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高频选股因子周报:高频整体表现强势,多粒度因子继续正收益。AI增强组合超额显著回撤

2026-02-16 郑雅斌,余浩淼 国泰海通证券 周振
报告封面

高频选股因子周报(20260209-20260213) 高频整体表现强势,多粒度因子继续正收益。AI增强组合超额显著回撤。 本报告导读: 余浩淼(分析师)021-23185650yuhaomiao@gtht.com登记编号S0880525040013 上周(20260209-20260213,下同)高频整体表现强势,多粒度因子继续正收益。AI增强组合超额显著回撤。 投资要点: 低频选股因子周报(2026.02.06-2026.02.13)2026.02.14绝对收益产品及策略周报(260202-260206)2026.02.11大额买入与资金流向跟踪(20260202-20260206)2026.02.10高频选股因子周报(20260202-20260206)2026.02.10风格Smart beta组合跟踪周报(2026.02.02-2026.02.06)2026.02.09 多粒度因子继续正收益:多颗粒度模型(5日标签)因子上周、2月、2026年多空收益为1.25%,1.9%,7.4%,多头超额收益为0.33%,0.51%,3.78%。多颗粒度模型(10日标签)因子上周、2月、2026年多空收益为1.6%,2.13%,6.21%,多头超额收益为0.58%,0.84%,3.58%。 AI增强组合超额显著回撤:周度调仓的AI空气值增组合上周、2月、2026年的超额/绝对收益率分别为-1.20%/-0.36%,2.42%/2.91%,4.86%/13.25%。日度调仓的AI空气值增组合上周、2月、2026年的超 额/绝 对 收 益 率 分 别 为-1.10%/-0.26%,2.72%/3.21%,5.40%/13.78%。周度调仓的中证500 AI增强宽约束组合上周、2月、2026年的超额/绝对收益率分别为-0.80%/1.08%,1.50%/0.65%,-0.98%/10.19%。日度调仓的中证500 AI增强宽约束组合上周、2月、2026年的超额/绝对收益率分别为-1.05%/0.83%,1.08%/0.24%,-2.16%/9.01%。周度调仓的中证500 AI增强严约束组合上周、2月、2026年的超额/绝对收益率分别为0.45%/2.33%,1.77%/0.92%,0.28%/11.45%。日度调仓的中证500 AI增强严约束组合上周、2月、2026年的超额/绝对收益率分别为-0.71%/1.17%,0.78%/-0.07%,-0.33%/10.84%。周度调仓的中证1000 AI增强宽约束组合上周、2月、2026年的超额/绝对收益率分别为-1.07%/0.83%,1.64%/1.03%,3.11%/11.14%。日度调仓的中证1000 AI增强宽约束组合上周、2月、2026年的超额/绝对收益率分别为-1.24%/0.66%,1.24%/0.63%,2.10%/10.13%。周度调仓的中证1000 AI增强严约束组合上周、2月、2026年的超额/绝对收益率分别为-0.64%/1.26%,1.04%/0.44%,1.90%/9.93%。日度调仓的中证1000 AI增强严约束组合上周、2月、2026年的超额/绝对收益率分别为-0.99%/0.91%,0.50%/-0.10%,2.88%/10.91%。风险提示。市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。 目录 1.高频因子、深度学习因子以及AI增强组合表现汇总.............................32.高频因子与深度学习因子分组收益.......................................................42.1.高频偏度因子.................................................................................42.2.下行波动占比因子..........................................................................52.3.开盘后买入意愿占比因子................................................................62.4.开盘后买入意愿强度因子................................................................72.5.开盘后大单净买入占比因子............................................................82.6.开盘后大单净买入强度因子............................................................92.7.改进反转因子...............................................................................102.8.尾盘成交占比因子........................................................................112.9.平均单笔流出金额占比因子..........................................................122.10.大单推动涨幅因子.......................................................................132.11.深度学习高频因子(改进GRU(50,2)+NN(10))...........................142.12.深度学习高频因子(残差注意力LSTM(48,2)+NN(10)).............152.13.深度学习因子(多颗粒度模型-5日标签)...................................152.14.深度学习因子(多颗粒度模型-10日标签)..................................163.周度调仓的AI指数增强组合..............................................................163.1.周度调仓的中证500 AI增强宽约束条件组合.................................173.2.周度调仓的中证500 AI增强宽约束条件组合.................................183.3.周度调仓的中证1000 AI增强宽约束条件组合...............................193.4.周度调仓的中证1000 AI增强严约束条件组合...............................204.风险提示............................................................................................21 1.高频因子、深度学习因子以及AI增强组合表现汇总 下表汇总了国泰海通证券金融工程团队开发的高频选股因子历史与2026年IC,RankMAE,以及2月及2026年的多空收益,多头超额收益及月度胜率。 下表汇总了国泰海通证券金融工程团队开发的高频选股因子,深度学习因子以及多粒度因子历史与2026年IC,RankMAE,以及上周,2月及2026年的多空收益,多头超额收益及月度胜率。 下表展示了周度|日度调仓的空气指增,中证500 AI增强宽|严约束组合和中证1000 AI增强宽|严约束组合上周、2月及2026年的超额|绝对收益及周度胜率。 2.高频因子与深度学习因子分组收益 2.1.高频偏度因子下图展示了月度换仓的高频偏度因子全市场2月,2026年度,以及2014 年以来月度分组收益均值。因子的计算方式请参考专题报告《选股因子系列研究(十九)——高频因子之股票收益分布特征》。(已对常规因子进行正交,下同)。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的高频偏度因子上周,2月,2026年度,以及2014年以来分组周度收益均值 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.2.下行波动占比因子 下图展示了月度换仓的下行波动占比因子全市场2月,2026年度,以及2014年以来月度分组收益均值。因子的计算方式请参考专题报告《选股因子系列研究(二十五)——高频因子之已实现波动分解》。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的下行波动占比因子上周,2月,2026年度以及2014年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.3.开盘后买入意愿占比因子 下图展示了月度换仓的开盘后买入意愿占比全市场2月,2026年度,以及2014年以来月度分组收益均值。因子的计算方式请参考专题报告《选股因子系列研究(六十四)——基于直观逻辑和机器学习的高频数据低频化应用》。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的开盘后买入意愿占比因子上周,2月,2026年度,以及2014年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.4.开盘后买入意愿强度因子 下图展示了月度换仓的开盘后买入意愿强度全市场2月,2026年度,以及2014年以来月度分组收益均值。因子的计算方式请参考专题报告《选股因子系列研究(六十四)——基于直观逻辑和机器学习的高频数据低频化应用》。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的开盘后买入意愿强度因子上周,2月,2026年度,以及2014年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 2.5.开盘后大单净买入占比因子 下图展示了月度换仓的开盘后大单净买入占比全市场2月,2026年度,以及2014年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的开盘后大单净买入占比因子上周,2月,2026年度,以及2014年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 2.6.开盘后大单净买入强度因子 下图展示了月度换仓的开盘后大单净买入强度全市场2月,2026年度,以及2014年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的开盘后大单净买入强度因子上周,2月,2026年度,以及2014年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.7.改进反转因子 下图展示了月度换仓的改进反转因子全市场2月,2026年度,以及2014年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的改进反转因子上周,2月,2026年度,以及2014年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.8.尾盘成交占比因子 下图展示了月度换仓的尾盘成交占比全市场2月,2026年度,以及2014年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的尾盘成交占比因子上周,2月,2026年度,以及2014年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 2.9.平均单笔流出金额占比因子 下图展示了月度换仓的平均单笔流出金额占比全市场2月,2026年度,以及2014年以来月度分组收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 下图展示了周度换仓的平均单笔流出金额占比因子上周,2月,2026年度,以及2014年以来分组周度收益均值。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究2.10.大单推动涨幅因子 下图展示了月度换仓的大单推动涨幅全市场2月