全球首创虚实结合体验,新加坡、中东、澳洲等已启动部署,首个点位预计2026年底或2027年初落地新加坡 1. 时代背景下产品创新快、信息纷杂,用户需要深度交互形成强记忆,公司物理AI营销适配新品推广需求,能快速获取用户真实反馈、提升转化 2. 差异化优势:依托底层技术、积累的海量新品数据、全链路服务能力,数据反馈效率和营销效果优于电商、直播等模式,续约率和合作粘性高五、风险与关注 1. 本次业绩会提及的AI定制服务增量测算未包含客户盘子增长和客均增长,仅为敏感性推演,不构成盈利预测2. 海外娱乐场景布局尚处早期,落地和扩张存在不确定性 二、音频原文(转写) 哎,会议助理,那咱们开始吧。大家好,欢迎参加开源海外趣智集团中报后业绩会交流。目前所有参会者均处于静音状态,下面开始播报声明。本次会议仅面向开源证券的专业投资机构客户或受邀客户,仅供在新媒体背景下研究观点的及时交流。 第三方专家发言内容仅代表其个人观点,所有信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。未经。因开 源证券事先书面许可,任何机构或个人严禁录音、转发及相关解读。涉嫌违反上述情形的,我们将保留一切法律权利。 感谢您的理解和支持,谢谢。哎,各位投资者早上好啊。今天早上呢,我们非常荣幸的邀请到了趣智集团的啊董事长殷总啊,还有我们的那个I R D陈总。啊,为我们来啊介绍和 啊,讲解一下去职集团最新的一些亮点和业绩。 啊,那么我这边先抛砖引玉,先大概介绍一下公司,那么趣智集团呢是。啊,整个港股物理AI营销的这个第一股啊,核心的话是定位啊,通过AI互动的一个方式加线下的。啊,这个智能终端网络啊,去为这个快销行业的一些新品做。呃,持续的这个体验的一些营销啊,主要服务像食品饮料、日化、新能源汽车、家电。 等非常多行业的呃,两百多接近三百。个呃核心客户。啊,那么公司的话,它的一个特 他。呃,味道动作和语音的交互。 啊,达到呃更好的一个消费者触达的一个效果。啊,那么截止目前的话,公司上半年。呃,实现了这个营收8.3亿元,同比增长22%。啊,同时这个净利润达到一点七亿元,同比增长百分之三十以上。 啊,那么这个利润增速是明显跑赢收入增速的啊,可以看到公司整个呈现啊,增收同时。更加增利的这样的一个特征。啊,那么我们先有请这个。呃,我们的呃,趣智集团的I R D陈总 啊,先对公司的一个大致的一个业务做一个简单的一个介绍啊,然后同时。 我还麻烦。啊,陈总分析一下咱们。oh 是如何取得这么好的一个中报的一个业绩?啊,谢谢陈总。 All right. 好的,谢谢瑞贤总,然后也感谢开源今天的组织。呃,尊敬的各位投资者及分析师,大家上午好。呃,那非常感谢大家来参加我们去至今天的一个呃业绩后的路演交流。那今天的话,我们的董事长殷总也会在线上跟大家做一个交流。 那首先由我呢来跟大家汇报一下我们公司。整体的一个上半年的经营业绩,还有业务的一个情况。那首先呢,请大家观看一下我们的免责声明。那趣事集团的话呢,我们成立至今是十三年的时间。 在2024年,我们作为AI营销的第一股,当时登陆了香港的主板。那我们在今年的七月,我们其实W AI C上也正式发布了我们。物理营销、物理AI营销的整个系统的和体系。那其实我们在过去几年呢,也实现了我们在技术层面的一个全面的升级和迭代。 那依托我们的物理I智能体 跑通了我们整个物理AI营销的一个全链路。那希望呢能够把AI注入到我们线下的一个实体空间。去重塑我们物理世界的营销范式。那我们目前的话呢,其实呃到现在为止已经服务了上千家的品牌。 那么当期也就是我们今年的上半年。我们的大客户,我们的K A客户。其实整体的一个客均又实现了一个。较大的增长,我们目前已经达到了一千九百万元。 那我们整个在我们过去四年内呢,我们整个团队其实是一个高执行。高增长且非常稳健的一个团队体系。那我们过去四年其实营收是实现了将近三倍的一个增长。那在今年的上半年,我们对比去年而言,我们的收入也是增加了。 百分之二十二,那利润的话呢,其实增长了百分之三十以上。这样的增速其实也得益于我们在物理AI方面的深耕。那使得我们整体的效率有了进一步的提升。那其实说到我们的物理AI营销,其实我想先跟大家介绍一下我们巨制在做什么,或者是怎么做这件事的。 那其实我们能够看到这两年对于很多品牌的企业来说呢。几乎所有的企业都在做创新这件事情。无论是产品还是服务。所以呢,品牌其实是新品为他们破局的一个核心路径,持续的推出新品,其实是企业增长的一个必经之路。 那么我们也能看到,每年其实据市场统计,我们有两万家的新品的呃这种品类去涌入中国市场。但是呢,仅有大概百分之二十八左右能够活过上市的第一年。所以新品推广其实在品牌的营销里面是占有比较重要的地位,且在预算我们端。我们能够看到,其实占品牌营销总预算的百分之三十五到百分之四十八。 那其实我们去质的话呢,其实体现呃,其其实提供给到我们品牌客户的是一个破局之道,就是如何通过重构我们的真实的去体验,通过呃满足越来越个性化的用户需求,来帮助品牌去打造它全链路的一个全周期的一个营销链路。那其实我们现在服务的客户。部呢主要还是以比如说快消品,包括一些新能源汽车这类的,能够有创新体系的新产品。下面那这些新产品呢,它其实是需要真实的一个感受的。 因为现在看到广告,那我们可能很多比如说短视频这样短剧的一些发展,让大家能够快速的去迭代视觉和听觉。但是如果我们没有真正的交互,其实用户对于产品的理解呢,是相对比较浅层的。所以我们在新品测试提。研触达认知,建立市场放量和会员沉淀整个的这个营销闭环里面呢,其实每一个环节我们都是希望能够层层深入,并且不断的让客户就是让用户端和我们客户的产品端通过我们的这个物理A I的呃中智能体,就是我们的终端机,那么能够在真正的物理世界去形成反馈,去拿到结果。 所以其实在这个过程当中,我们提供的就是物理A I的终端网络,再加上我们在营销里。领域的一个垂类大模型来打造的物理A全感物理AI智能体这样的一个解决方案。那我们的全感物理AI智能体它有什么样的一些能力呢?其实我们自己认为它最核心的其实是做到了感知、决策、执行、反馈这样的一个闭环。 那其实呃,我们在这个那具体是怎么做的?其实您可以看到我们下面是一个底座、一个中枢和两个引擎。那我们的这个底座的话,其实就是。是我们自主研发的AI OMEN的多模态垂直类的大模型。 那它其实是去沉淀了整个终端的交互、品牌营销和场景运营的能力。那么为我们上一个、上一个这个就是我们上层的决策来提供我们最重要的一个支持。那么在Q AGENT这个能力的话呢,它核心的是提供一个决策能力,它其实是去完成任务的拆解策略判断和资源调度的。它是现场终端的一个大脑。 那么同时。的话呢,我们的这个Q SENSE和Q站是两个多模态的引擎。Q SENSE呢,它其实是负责我们统一去调度屏幕、声音、灯光等等各个方面,那么来把决策转化为我们真实空间中的一个感官互动,来跟我们的用户做更好的一个交互。那么Q站的话呢,它更多的其实是一个呃生成类的一个模型,它其呃引擎, 它其实呢是能够把我们的呃通过我们Q SENSE去感知到的不同。 环境不同的用户群,那么来帮我们去生成更加适合他们的一些呃叙事的内容,就包括说海报也好,视频也好等等,那各种各样的都有。那我们可以看到这个Q A证,它是在这一页我们其实能更好的去看到它Q A证,它是一个自主决策的一个呃自主营销的智能体,它能够实现就是帮助我们像大脑一样去指挥我们整个Q sense和Q证。去进行工作。那么其实我们最核心的话呢,他就第一是他能够自主决策和全局的去思考。 第二的话呢,它其实是可以。能够帮助我们去。联动我们整体全周期运营的流程。那接下来呢,它还可以规模化的复制。 也就是说,我们其实做的越多之后,我们的随着我们数据量的增长,那这个是所有AI的大模型这样的一个能力吧。他可以自主的去训练。并且自主的去成长。最终呢,一定是能够实现我们成本的节约、人效的提升。 那以及说体现在我们的经营数据上。那右边的话呢,就是Q S和Q键的两个交互引擎和空间叙事引擎,它们主要的一些能力和 啊,作用。那我们能够看到其实。我们整体的这个网络的话呢,它是一个交互的触达和转化。 那这些背后的话呢,一定是基于我们去质集团。在 智能营销领域多年的一个know how,以及我们积累的大量的 新消费数据能够训练出来,才能够构筑了我们整个全感物理AI的智能体的体系。那才能够帮助我们说更快的去落地执行,以及帮助我们的品牌拿到结果。呃,那这里其实呃会更直观一些,因为我刚刚讲。 那体系和这个技术会相对比较抽象嘛,我们其实可以看这个是我们当时在W I C现场。的一些反馈,那这个我们可以看到,其实这里我们列举了几个例子。就Q键呢,它其实是现场的W S现场的名用户,他提供了一张他们品牌的名片。就是两个字,解锁。 那我们去生成公司。的一些介绍,然后包括一些海报,以及说一个品牌的代言人。即所以极简回应空间的本质。嗯。 那这个是我们WIC现场客户提供的一个三仓库的一个照片。那它就是简简单单提供照片,我们把它导入了我们的Q键之后,它会生成一个。海报 那也就是更加的有历史感,以及说他还会通过一些网络搜索。来判断这是什么,以及我们怎么样去宣传它更加的有意义。 那这个是我们Q sense的一些交互的视频,给大家看一下,可能会更加直观一些。嗯。是的,大家可以看到,其实任何一个图片或者是一个简单的输入,我们就能在几分钟之内生成形形色色各种各样的内容。然后包括说我们的Q sense也会通过啊游戏啊气味散发,那么包括触觉、嗅觉等等,听觉、视觉各种各样的一些感官去调动我们的用户。 来更好的去和我们的传感物理AI智能体。进行一个互动和交互。其实最核心的就是因为。我们能够在物理世界真正的去产生反馈,拿到结果。 那在这个呃,我们的基础其实我们整个呃,这个。模型包括我们整个智能体的基础,其实我们离不开的就是我 们的模型底座。这个模型底座呢,又离不开的是我们大量的一个新品数据。因为我们可以看到,其实我们在全国 二十二个一线新一线城市都有重点的去部署我们的这个智能终端。 那有七千多家,七千多台的智能终端,日均超过十万次的物理交互。那这些全部都是我们集团非常核心的。护城河。因为这一类的数据呢,一定是一手数据。 但是我们的数据呢,又具有飞轮的效应。也就是说我们的数据越多。啊,越垂类越真实,那么我们的整体的这个模型的能力就会越强。那模型的能力越强呢,我们越有可能去 帮助到我们的这个智能体去更好的跟客户交互。 以及说提供我们整个 呃。赋能我们品牌客户去做决策,去做