您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 [国泰海通证券]:高频选股因子周报 - 发现报告

高频选股因子周报

报告封面

高频选股因子周报(20260810-20260814) 高频因子普遍反弹,多粒度因子多头持续为正。空气指增组合表现优异。 余浩淼(分析师)021-23185650yuhaomiao@gtht.com登记编号S0880525040013 本报告导读: 上周(20260810-20260814,下同)高频因子普遍反弹,多粒度因子多头持续为正。空气指增组合表现优异。 投资要点: 低频选股因子周报(2026.08.07-2026.08.14)2026.08.15主动股基模拟持仓跟踪(2026.07)2026.08.13量化择时和拥挤度预警周报(20260807)2026.08.09红利风格择时周报(0803-0807)2026.08.09高频选股因子周报(20260803-20260807)2026.08.09 多粒度因子多头持续为正:多颗粒度模型(5日标签)因子上周、8月、2026年多空收益为1.76%,5.94%,29.94%,多头超额收益为1.08%,4%,9.51%。多颗粒度模型(10日标签)因子上周、8月、2026年多空收益为1.24%,5.89%,26.76%,多头超额收益为1.03%,5.04%,7.7%。 空气指增组合表现优异:周度调仓的AI空气值增组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为0.93%/2.14%,3.54%/11.26%,6.97%/5.37%。日度调仓的AI空气值增组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为2.17%/3.38%,3.19%/10.91%,9.54%/7.95%。周度调仓的中证500 AI增强宽约束组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为0.90%/1.02%,5.74%/12.37%,-3.48%/3.55%。日度调仓的中证500 AI增强宽约束组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为-0.16%/-0.03%,-0.26%/6.37%,-7.55%/-0.52%。周度调仓的中证500 AI增强严约束组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为-0.07%/0.05%,4.33%/10.95%,5.51%/12.53%。日度调仓的中证500 AI增强严约束组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为-0.40%/-0.27%,-0.37%/6.25%,-0.12%/6.91%。周度调仓的中证1000 AI增强宽约束组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为0.26%/1.43%,3.51%/13.32%,2.70%/5.00%。日度调仓的中证1000 AI增强宽约束组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为-0.09%/1.08%,-2.53%/7.28%,-2.00%/0.30%。周度调仓的中证1000 AI增强严约束组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为0.21%/1.39%,3.82%/13.63%,11.41%/13.71%。日度调仓的中证1000 AI增强严约束组合上周、8月、2026年的超额/绝对收益率分别为-0.68%/0.50%,-2.19%/7.62%,0.40%/2.70%。 风险提示。市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。 目录 1.高频因子、深度学习因子以及AI增强组合表现汇总.............................32.高频因子与深度学习因子分组收益.......................................................42.1.高频偏度因子.................................................................................42.2.下行波动占比因子..........................................................................52.3.开盘后买入意愿占比因子................................................................62.4.开盘后买入意愿强度因子................................................................72.5.开盘后大单净买入占比因子............................................................82.6.开盘后大单净买入强度因子............................................................92.7.改进反转因子...............................................................................102.8.尾盘成交占比因子........................................................................112.9.平均单笔流出金额占比因子..........................................................122.10.大单推动涨幅因子.......................................................................132.11.深度学习高频因子(改进GRU(50,2)+NN(10))...........................142.12.深度学习高频因子(残差注意力LSTM(48,2)+NN(10)).............152.13.深度学习因子(多颗粒度模型-5日标签)...................................152.14.深度学习因子(多颗粒度模型-10日标签)..................................163.周度|日度调仓的AI指数增强组合......................................................163.1.周度|日度调仓的AI空气指增组合.................................................173.2.周度|日度调仓的中证500 AI增强宽约束条件组合.........................173.3.周度|日度调仓的中证500 AI增强严约束条件组合.........................183.4.周度|日度调仓的中证1000 AI增强宽约束条件组合........................193.5.周度|日度调仓的中证1000 AI增强严约束条件组合........................204.风险提示............................................................................................21 1.高频因子、深度学习因子以及AI增强组合表现汇总 下表汇总了国泰海通证券金融工程团队开发的高频选股因子历史与2026年IC,RankMAE,以及8月及2026年的多空收益,多头超额收益及月度胜率。 下表汇总了国泰海通证券金融工程团队开发的高频选股因子,深度学习因子以及多粒度因子历史与2026年IC,RankMAE,以及上周,8月及2026年的多空收益,多头超额收益及月度胜率。 下表展示了周度|日度调仓的空气指增,中证500 AI增强宽|严约束组合和中证1000 AI增强宽|严约束组合上周、8月及2026年的超额|绝对收益及周度胜率。 2.高频因子与深度学习因子分组收益 2.1.高频偏度因子下图展示了月度换仓的高频偏度因子全市场8月,2026年度,以及2020 年以来月度分组收益均值。因子的计算方式请参考专题报告《选股因子系列研究(十九)——高频因子之股票收益分布特征》。(已对常规因子进行正交,下同)。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的高频偏度因子上周,8月,2026年度,以及2020年以来分组周度收益均值 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.2.下行波动占比因子 下图展示了月度换仓的下行波动占比因子全市场8月,2026年度,以及2020年以来月度分组收益均值。因子的计算方式请参考专题报告《选股因子系列研究(二十五)——高频因子之已实现波动分解》。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的下行波动占比因子上周,8月,2026年度以及2020年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.3.开盘后买入意愿占比因子 下图展示了月度换仓的开盘后买入意愿占比全市场8月,2026年度,以及2020年以来月度分组收益均值。因子的计算方式请参考专题报告《选股因子系列研究(六十四)——基于直观逻辑和机器学习的高频数据低频化应用》。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的开盘后买入意愿占比因子上周,8月,2026年度,以及2020年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.4.开盘后买入意愿强度因子 下图展示了月度换仓的开盘后买入意愿强度全市场8月,2026年度,以及2020年以来月度分组收益均值。因子的计算方式请参考专题报告《选股因子系列研究(六十四)——基于直观逻辑和机器学习的高频数据低频化应用》。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的开盘后买入意愿强度因子上周,8月,2026年度,以及2020年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 2.5.开盘后大单净买入占比因子 下图展示了月度换仓的开盘后大单净买入占比全市场8月,2026年度,以及2020年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的开盘后大单净买入占比因子上周,8月,2026年度,以及2020年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 2.6.开盘后大单净买入强度因子 下图展示了月度换仓的开盘后大单净买入强度全市场8月,2026年度,以及2020年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的开盘后大单净买入强度因子上周,8月,2026年度,以及2020年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.7.改进反转因子 下图展示了月度换仓的改进反转因子全市场8月,2026年度,以及2020年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的改进反转因子上周,8月,2026年度,以及2020年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.8.尾盘成交占比因子 下图展示了月度换仓的尾盘成交占比全市场8月,2026年度,以及2020年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的尾盘成交占比因子上周,8月,2026年度,以及2020年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 2.9.平均单笔流出金额占比因子 下图展示了月度换仓的平均单笔流出金额占比全市场8月,2026年度,以及2020年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的平均单笔流出金额占比因子上周,8月,2026年度,以及2020年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.10.大单推动涨幅因子 下图展示了月度换仓的大单推动涨幅全