核心观点
2026年旅行业的主题是“智能”，人工智能已深度融入旅行旅程。本报告引入了新的旅行智能框架“旅行栈”，将旅行业分为消费者、商业、运营和体验四个层面，分析了每个层面的发展趋势和面临的挑战，并提出了相应的决策建议。
消费者
- 人口结构变化：千禧一代成为核心客户，Z世代开始成为决策者，婴儿潮一代退休。
- 心理和消费趋势：体验至上，注意力持续时间缩短，焦虑和孤独感，对健康和心理健康的需求增加。
- 经济和地理因素：K型经济导致奢侈品需求持续增长，但 affordability 成为问题，全球中产阶级的崛起创造了新的旅行市场。
- 决策建议：企业应考虑开发新产品，降低成本，多元化市场，并重新评估与消费者保持相关性的方式。
商业
- 可见性：AI 工具改变了旅行者的发现方式，搜索-滚动-比较的模式被 ask-短名单-决定 所取代，品牌需要更加突出自身特色才能被 AI 推荐和发现。
- 渠道：社交媒体、银行和 AI 助手等新兴渠道崛起，B2B 白标化成为趋势，品牌需要选择合适的渠道进行投资。
- 个性化：AI 工具使个性化成为可能，但消费者期望高于行业能力，品牌需要收集和整合数据，建立客户关系，并通过个性化服务提升客户忠诚度。
- 决策建议：企业应考虑如何实施 GEO（生成式引擎优化），选择合适的渠道进行投资，并利用 AI 工具提升个性化服务水平。
运营
- 品牌：品牌控制力下降，挑战品牌崛起，品牌需要建立独特的定位和差异化优势。
- 执行：AI 改变了运营方式，提高了客户期望，企业需要平衡自动化和人工服务，并建立危机应对机制。
- 利润：运营成本上升，利润空间受到挤压，企业需要考虑自动化、提价或专注于高利润细分市场。
- 决策建议：企业应考虑品牌组合策略，自动化程度，投资方向，并建立 AI 技术基础设施。
体验
- 地位：旅行者的地位观念发生变化，从标志性目的地转向个性化、身份驱动的体验。
- 基础设施：全球航空网络扩张，签证政策变化，新目的地不断涌现，竞争从本地转向全球。
- 过度旅游：过度旅游问题日益严重，旅行者开始避免拥挤的景点，并寻求真实和可持续的体验。
- 决策建议：企业应考虑如何建立独特的品牌形象，提供个性化体验，平衡商业需求与旅行者和当地社区的利益，并投资可持续发展项目。
研究结论
- 旅行栈框架为理解旅行业的发展趋势提供了新的视角。
- AI 技术正在改变旅行业的各个环节，企业需要积极拥抱 AI，并利用 AI 提升效率和竞争力。
- 个性化体验成为旅行者选择目的地和产品的重要因素，企业需要建立客户关系，并通过个性化服务提升客户忠诚度。
- 过度旅游和可持续发展问题日益严重，企业需要承担社会责任，并寻求可持续发展路径。
