欧盟人工智能就业过渡框架

OpenAI于2026年6月发布了《欧盟人工智能工作转型框架》，旨在分析人工智能对欧盟劳动力市场的影响。该框架结合了人工智能影响程度、人类必要性及需求响应，将欧盟就业划分为四类：

• 自动化潜力较高的工作（14%）：人工智能可以替代大部分工作任务，例如制造业和技术工种。
• 重组的工作（27%）：人工智能会改变任务、工作流程和劳动分工，但未必完全取消对工人的需求，例如护理、教育和公共服务。
• 可能随着AI发展而增长的工作（12%）：人工智能降低成本可能促进新活动的产生，例如具有选择性或基于项目的职业。
• 变化相对较小的工作（47%）：相关工作较少受到当前人工智能能力的影响，或由于人的存在、体力劳动、监管或制度限制，短期内难以实现替代。

该框架发现，欧洲的自动化潜力较高岗位占比较小，重组岗位占比较大，而变化不大和增长岗位占比则与美国基准接近。这反映了欧洲职业结构的差异，例如制造业、技术工种、交通运输、护理、教育和公共服务等领域雇佣了相对较多的人员，这些领域的工作通常具有地域性、体力劳动特征，或与服务量相对固定的特点。

该报告强调，人工智能能力很重要，但制度决定了该能力有多少能转化为工作、工资和就业。欧洲机构使这些机制尤为清晰。当工作受到职业许可、公共预算、法定服务义务、多语言接入要求或本身就是服务一部分的人际关系等因素影响时，同样的AI能力可能会产生不同的效果。

该框架最实用的作用是作为预警和规划工具，而非就业市场预测。它旨在为关于人工智能对劳动力市场影响的讨论增添细微差别：哪些职业可能面临何种转型，以及哪些机构需要做好准备。报告建议政策制定者、经济学家、社会伙伴、雇主、劳动者、公共就业服务机构以及公民社会共同探讨欧洲如何为智能时代做好准备，并提出了一系列指导原则，例如以工人为中心、扩大人工智能观测站、制定国家准备计划、提供工作适应支持、普及人工智能素养等。