您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 国联民生证券:《AI系列研究:财政支持算力,投资空间与线索|投资分析》-发现报告

AI系列研究:财政支持算力,投资空间与线索

AI系列研究:财政支持算力,投资空间与线索

猜你想问

这份研报主要讲了什么内容?

这份研报深入探讨了财政支持算力的投资空间与线索。报告分析了全球算力投资的加速趋势,特别是中美在算力领域的竞争格局。指出美国数据中心建设面临的约束以及中国在电力系统、制造配套等方面的优势。核心观点强调财政支持是将中国禀赋转化为有效算力供给的关键支点,详细阐述了中央和地方财政资金的统筹与落地情况,包括特别国债、预算内投资和专项债的使用。同时,报告还考察了运营商资本开支向算力倾斜、智能算力规模增长、算力使用从调用到经营回报的演变,以及财政传导的跟踪框架。最后,提示了财政资金落地、供需错配和关键要素约束等风险。

算力行业未来发展趋势如何?

算力行业未来发展趋势呈现加速发展态势。全球算力投资持续升温,预计2026年全球九大云服务商资本开支将超8,867亿美元。中国算力建设在电力系统、制造配套和资源组织方面具有比较优势,运营商如中国移动正加大算力网络投资。智能算力规模快速增长,全国智能算力规模已达2,185 EFLOPS,同比增长177%。算力使用从模型调用向企业核心流程延伸,日均词元调用量突破140万亿,部分央企已在生产、医疗等领域实现效率改善。算力建设的经济效应具有全生命周期拉动能力,建设期带动IT设备、电力系统需求,投产后持续带动用电、运维和设备更新。但算力商业化仍面临成本回收和效率提升的挑战。

报告重点分析了哪些方向?

报告重点分析了财政支持算力的三端传导机制:资金端,考察了中央统筹(特别国债、预算内投资)和地方接续(专项债)的财政支持落地情况,以及政府采购、算力券等政策工具如何推动算力需求与供给。建设端,分析了运营商资本开支向算力倾斜的趋势,以及全国智能算力规模的快速增长和产业链实物需求的扩张。使用端,探讨了算力使用从模型调用到企业核心流程的延伸,以及算力商业化面临的成本回收和效率提升挑战。报告还提出了沿资金、建设和使用三线验证财政传导的跟踪框架,强调三端需相互印证形成有效算力供给。

当前算力市场处于什么阶段?

当前算力市场处于加速扩张和商业化探索的关键阶段。从投资规模看,全球算力资本开支持续增长,中国算力建设在政策支持下加速推进,智能算力规模快速增长。从产业链看,运营商正将资本开支重心转向算力网络和AI基础设施,产业链实物需求随之扩张。从使用端看,算力已从模型调用延伸至企业核心流程,AI应用在多个行业实现效率改善,但算力商业化仍处于早期阶段,面临成本回收和效率提升的挑战。政策端,中央和地方财政资金加速落地,政府采购、算力券等政策工具推动算力需求培育。整体来看,算力市场供给持续扩张,需求端商业化进程加速,但完全成熟尚需时日。

研报提示了哪些风险?

研报提示了三个主要风险:一是财政资金落地不及预期,中央和地方财政支持计划可能存在执行偏差或落地延迟,影响算力建设的实际进度。二是算力供需错配风险,算力供给快速增长可能导致部分区域或领域出现供过于求的情况,形成资源闲置。三是关键要素约束加剧,算力建设依赖电力、土地、芯片等关键要素,这些要素的供应紧张可能制约算力建设的速度和规模。此外,算力商业化仍面临成本回收和效率提升的挑战,可能影响投资回报和行业可持续性。这些风险需持续关注,并采取相应措施加以应对。