2026全球数据中心调研报告

Uptime Institute 2026全球数据中心调查报告显示，数据中心行业持续扩张、投资和适应——但面临着日益严峻的限制，以及不断增长复杂性和审查。需求依然强劲，越来越多地由支持高密度和人工智能相关的工作负载需求驱动，但数据中心运营商必须应对电力供应有限、电网可靠性下降、成本上升、供应链限制和人员短缺等挑战。在接下来的几年里，在现代化基础设施的同时保持韧性将是关键。 作者 道格拉斯·唐纳兰，研究分析师 安迪·劳伦斯，执行研究总监 丹尼尔·比佐，高级研究总监 欧文·罗杰斯博士，云计算高级研究总监 彼得·贾奇，高级研究分析师 约翰·奥布莱恩，高级研究分析师 杰奎琳·戴维斯，研究分析师 马克斯·斯莫拉克斯，研究分析师 罗斯·温斯肯克，研究助理 要点 • 2026年，高昂的成本仍然是数字基础设施管理团队最关心的问题，但关于能力预测、电力可用性和供应链中断的担忧正在加剧。 • 过去三年中，报告称经历重大中断的操作人员数量有所减少，延续了长期趋势。然而，十分之一的故障仍被归类为严重或特别严重，且故障成本持续上升。 2026年，平均PUE水平持续改善，但进步仍较为缓慢。新建的、更高效的数据中心正在建设，但传统基础设施和冷却限制正延缓着进程。 首次，第三方数据中心设施和服务在IT工作负载中所占的份额超过了企业自有的数据中心（按设施计算，而非总容量）。然而，企业数据中心仍然是混合IT战略的核心。 • 平均模组架密度仍在缓慢增长，现在有更多运营商报告其峰值模组架密度达到30千瓦或以上。 • 人员配备和技能短缺问题可能正在加剧。现在超过一半的受访者报告在为2026年的空缺职位寻找合格候选人时遇到困难，而员工流失仍然是一个持续性的挑战。 • 2026年，表示其组织收集可持续性指标的操作者比例重新呈现逐步上升的趋势，现在超过一半的人表示他们追踪用水情况。 • 2026年，对人工智能运营效益的预期略有下降。对于传感器数据分析等低风险应用，信任度仍然最高。 内容 ———————————————————————————————————————————5————————————————————————————————————6————————————————————————————16———————————————————————————————————18————————————————————————————————————24—————————————————————————————27可持续性与指标 ———————————————————————————————— 1运营商更信任他们的数据——15人员配备 ————————————————————————————————————大多数企业IT系统都是外设的。引言行业基准对人工智能的期望不断变化韧性与停机工作负荷分配站点级环境报告 —————————————————————————————— 13进入机架 —————————————————————————————————————————— 14服务器更新：一个日益受关注的指标———————————————————————14PUE持续下降 —————————————————————————————————————6 高密度机架施加压力— —————————————————————————————————9停电事件减少，但挑战依然存在——————————————————————————19 停电成本持续上升————————————————————————————————20 停电原因————————————————————————————————————22 建设更具韧性的系统——————————————————————————————23 —————————————————————————————————28招聘挑战再次加剧员工技能依然紧张 附录：调查方法与人口统计————————————————— 29 ——————————————————18——————————————————19——————————————————20——————————————————21More outages cost over $100,000——————————————————22图10对AI在运营中的信心取决于用例图11不到一半的人报告了断电。过去三年图12停机频率持续逐渐拒绝；谢绝；婉拒图13图14电源问题仍然是首要原因。有影响力的停机图18— ——————————————————28 技能差距广泛，电力需求加剧图17— ——————————————————27 人员配置困难在留用方面持续存在，在招聘方面加剧图15— ——————————————————24 按数据中心所有权模式划分的工作负载分配图16— ——————————————————25 场地工作负载分配 引言 第16届Uptime研究所全球数据中心调查是同类研究中最为全面且历时最长的调查。该调查揭示了行业在韧性、可持续性、效率、人员配备、云计算和人工智能等方面的现状。 该调查于2026年4月至5月期间在线进行，收集了超过800名数据中心所有者和运营商，以及超过800名供应商和顾问的反馈。本报告重点关注数字基础设施的所有者和运营商——对供应商和顾问的经验和观点的分析将另行发布。更多细节，包括人口统计信息，请参见附录。 连续第四年，Uptime 的调查询问数据中心运营商，请他们识别其管理团队在数字基础设施方面最关心的问题。成本问题仍然是排名最高的问题，79% 的受访者表示管理层至少有些担心（见图1）。虽然表示管理层对成本“非常担心”的比例低于2024年报告的44%，但电力、人员和设备的高价格——尤其是与人工智能相关的基础设施和IT——仍然持续存在。 与前几年相比，成本被赋予的优先级较低，这并不一定意味着相关担忧有所缓解。相反，成本正与其他影响运营商扩展、现代化和维持弹性的问题一同被权衡考虑。 成本问题是主因，但管理方面的问题正在扩大。 展望未来12个月，您在数字基础设施建设管理方面，对以下各项问题的担忧程度如何？（n=537） 容量预测正日益成为关注的焦点。表示管理层至少在一定程度上关注预测未来数据中心容量需求的比例已稳步上升，从2024年的68%增长至2026年的76%。这很可能反映了对于未来需求规模、时机和地点的不确定性，尤其是在运营商评估人工智能和高密度工作负载可能如何影响数据中心容量的总体需求，以及电力和冷却需求的背景下。 与2025年相比，对电力供应的担忧保持稳定，而表示管理层非常关注供应链中断的受访者比例上升了8个百分点。虽然关于电力供应的发现可能与已知的行业挑战相悖，但这可以解释为大多数受访者已经运营设施，并且大多数人拥有足够的电力来满足近期计划。 这些担忧并非孤立存在。例如，合格员工的短缺会延误项目并使运营管理更加困难。人工智能基础设施的需求也会使关于未来容量、电力、冷却、成本和技术能力的决策变得更加复杂。因此，2026年的结果显示出该行业仍在增长，但运营商在增加容量的速度和便捷性方面面临更多限制。正如现在越来越多的研究开始发现的那样，这些限制会制约数据中心建设速度。 行业基准 2026年Uptime研究所全球数据中心调查基于大量运营商的16年数据，这一长期时间跨度揭示了行业关键运营和设计指标中的高级趋势。受访者分享了有关其设施能源性能、机架功率密度以及容量管理相关方面的数据。这项全行业的数据显示，即使在容量加速增长的情况下，向更高效设施和更高密度机架的发展步伐也持续且稳健。 然而，趋势正开始发生变化。专用人工智能设施的构建，因其独特的电力和密度需求，正开始对行业平均水平产生更大的影响。虽然与现有的传统数据中心相比，这类设施数量仍然不多，但越来越多的设施正专门为生成式人工智能而建设。然而，目前它们对行业基准的影响仍然受到限制。 PUE持续下降 由 The Green Grid 于 2007 年引入，电源使用效率（PUE）是一个广泛使用的指标，作为衡量数据中心能源效率的代理指标——特别是用于监测特定设施随时间的能源性能。PUE 所依赖的数据对运营商几乎普遍可用，其计算方法简单：总设施电力消耗除以 IT 设备的电力消耗。这种易于计算的特点使 PUE 成为设施能源性能最成功的指标。 其简单性和普遍性受到其局限性的制约。数据中心设计的关键特性，如业务目标、韧性目标和气候条件，都会对PUE产生影响，并且在不同设施之间存在显著差异。设施电力需求与用水量、温度设定点与IT能源效率之间的重要权衡，也超出了PUE的范畴。因此，PUE最适合用于评估单个站点随时间的变化，或在大样本量中观察趋势性变化，而不是用于比较仅少数几个不同的设施。 自2007年以来，Uptime Intelligence一直从数据中心运营商的多元化样本中收集平均年PUE数据，以记录设施效率的趋势。2026年的行业平均PUE为1.52（见图2），这一数字与七年的相对停滞趋势完全一致。这一计算出的平均值稳定性掩盖了其所代表的数据中心存在的无数差异——但也表明在我们的样本中，它们（指各种影响因素）的相反影响大致相互平衡。 平均PUE仍在缓慢向1.5靠近。 您的数据中心的平均年PUE是多少？（n=644） 2007年至2014年，PUE的急剧下降标志着运营商首次意识到自身效率的低下，并发现了大量进行成本效益高且相对容易的设施效率提升的机会。其中首当其冲的是放宽空气供应温度、通道封闭系统、空置面板、优化的冷却系统控制，以及更高效的电动机和配电系统。在传统数据中心，比这些更大幅度的升级可能成本高昂，或者在不中断应用可用性的情况下可能无法实施。 随着最具成本效益的效率措施得到广泛应用，平均PUE（电源使用效率）的提升变得缓慢得多。在此之后，进一步的进步很大程度上归功于新建设施的投入，这些设施通常比其前身更高效。这种建设的速度足以使平均PUE有所下降，但由于老旧数据中心仍在运行以满足容量需求，因此这种下降只是渐进的。即使到今天，老旧设施也并未以新建的速度被淘汰——超过四分之一（27%）的受访者在使用超过15年的数据中心工作。 更新的、规模更大的数据中心表现优于行业平均水平，且通常具有显著优势。在全球范围内，受访者最大的数据中心（可能与他们工作的数据中心不同）的平均年PUE为1.45。这种效应部分是因为我们样本中的超大型数据中心也相对较新，而近期的数据中心建设通常会采用设计优化，并利用新鲜空气冷却或蒸发冷却来降低能耗，从而实现1.3或更好的PUE。重要的是，近四分之一的受访者（23%）所在的数据中心平均PUE低于1.3。 新建数据中心正以优化设计持续快速扩张，这将继续对PUE施加下行压力，但Uptime Intelligence预计整体步伐将保持缓慢。持续的容量需求、设备价格大幅上涨以及漫长的交付周期，都促使传统数据中心保持运行。此外，旨在最大限度减少或消除对机械制冷依赖的节能冷却技术，在所有气候条件下都尚未普及实用。 这些因素将在未来几年内制约整个行业的PUE（电源使用效率）改进，因为数据中心在亚热带和沙漠地区的建设将加速。采用在较高温度下运行的直接液体冷却（DLC）将在长期内有所帮助。一些国家（如德国）的立法可能会随着时间的推移迫使PUE降低，但效果可能不会很强或很显著。 高密度货架施加力 根据我们的2026年调查，数据中心（以IT机架功耗定义）的长期密集化趋势仍在持续。首次，我们样本中典型（最典型）机架密度的平均值超过11 kW，这是由于向更高功耗硬件的逐渐转变，加上少数典型机架功耗超过30 kW的新高密度设施，共同推动所致。这些因素导致从去年的9 kW水平出现了明显增长。若没有这些高密度设施，平均典型密度为7.8 kW，较2025年的7.5 kW有所上升。图3显示了受访者报告的平均密度。 平均密度升高，有无超密集领导者图3 XXXX XXXX