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这份研报的核心内容是什么？
本研报点评太阳中科曙光公司，指出其2026H1预计实现营业收入74.29亿元，同比增长26.99%；Q2预计42.30亿元，同比增长29.59%。扣非归母净利润表现亮眼，2026H1预计9.78亿元，同比增长34.19%；Q2单季度7.50亿元，同比增长38.32%。净利润增长主要得益于经营质量提升及海光信息等参股子公司业绩向好，投资收益同比增加。此外，公司推出国内首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰），标志着AI基础设施从万卡级迈向十万卡级部署阶段，采用“超智融合”技术路线，支持FP64到INT8全精度，覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多场景。
AI计算赛道的发展趋势如何？
AI计算赛道正迈向更高性能阶段，从万卡级向十万卡级部署演进。以曙光8000（登峰）为代表的超集群，采用“超智融合”技术路线，实现全类型计算原生一体化融合，支持FP64到INT8全精度，覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多场景。这表明AI基础设施正从单一计算模式向多场景融合模式发展，未来将更注重算力、算法与场景的协同优化，推动AI应用在科学、工业、商业等领域的深度渗透。
研报重点分析了哪些方面？
研报重点分析了太阳中科曙光的经营业绩与技术创新。在业绩方面，报告指出公司收入和扣非归母净利润均超预期，2026H1预计收入74.29亿元，同比增长26.99%；Q2预计42.30亿元，同比增长29.59%。利润端，2026H1预计归母净利润9.78亿元，同比增长34.19%；Q2单季度7.50亿元，同比增长38.32%。扣非归母净利润8.53亿元，同比增长50.01%。技术创新方面，公司推出国内首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰），标志着AI基础设施从万卡级迈向十万卡级部署阶段。
当前AI基础设施市场的现状如何？
当前AI基础设施市场正经历从万卡级向十万卡级的跨越式发展。以曙光8000（登峰）为代表的超集群，采用“超智融合”技术路线，实现全类型计算原生一体化融合，支持FP64到INT8全精度，覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多场景。这表明AI基础设施正从单一计算模式向多场景融合模式发展，未来将更注重算力、算法与场景的协同优化，推动AI应用在科学、工业、商业等领域的深度渗透。市场竞争格局尚未完全稳定，技术领先企业正通过技术创新和生态布局巩固自身优势。
研报提示了哪些风险？
研报提示的主要风险包括政策支持力度不及预期和公司业务拓展不及预期。政策支持对AI产业发展至关重要，若国家或地方政府在资金、税收、研发等方面的支持力度减弱，可能影响行业整体发展速度和企业盈利能力。公司业务拓展方面，若下游行业需求变化或公司未能及时调整产品策略，可能影响市场占有率和新业务增长。此外，技术迭代加速也可能带来现有产品线的折旧风险，需要企业持续投入研发以保持竞争力。